渗透率不及预期，手机AI助手的困境与突围

21世纪经济报道肖潇 北京报道

“其实AI助手的渗透率低于我的预期。”最近，OPPO ColorOS智能助理部总经理万玉龙在接受《晚点 LatePost》采访时说。万余龙坦言，尤其是从日活比来看（日活用户数/安装用户数），手机AI助手仍落后于DeepSeek、豆包、元宝等独立AI应用。

自2023年AI大模型竞赛打响以来，几乎所有手机厂商都在推出各自的AI助手。但现实是，体验普遍不尽如人意，用户仍在等待一个真正强大、可信的AI助手。

进入今年秋季旗舰新机发布季，AI助手再次成为厂商们的正面战场。无论是小米、vivo、OPPO、荣耀还是华为，发布会几乎都把“AI能力”置于C位。这既是营销的关键词，也是下一轮竞争的起点。

从近期密集的新机发布会可以看到，手机AI助手有三种进化趋势值得关注：

1、更深的理解力：AI能识别更多屏幕信息，但有的触及隐私边界。监管开始有所关注。

2、更强的行动力：AI开始参与本地生活，能识别餐厅、全平台比价、写点评。

3、更高的互通性：不同AI助手之间有更多交流与协作。

IDC最新数据显示，在第三季度、各家新品发布前，vivo以1180万台出货量、17.3%的市场份额居国内第一；苹果（1080万台）与华为（1040万台）分别位于第二名、第三名，小米以1000万台排列第四，OPPO与荣耀并列第五。

在今年的新机发布会上，“个性化”几乎成了所有厂商的关键词。通俗理解，AI要与每个人的屏幕内容有更多交流。

万玉龙在前述采访设想道:“系统级的AI应该能够感知用户当前所见。如果此刻你正在刷小红书、遇到不懂的问题，直接问手机就能得到答案；看到喜欢的内容，也能一键交给AI去整理。”

这种屏幕理解能力正在成为共识，一个具体改变是电话。

vivo、OPPO、华为、苹果几乎同时在新系统中上线来电识别功能。当用户接听陌生人来电时，AI 根据对方的通话信息识别，是否属于刷单返利、虚假机票退改以及冒充公检法等多种典型诈骗场景。同时，AI 检测到路人注视手机屏幕时，也可能发出提醒，一些银行、办公等敏感应用，可以直接进入防窥模式。

另一个重点升级是“记忆”。vivo和OPPO都在AI助手中加入记忆功能，用于自动总结屏幕内容、提炼笔记，甚至生成账单。比如，OPPO在ColorOS 16中推出了“AI一键闪记”，用户选择后，AI可以通过截屏方式总结小红书内容，并保存记录。B站的长视频也能通过这种方式分析，按时间段生成摘要。

“AI自动记账”引起的用户讨论度更高。用户在AI设置里开启“一键闪记”后，只需长按AI键，便可识别当前界面，系统自动生成账目，无需再手动输入。

但AI记账涉及每个人的金钱交易，无疑会面对隐私问题。万玉龙在前述采访解释称，OPPO的应对方法是在手机本地处理脱敏数据，尽可能降低隐私泄露风险。“终端厂商有一个优势，就是端上有算力。所以我们可以在手机端上部署一个小模型，确保用户的敏感信息只做本地处理。”

不过，这一方案似乎并未完全化解合作方的疑虑。ColorOS 16上线初期，“一键记账”同时支持微信、支付宝和云闪付，但10月底，不少用户发现微信已从支持列表中消失。

OPPO官方客服对此回复称，由于微信应用限制，自动记账相关功能暂不支持使用。如果要记录微信支出，需要手动记录账单。

21记者从多方了解到，目前监管部门也在关注AI 助手采用截屏识别，并执行自动化操作的情况。

在荣耀更新的MagicOS 10，以及OPPO更新的Color OS 16中，AI助手都迎来了真正意义上的“看见”功能——可以打开摄像头实时对话。

为了方便用户调出AI助手，荣耀Magic8系列机身右侧加入了一枚物理“AI键”，长按可进入AI助手的视频通话。打开后，AI助手会直接通过摄像头看见外部世界。

21记者在10月21日到线下门店体验，荣耀销售人员演示了这样一个场景：走到餐厅门口，用户询问“这家店怎么样？”AI助手便能基于摄像头画面和位置信息，从大众点评检索商家信息、比对团购套餐，甚至自动生成打卡笔记与评论内容。

除了“看见”，AI还开始“比价”。荣耀介绍称，新版本的AI助手具备跨平台价格检索功能，能够在京东、天猫、拼多多等电商平台实时抓取商品价格，并自动匹配优惠券，以列表形式展示。

OPPO则提到，AI助手视频通话的主要场景是逛街探店、看展答疑。同时支持声纹识别，在嘈杂的环境中听清用户指令。

从去年年底智能体的爆发开始，手机厂商开始在系统各个地方加入碎片化的AI功能。但用户并不知道怎么用，用起来也不够方便。比如，何同学在iPhone 17系列首发体验视频中就感叹：“体验了很多手机系统中的AI功能，最大的感受就是这些功能很像4399小游戏合集，加起来也没有ChatGPT App好用”。

与物理世界交手，似乎是一个更有预见性、更回应用户需求的趋势。但这也意味着，涉及本地生活的App更难和用户直接打交道了。第三方应用和手机AI助手的“合作联盟”能不能稳定持续，会是接下来的问题。

另一方面，当AI能自动生成点评和打卡时，数据的真实性与商业信任也需要被重新思考。

a16z合伙人 Justine Moore 和 Alex Rampell 在近期的分析文章中指出，优质的商业信息是AI继续发展的基础条件，尤其是商品评价。当前AI能总结互联网内容，但难以客观分辨虚假或水军营销。未来互联网的AI生成内容会更常见，无论是人还是AI，找到“优质”和“真实”信息都将变得更难。

过去一年，手机AI助手最核心的技术瓶颈始终未解：难以顺畅地调用外部能力，完成更复杂的多步任务。

在网页端，已有MCP（Model Context Protocol）、A2A（Agent-to-Agent）等开放标准，帮助不同AI之间相互沟通、共享上下文。但在移动端，还没有形成类似的主流协议。这意味着，手机AI助手依旧无法直接“命令”第三方App去点外卖、发红包或规划路线。

21记者此前报道，早期手机厂商的方案”，是依赖“无障碍功能”。AI通过读屏、分析截屏图像、模拟点击来控制手机，就像一个“隐形的用户”。但这种方式在便利与风险之间摇摆，它能直接操作所有App，也涉及高权限调用与隐私风险的争议。

随着智能体概念的落地，可能有新的协作范式。今年开始，从支付宝、美团到淘宝，越来越多的App开始自建AI助手，同时许多手机厂商都在强调A2A布局，让各个AI助手之间交接工作。

万玉龙在前述采访中提到，虽然移动端尚无主流的协作方案，但许多第三方服务是通过“智能体”和A2A协议实现通信，让AI可以把任务“交接”给另一个AI去完成。

华为在鸿蒙系统6的更新也提到，小艺会调度多个智能体协同完成任。目前首批80多个鸿蒙应用智能体已经上架小艺智能体广场，包括大麦、京东，范围覆盖了教育医疗、娱乐互动、生活服务等领域，可以协助用户制定旅行计划、值机选座、点外卖等任务。