营销人咋不晒“老经验”了？AI没你想的那么玄乎

咱先聊聊营销圈的老毛病——以前开会，谁资历深谁嗓门大，张口闭口“我当年做那案子”“按我经验肯定成”。结果呢？想当然定的客群，可能漏了一大波潜在用户；凭感觉分的预算，不少钱打了水漂；定好的策略没法改，市场变了只能干着急。这“经验决策”，放在现在是真不好使了。

先说说“经验决策”的坑

不是说老经验没用，而是市场变得太快了——消费者需求碎得像拼图，渠道多到数不过来，竞品今天出个新招，明天又换个玩法。靠过去那套判断，就像拿着旧地图找新地址，跑偏是常事儿。

比如想抓年轻客群，凭经验觉得他们就爱某类内容，结果发出去没人看，才发现早跟错了风向；再比如搞促销，按往年经验定折扣，没成想今年大家更吃 “满赠” 那套，白白浪费了资源。

AI咋把战略变实在了

AI来了之后，最大的变化就是“不拍脑袋了”。以前靠经验猜客群，现在AI能把用户的浏览、消费、社交数据揉一块儿，画个清清楚楚的画像，知道人家想要啥、不想要啥。

制定策略时，也不用定死了就不改——AI能实时盯着市场动静，用户反馈不好、竞品有新动作，立马就能调，不用等开会讨论半天。评估效果也简单，AI直接把销售额、留存率这些数据算明白，好在哪、差在哪一目了然，不用再靠“我觉得”“我感觉”下结论。

组织里的变化：不靠“老人带新人”了

以前营销团队层级多，信息传半天还可能变样——市场部按经验给销售部派活儿，销售部按经验反馈，来回扯皮是常事。现在有了AI，搭个数据平台，各部门都能实时看同一套数据：市场部知道销售端的用户反馈，销售部清楚市场部的推广重点，客服部也能照着用户画像服务，不用再层层传话。人也不用干那些重复活儿了，以前写基础文案、整理数据得花半天，现在AI顺手就办了，大家能腾出手琢磨点实在的——比如怎么把品牌故事讲得更动人，怎么跟用户聊到一块儿去，不用再当“经验的传声筒”。

核心资产：从"靠人记“到”数据攒“

以前营销的家底，多是老员工的经验、过去的案子、线下的渠道，这些东西特容易丢——老员工一走，经验带跑了；老案子跟不上新市场，没用了；渠道说变就变，价值说降就降。

现在不一样了，AI把核心资产变成了数据和算法：用户数据越攒越多，越用越值钱；算法也能越调越准，画用户像、预测需求都越来越靠谱。这些东西丢不了、能复用，还能慢慢升级，比靠人记的老经验踏实多了。

其实AI没那么玄乎，它不是要取代经验，而是帮经验找对地方。以后不用再比谁的经验老，而是看谁能把经验和数据、算法结合好。

市场还会变，但有AI搭着架子，营销人不用再瞎琢磨、乱尝试，能把劲儿用在正经事儿上——比如琢磨怎么让品牌更有温度，怎么跟用户走得更近。说到底，告别“经验决策”，不是跟过去较劲，是为了在新市场里走得更稳当。