江苏
实验室智能化是指通过物联网、人工智能、大数据、自动化等技术，实现实验设备、环境、数据、流程及管理的全面自动化、信息化与智能化，核心内容包括智能环境监控、智能设备管理、实验数据智能处理、实验流程自动化、安全防护系统、实验室信息管理系统（LIMS）以及智能决策支持，旨在提升实验效率、数据精确度和安全性，降低运营成本。
智能环境监控系统
通过传感器和物联网技术实时调控实验室环境参数，确保实验条件稳定：
1.温湿度控制：自动调节空调、加湿器等设备，维持恒温恒湿环境。
2.空气质量监测：检测有害气体（如甲醛、氨气），触发报警和排气系统。
3.智能照明与节能：根据需求自动调节亮度和时长，优化能源利用。
智能设备与仪器管理
利用物联网技术实现设备互联和远程控制：
1.设备联网与远程操作：支持电脑或移动端远程监控设备状态、调整参数，减少现场操作风险。
2.维护与调度优化：自动记录使用历史、维护周期，并生成维护任务；通过智能调度系统提高共享设备利用率。
实验数据智能处理
整合大数据与人工智能技术提升数据管理能力：
1.多源数据采集与存储：无缝接入设备数据，实现标准化存储和整合。
2.智能分析与决策支持：利用AI算法识别数据异常、预测趋势，自动生成报告并辅助优化实验方案。
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