引领技术创新 打造开放生态 Arm为边缘AI规模落地按下“加速键”

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（来源：爱集微）

当物联网从 “互联” 迈向 “智联”，边缘计算也正经历从 “辅助算力补充” 到 “核心决策中枢” 的关键转型。

当前，全球超过70%的物联网设备仍受限于低能效、弱AI算力的硬件瓶颈——要么因能效不足无法支撑续航表现，要么因难以运行复杂模型无法落地端侧推理，尤其在工业预测性维护、智能穿戴多模态交互、边缘大语言模型（LLM）部署等场景中，“算力与功耗平衡”、“安全与灵活性兼顾” 已成为边缘AI规模普及和行业突破的核心痛点。

多年来，Arm持续赋能边缘AI技术创新和生态打造。年初发布首个集成Armv9架构的边缘AI计算平台，日前又宣布将其集成至Arm Flexible Access方案中，进一步降低智能边缘设备的研发门槛。在助力智能、高效、安全的AI应用规模落地，激发边缘计算市场繁荣和推动技术突破的同时，Arm通过推动物联网终端从“数据采集”向“智能决策”跨越，为全球边缘AI计算发展按下“加速键”。

Armv9：领先架构释放边缘AI价值

当前，AI正在加速经历从云端向边缘的转移。这源于边缘AI所具有的一系列优势，包括更快的响应、更好的安全隐私保护、更低的成本，而随着未来70%的推理将在边缘侧进行，边缘AI被视为发挥AI能力的最大价值所在。

传统的物联网时代，广泛多样的IoT设备以强调连接为特征，而在AI时代，边缘侧的IoT终端面临更高的能力要求，比如实时在线的感知能力，多模态的人机交互能力，本地化的数据处理能力，更高参数的大模型支撑能力，以及安全可靠的稳定性等等。

因此，边缘侧终端的能力因为AI时代的到来需要重新被塑造，而这则需要更加具备能效和性能，以及更加灵活性的计算平台予以支撑，从而承接边缘AI快速发展变化的市场需求。

作为半导体产业链的基石类计算平台公司，在AI领域深耕多年的Arm已为边缘侧人工智能时代的到来做好充分准备。

数年前，Arm便推出了面向AI时代发展的Armv9架构，并持续进行优化，目前已经迭代到Armv9.3版本，使其在AI加速、安全性以及能效表现方面实现显著跨越。

今年2月，Arm发布了首次集成Armv9架构的全新一代边缘AI计算平台，搭载了超高能效的 Arm Cortex-A320 CPU和Arm Ethos-U85 NPU。

近日，在深圳举办的“Arm Unlocked”活动上，Arm物联网事业部硬件产品管理高级总监Lionel Belnet介绍Armv9边缘AI计算平台。

结合Armv9架构所具备的机器学习 (ML) 性能，如Neon、SVE2等向量处理技术，与Ethos-U85的高能效优势，最新一代Arm边缘AI计算平台显著提升了端侧Transformer网络的执行效率，与上一代平台相比，实现了8倍的ML计算性能提升，使边缘AI设备能够轻松运行超过10亿参数的大模型，助力大模型与生成式AI在物联网领域的落地。

同时，新平台实现了“CPU+NPU”的深度融合，比如Cortex-A320可以为Ethos-U85提供更高的内存容量与带宽，让大模型在U85上轻松执行。如果开发者有不希望在U85上运行的AI操作，可以回退到Cortex-A320，使得AI计算和大模型能够根据实际的场景和工作负载需求实现灵活执行。

此外，新一代平台集成了先进的Armv9安全技术，如指针验证 (PAC)、分支目标识别 (BTI) 和内存标记扩展 (MTE)等，为工业、农业等领域边缘侧关键用例提供可靠的数据安全保护能力。

在软件和开发工具方面，Arm还将Kleidi AI扩展至物联网领域，适配Llama.cpp、ExecuTorch、MediaPipe等主流AI框架，实现70%性能提升并降低IoT应用开发的门槛。

整体而言，凭借面向AI时代打造的最新架构Armv9的加持，新一代边缘AI计算平台，在性能、能效、安全性、灵活性等方面实现了显著提升，充分满足边缘AI发展需求的同时，也为加速边缘AI侧的技术创新和市场繁荣进一步奠定了基础。

Arm Flexible Access：模式创新助力生态繁荣

在边缘AI底层技术准备就绪之后，随之而来的便是如何推动实现进一步的规模普及和落地，从而助力更多企业把握快速变化的市场需求，而这离不开开放繁荣的产业生态支撑。

得益于Arm卓越的高性能和高能效技术优势，Arm本就在物联网领域有着深厚的生态基础，近年来，其也不断通过技术和模式的创新，持续推动边缘AI产业生态建设。

日前，Arm宣布将新一代边缘AI计算平台纳入其Arm Flexible Access方案，正是其在边缘AI生态建设方面的最新实践。

Arm Flexible Access方案是主要面向低功耗物联网、可穿戴等领域的Arm技术授权订阅模式方案。其突出特征在于灵活性和低成本，非常适合边缘AI领域技术创新迭代密集、场景需求多样、企业玩家众多和成本敏感等特征。

首先，该方案对客户没有任何限制，无论是初创企业，中小企业还是大公司，都可以订阅。

第二，该方案提供丰富多样的Arm IP、工具和培训。合作伙伴可根据不同需求灵活选择方案的级别，并利用方案中所包含的全部产品组合进行实验和设计。

第三，该方案以预付费、零成本或低成本的方式提供给客户。客户可以自由选择使用其中的IP授权，并在开发中根据实际需要随时切换，无需再单独购买，授权许可费仅在设计进入制造阶段时，根据最终SoC设计中所采用的IP进行费用计算。

可以说，“Flexible”的命名恰如其分，Arm Flexible Access方案为边缘AI的技术创新提供了一片广阔的“试验天地”。正因如此，该模式一经推出便受到生态参与者的青睐。据了解，过去五年间，通过Arm Flexible Access方案实现的成功流片约达400 次，活跃成员超过300家，包括70多家来自中国的合作伙伴。这些设计中，超过半数面向嵌入式与物联网应用，为边缘AI的产业发展注入强大动力。

创新与生态，是 Arm 迈向AI时代的核心底色。在谈及边缘 AI 生态构建时，Arm 物联网事业部硬件产品管理高级总监Lionel Belnet对包括集微网在内的媒体表示：“衡量边缘 AI 生态系统成功的核心标准，在于其创新活力。” 无论是技术层面的创新，还是技术授权模式的创新，Arm 均在创新生态系统的构建进程中践行着承诺，且无疑已取得了显著的成就。

结语：

AI 的终点不在边缘，而是始于边缘，它正推动着下一波智能计算的浪潮。

随着大模型的小型化趋势，边缘AI推理将成为释放AI价值的关键，面向未来，70%的AI推理都将在端侧进行，而推动AI推理在边缘侧的加速落地，离不开软硬件、生态的体系化支撑。

从这一点而言，作为底层技术基石和产业生态建设者，Arm正通过卓有成效的探索和实践，推动边缘AI领域的加速创新。从面向边缘AI的先进架构，到配套工具；从更加强大的新一代边缘AI计算平台的推出，到更加开放灵活的商业模式的塑造，Arm正通过持续产业赋能，为边缘AI生态注入活力，引领边缘AI的快速发展。