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在O2O服务、手机购物、移动支付等业务的快速增长的当下，黑灰产问题日益严峻，成为威胁金融安全与社会稳定的重要因素。面对层出不穷的欺诈行为和攻击手段，传统黑灰产识别技术已难以满足当前金融行业风控的需求。对此，桔多多凭通过知识图谱、图神经网络等人工智能技术，成功突破传统黑灰产识别技术的瓶颈，构建起一套高效的风险穿透技术体系。
桔多多主动推进技术革新与优化，模型算法团队通过深度拆解黑灰产团伙的攻击模式和欺诈手段，充分发挥技术优势，在团伙关系溯源、欺诈账户识别等核心场景开展了大量技术攻坚与实战验证。桔多多利用知识图谱技术，对海量亿级关系链进行深度穿透分析，挖掘潜在的风险关联和欺诈模式。通过构建复杂的关系网络，知识图谱能够灵敏捕捉隐形特征背后的潜在关联链条，将黑灰产团伙的伪装关系转变为可量化、可追溯的风险特征。
图神经网络作为一种深度学习模型，擅长处理图结构数据。桔多多将图神经网络应用于黑灰产识别，通过对关系网络中的节点和边进行特征提取与学习，实现对黑灰产团伙的精准识别。图神经网络能够捕捉到传统方法难以发现的复杂模式和隐蔽关系，大大提高了识别的准确性和效率。
基于上述AI技术，桔多多构建起一套风险穿透技术体系，在过滤知识图谱中无效关系的基础上，针对已存关系网络开展深度筛查，有效聚焦真实风险点。经验证，桔多多的黑灰产识别技术体系在线上风险推理中已实现毫秒级响应，识别准确率远远高于传统识别方法，黑灰产识别的效率与准确性大大提高。
未来桔多多将继续以技术创新为核心驱动力，持续深化人工智能、云计算、大数据分析等前沿技术与金融业务的融合广度与深度。桔多多将构建覆盖金融服务全链路的智能化解决方案，助力金融机构数智化转型与金融行业高质量发展，为数字经济的稳定与安全贡献更多科技力量。
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