百度数字产业基地落地天津，大模型与数据标注赋能津南区发展

百度智能云主要承担技术支持与运营指导的角色，政府则以开放包容的态度联合百度共建基地。

文｜王雅迪

ID | BMR2004

今年年初，百度数字产业创新基地正式落户天津天开高教科创园津南园，该创新基地分为大模型赋能中心和数据标注中心两部分，经过半年的发展，百度与津南区政府携手打造的两个中心，已成为天津市内人工智能领域标杆示范。

近两年，百度与天津市的合作一直逐步深化。2023年5月，百度与天津市签订战略合作框架；2024年5月，百度与津南区政府签署战略合作框架，进一步就城市AI大底座、人工智能创新高地、人工智能教育试点三大核心战略达成合作意向；同年12月，百度与津南区政府就产业基地建设项目完成签约；2025年1月，百度子公司落地津南。

近日，百度智能云千帆大模型产业（天津）创新基地负责人刘文鑫在接受《商学院》杂志专访时指出，在天津落地“子公司+基地”的业务形态后，会围绕京津冀一体化、疏解北京非首都功能这一定位展开布局。

如今百度在天津基地的建设正围绕全产业链条与全业务形态展开。以千帆大模型赋能中心为依托，向产业链上下游拓展，大力开展招商引资工作，正吸引越来越多的人工智能、大模型相关企业入驻天开津南园。

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百度与津南区的“双向奔赴”

百度强大的生态平台能吸引人才、集聚企业，为天津打造人工智能创新高地注入持续动能。

天津津南区是天津市环城四区之一，区域内聚集了天津大学、南开大学等重点高校。天津市津南区统计局发布的《2024年津南区国民经济和社会发展统计公报》显示，初步核算，2024年全区地区生产总值比上年增长4.5%。分三次产业看，三次产业结构为0.95:36.50:62.55。

刘文鑫表示，一方面，津南区拥有天开高教园津南园，是天开高教科创园“一核两翼”总体空间布局中的东翼拓展区，且本身设有海河教育园区。园内聚集了包括天津大学、南开大学新校区在内的共13所院校，其中包含11所职业院校，形成了扎实的人才基础。百度尤为看重这一点，做产业终究要以人为本，有了这样的人才支撑，未来的发展想象空间会非常广阔。这正是津南区在人工智能领域，依托高校资源与科研底蕴形成的核心优势。

另一方面，人工智能的发展离不开与千行百业的融合。津南区不仅有稳固的传统产业和制造业基础，还集聚了生物医药等新兴产业；百度目前入驻的“开物兴港”园区，以及当地丰富的集成电子等新型产业形态，都为产业融合提供了良好条件。此外，要让“人工智能”与“产业基础”实现有机融合，离不开津南区优质的营商环境。这里的社会人文氛围既温馨又高效，这也是百度最终选择津南区的重要因素之一。

此外，天津市是全国首批国家人工智能创新发展试验区，拥有众多对人工智能发展的政策扶持。5月17日，天津市人民政府办公厅发布《天津市促进人工智能创新发展行动方案（2025—2027年）》（以下简称《方案》），其中提到，到2027年，攻克100项关键核心技术，人工智能基础核心企业营业收入突破1000亿元，形成3—4个特色产业聚集区，将天津市打造成为具有全国影响力的人工智能底层技术创新策源地和赋能应用引领区。

《方案》指出，在人工智能领域加快孵化一批科技属性强、发展潜力大的科技型中小企业，服务认定一批创新和成果转化能力强、成长性好的高新技术企业，引育一批创新活跃、竞争力强、品牌知名度高的科技领军企业，推荐一批科研实力强、成长性好的企业入选“国家队”。吸引国内外知名人工智能企业区域总部、研发中心、创新中心来津发展。引育3家50亿级以上企业、25家10亿级以上企业。

而百度在人工智能领域形成了全栈式的技术布局与深厚积累，其不仅拥有自主研发的飞桨深度学习框架和文心大模型等核心AI技术，还在大数据、云计算及智能算法方面具备领先优势。这些技术能力恰好为天津的产业升级、城市治理智能化提供了坚实支撑。

此外，天津也高度看好百度丰富的产业实践经验和成熟的生态赋能体系。百度在智慧交通、智能政务、工业互联网等领域已拥有大量成功案例，其技术与天津在智能制造、智慧港口等方向的发展需求高度契合。同时，百度强大的生态平台能吸引人才、集聚企业，为天津打造人工智能创新高地注入持续动能。

刘文鑫强调，百度智能云主要承担技术支持与运营指导的角色，政府则以开放包容的态度联合百度共建基地，最终服务于企业发展。有一点非常明确，企业通过平台训练出的所有成果均归企业自有。百度的定位是纯粹的赋能者，核心目标就是助力企业成功，帮助企业降本增效，因此企业能独享成果，百度对此完全支持。

刘文鑫指出，凭借平台已建成的技术优势以及联合伙伴形成的运营优势，百度智能云的赋能分为两部分：一是开展企业招引，二是为区内企业提供赋能。具体将助力产业焕新、提升核心生产力，并帮助各类企业实现提质增效与降本增效。此外，带动周边区域的人才培养与认证工作，推进人工智能领域的人才梯度建设与分类培养。

目前，百度数字产业创新基地作为天开津南园的重点项目，正吸引更多人工智能、大模型相关企业入驻。截至9月底，项目储备适配意向企业131家，已签约意向及正式合同企业28家，其中与16家企业签订正式协议，与12家企业签订了意向协议，涵盖人工智能、大数据、低空经济、AI低碳技术研发、AI数据科技、半导体、芯片电路等行业，预计去化面积约5400平方米。同时，预计入驻及意向企业营收可达到2.5亿元左右，税收950万元左右。其中多家企业来自北京、杭州等外埠地区。

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助力企业研发垂类模型

百度智能云基于自身人工智能大模型技术，积极与天津各行业对接，打造了垂类应用场景。

百度数字产业创新基地分为两部分，“标注中心”落地华录未来科技园，由百度进行订单导入，引入生态企业，开展标注业务。“千帆大模型赋能中心”则落地天开智慧小镇一期开物园，将充分利用百度千帆大模型平台，为科技企业和开发者提供人工智能等相关服务。

目前，千帆大模型赋能中心已有16家企业处于正在入驻或即将入驻的状态。其中，即将入驻的企业均已签署正式招商运营合同，后续将进入装修、达产阶段。这些企业涵盖大数据、机器人及多种新型业务形态，且有明确筛选标准——必须是与人工智能、大模型深度结合，并且与科技创新高度绑定的高新技术企业。

在化工、能源、水利等垂类领域，搭建大模型的核心难点在于如何在专业知识密集、高质量数据稀缺的条件下，有效平衡模型的领域深度与通用能力，同时克服高昂的数据标注成本和领域特有的幻觉与偏见问题。百度智能云基于自身人工智能大模型技术，积极与天津各行业对接，打造了垂类应用场景。

刘文鑫以一家从事农业相关业务的企业为例介绍道，该企业主要做病虫害识别、水/料/肥智能决策等业务，此前虽能输出智能成果，但精度与准确度欠佳。通过百度千帆大模型平台及预制模型进行训练后，不仅降低了其运营成本，还显著提升了成果精度。比如，病虫害识别率大幅提高，直接增强了该企业产品的市场竞争力。

在刘文鑫看来，当前人工智能尚未能为行业带来“断档式”的提升，但各行各业的内卷与同质化竞争已较为严重。此时，若能借助新技术、新手段在降本增效上实现微小突破，长期积累下来，积少成多的效果会非常显著。类似这样助力垂直企业成长的案例，在千帆大模型赋能中心还有不少。

例如，在化工领域，中国天辰工程有限公司的工程师常面临复杂的仪表选择、设计规范等困难，错一个细节都会给后续的化工生产带来巨大安全隐患。和百度合作落地的设计行业大模型聚焦高频业务场景，辅助工程师工作、提升知识获取效率并降低成本，目前已经计划在多部门定制研发 12 个场景应用。

据悉，双方计划在工艺系统部、化工机械部等9个部门，定制研发规范智能检索、智能问答、汇报材料撰写等12个场景应用，深度挖掘大模型落地场景，实现企业运营降本提质，打造化工行业大模型应用标杆项目。

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解决人工智能发展的关键问题

从行业现状来看，数据标注服务已相对成熟，但其发展需与上下游企业深度结合，既要对接实际场景需求，也要确保训练成果有明确应用出口。

百度在津南区的数据标注基地核心是“人力+数据”双集聚的产业形态。该基地于今年5月 20日正式运营，目前已有11家标注企业入驻，人员规模达240余人，这11家企业目前多聚焦自动驾驶、大模型等领域发展，已快速形成数据标注产业集聚中心。

7月10日，天津市大数据协会数据标注专业委员会正式成立，天津市数联网平台上线。作为最新标志性项目，百度智能云（天津）人工智能基础数据产业基地集中签约入驻企业。同时，还集中签约了能建数智链、低空感知及气象预测研发等21个项目，总投资达13.5亿元，涵盖算力设施、低空经济、智慧医疗、智慧能源等数字经济领域重点内容。

刘文鑫表示，从行业现状来看，数据标注服务已相对成熟，但其发展需与上下游企业深度结合，既要对接实际场景需求，也要确保训练成果有明确应用出口。对百度基地而言，除基础服务能力外，核心优势主要体现在三方面：第一，数据标注行业普遍面临用工难题，人员流动率高，许多标注公司需承担大量人才培训成本；而入驻基地、使用百度标注平台的企业，能显著减少这方面的压力与成本；第二，对高要求的大模型训练来说，数据精度哪怕仅差几个或零点几个百分点，最终效果差异都会很大，百度智能云从企业最头疼的精度问题入手，提供了针对性解决方案；第三，目前基地按业务方向划分为不同小组，可处理图像、视频、二维/三维数据、视觉仿真等各类标注任务，能实现“来之能战”的即时响应。

作为天津市大数据协会数据标注专业委员会主任委员单位，联通（天津）产业互联网有限公司总经理许国平曾表示：“数据标注是训练人工智能大模型的关键一环，我们总说要给大模型‘喂数据’，数据标注就如同‘数据粮食’——它是把像文本、语音、图片、视频等海量的原始数据，进行筛选、分类、标记等加工，相当于给数据‘贴上标签’‘精准画像’，让其成为用于训练人工智能大模型的优质、有效原料。因此，数据标注对支撑人工智能发展和水平提升起着至关重要的作用。”

其实数据标注本身未必有高深技术，但能在细微处把每一项工作长期做好，背后需要深厚的运营功夫，百度数据标注基地恰好解决了这一核心问题。

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让AI真正的用起来

只有把AI落地到具体场景、真正用起来，它才不会显得抽象。

在刘文鑫看来，百度基地的愿景就是推动人工智能场景落地，让AI深度结合实际生产生活。只有把AI落地到具体场景、真正用起来，它才不会显得抽象。

对此，百度数字产业创新基地通过定制化培训、行业赛事、技术认证体系等手段，帮助企业重新认识人工智能。例如，会定期为入驻企业、区内企业组织专题培训，主题涵盖企业数字化转型、AI降本增效、大模型应用等，联合教委、管委会、科技局等部门提供指导；同时，联合工信部门通过考试发放证书，助力企业人员技能提升。

据悉，9月份，百度智能云在津南区举办了“大模型智领产业论坛”，200余人参与。此外，11月份，计划在津南区举办AI大赛，预计会有15—20家企业参与其中，同时也有相关院校参赛，推动校企协同。

刘文鑫认为，科技企业对AI人才的需求方向与缺口，可分为两类人才的差异：传统技术人才，核心围绕传输、通讯领域，工作侧重“解决已有问题”；新型AI专业人才，核心聚焦产业的提升、改造甚至重塑，工作侧重“创造新场景”。这两类人才的出发点、主动性及思维习惯存在明显差距，从企业需求看，能推动产业创新的新型AI人才，目前缺口相对更大。

立足于天津津南区的教育资源优势，百度已与天津数十所高校，开展了多学科、全方位的AI人才培养合作，联合开展百余门课程、培养近万名学生，并持续为天津大学、南开大学等获得“CCF-百度松果基金”的学者提供AI算力、技术与资金支持；联合十余所高校设立“飞桨领航团”，支持学生基于飞桨和文心大模型开展产业实践与竞赛。

作为桥梁，百度正积极推动高校学术资源反哺企业技术创新，通过定向培训、课题合作、职业规划指导等方式，逐步拉平差距，构建“高校培养—企业实践”的闭环。