特斯拉FSD明年2月获批？中国车企如何接招？

“到2026年2月至3月，特斯拉的完全自动驾驶（FSD）将在中国获得全面批准。”马斯克的这句话的最新预测，一经放出，引爆了汽车圈。

据路透社等外媒报道，马斯克在最新的财报电话会上作出这一表态，称特斯拉正与中国监管机构保持积极沟通，对FSD在中国的前景“充满信心”。

商业化应用的三道门槛：

监管、数据、本地化

不过，中国对自动驾驶的审批从来不是一蹴而就。道路场景复杂、交通密度高，加上对数据安全、地图采集、云端处理的严格监管，使得外资企业自动驾驶商业化推进难度倍增。据《彭博社》分析，特斯拉FSD若要在中国获得批准，必须证明其在中国道路环境下的安全性、可靠性和数据合规性——这意味着海量的本地化训练与测试成本。

业内人士普遍认为，FSD想在中国商业化应用，需要跨过三道关键门槛。

第一是监管放行。目前中国对L3及以上自动驾驶技术应用仍处于分区试点阶段，放开的多为限定区域的“准L3”或Robotaxi项目。FSD若想实现“全面批准”，必然经历城市级—省级—全国的逐步放行。

第二是数据安全。中国对于车辆传感器采集的图像、定位、驾驶行为等信息有严格的本地存储要求。特斯拉虽已在上海建立数据中心，但FSD依赖的算法优化仍需要高质量的实时数据训练。数据不出境、算法能否闭环，是核心挑战。

第三是场景适配。中国城市道路中有非标行为频发的电动车、行人、三轮车及复杂施工路况，这对算法是巨大的扰动。想真正“上路”，FSD必须在这些场景中稳定运行。

中国车企如何接招？

马斯克的“预言”让外界重新聚焦中国市场的自动驾驶竞争格局。

但现实是：中国车企并不慌，甚至可能比特斯拉走得更快。

过去两年，中国主流品牌几乎都已进入城市NOA（Navigate on Autopilot）的量产阶段。从华为、理想、小鹏到智己、蔚来，L2+智能驾驶已成为新车标配，一些厂商甚至在部分城市开启“无图智驾”，摆脱高精地图依赖。

与之相比，特斯拉的FSD虽在算法上更纯粹，但在中国的功能迭代节奏明显慢于本土品牌。

据中国汽车工业协会数据显示，2025年中国市场具备L2及以上智能驾驶功能的车型渗透率已超过38%，高于全球平均水平。换言之，自动驾驶早已不是特斯拉的独门技术，而是一场产业全面普及的竞赛。

更关键的是，中国车企拥有天然的本地化优势。它们的数据采集、地图服务、算法优化都在国内闭环，能更快响应政策变化，也更能理解中国复杂的交通场景。正如行业分析机构Auto Insight指出：“如果特斯拉FSD真的在2026年获批，中国品牌很可能已经完成新一轮智能驾驶迭代。”

这意味着，届时的竞争不再是“特斯拉 vs 中国车企”，而是“谁能把智能化变成稳定的商业能力”。

终极挑战仍是落地

特斯拉希望通过FSD让汽车从出行工具变为“数据驱动的服务平台”，这一思路在全球资本市场获得高估值——但在中国市场实现商业化应用的复杂性，超出许多观察者的预期。

目前特斯拉在全球自动驾驶领域面临双重压力：美国监管机构正加强对自动驾驶事故的调查，欧洲对FSD开放持谨慎态度，而中国则要求技术、数据、伦理多维度评估。

换言之，马斯克的豪言更像是一场提前布局的公关与信心战——既对投资人释放信号，也向监管表达合作意愿。

长期来看，FSD若能在中国顺利获批，将成为特斯拉从“卖车”到“卖智驾”的关键转折点。但短期内，特斯拉仍需补上中国消费者认知、本地功能适配、监管信任三块短板。

2026年能否真成FSD的“放行年”，仍有太多不确定因素。但可以确定的是，这场关于“谁能真正让汽车自己开起来”的较量，已不再是特斯拉独唱，而是一场全球范围的群雄混战。

马斯克吹响了下一个号角，而中国车企，也早已经准备好应战。