DeepSeek几个字让国产芯片大盘暴涨……

一则看似平常的版本更新，让整个AI圈骤然沸腾。

8月下旬，DeepSeek发布V3.1，大段更新说明中鲜有人留意的“UE8M0 FP8参数精度”，却在官方评论区被点出一句：UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。

寥寥数字，却瞬间点燃市场情绪。寒武纪股价盘中一度大涨近14%，总市值跃居科创板首位；半导体ETF半天上涨近6%，科创50指数创下三年半新高。国产芯片概念股集体狂飙，一场因技术细节而起的“涨停潮”在资本市场上演。

而另一边，正值外界盛传英伟达H20或将停产之际，这一“隐秘信号”更显耐人寻味。它不仅意味着DeepSeek主动贴合国产芯片的最佳性能点，也被视作国产算力产业在关键时刻发出的软硬协同冲锋号。

那么，UE8M0 FP8究竟是什么？为何能提升国产芯片市场竞争力？

01

UE8M0 FP8

为什么能点燃市场？

“UE8M0 FP8”其实是一种低精度浮点数的表达方式，看似只是编码细节，却被视为国产芯片能追赶国际算力的重要抓手。为什么这么说？先理解它的原理。

首先，UE8M0 FP8解决了“算力堵车”的问题。

芯片就像一条高速公路，数据就是车流。传统FP32数据“体积”很大，占用带宽；FP16虽然小一半，但在大模型时代依然吃紧。FP8把数据压缩到只有1/4 大小，同样的公路，能跑更多车。而UE8M0则是FP8的一种“聪明压缩法”，既保证精度不丢太多，又让传输和计算更快。

而它和芯片的关系，就像油品和发动机。

芯片是“发动机”，数值格式就是“燃料”。如果芯片只能烧“汽油95”，那就跑不起来新能源车的性能。国产芯片过去主要支持FP16/INT8，但大模型训练和推理越来越依赖FP8。如果芯片和大模型不对齐，就像“油不对口”，性能发挥不出来。

DeepSeek这次主动适配UE8M0，相当于为国产芯片量身定制了“最合适的燃料”，让它们能跑出接近国际顶尖的效果。

这也是为什么芯片厂商股价集体上涨。因为资本市场的逻辑很简单，如果 DeepSeek这种大模型巨头认可并适配了某个精度标准，而国产芯片厂商正好支持这个标准，那就意味着他们有望和大模型生态“绑定”。未来推理、训练就能跑在国产硬件上，市场想象空间一下子打开。

02

下一代国产芯片

谁在“对号入座”？

在官方未明确点名的情况下，外界的目光迅速转向了首批与DeepSeek宣布适配的8家厂商。

其中，市场最先聚焦的是寒武纪。理由在于其最新一代MLU370-S4、思元590与690系列均已支持FP8计算，并在低精度优化方面走在前列。这也解释了寒武纪股价率先出现大幅拉升。

与此同时，海光、沐曦、中昊芯英、摩尔线程等厂商也被陆续点名：

• 海光深算三号DCU：已具备FP8能力，仍有优化空间；

• 沐曦曦云C600：今年7月发布，强调FP8支持；

• 中昊芯英“刹那”TPU：定位高性能训练，原生支持FP8；

• 摩尔线程MTT S5000：国内少数原生支持FP8的GPU。

此外，华为昇腾虽在当前版本（910B/910C）尚未开放FP8，但路线图已明确“2025Q4原生FP8”，因此被普遍视为下一代的潜在落点。

在这种背景下，“下一代国产芯片”更像是一个面向未来的开放信号，而非单点指向。

03

从格式到生态

软硬协同的“临界点”

那么，这和英伟达H20停产有什么关系？

过去大家最担心的是，如果英伟达对中国的芯片供货受限，大模型是不是就会“没饭吃”？而现在，DeepSeek通过UE8M0 FP8给国产芯片打了一个“强心针”，哪怕H20停了，国产GPU/NPU只要支持这个新精度，就能跑得动DeepSeek这样的大模型。

过去，国产加速器多以FP16/BF16+INT8为主流通路，精度选择与主流国际生态存在差距。如今，随着UE8M0 FP8被引入，国产厂商得以与DeepSeek这样的头部大模型在精度格式上形成共识。

这至少意味着以下三点。

一是算力利用率提高：带宽受限的情况下，FP8+UE8M0能跑更大模型；

二是生态效应增强：DeepSeek主动适配，类似于为国产芯片量身定制“性能放大器”；

三是产业链协同：国内厂商在统一精度规范下，形成类似 “Wintel” 的共生关系。

从长远看，这不仅关乎模型的推理和训练效率，更可能成为减少对国外算力依赖、提升国产芯片市场竞争力的现实路径。

换句话说，不是只能靠别人，国产替代真的有了“可落地的可能”。

04

微妙的“点火”时刻

值得注意的是，DeepSeek在官方更新说明正文里，只字未提UE8M0 FP8的宏大意义，仅用一句话带过：“DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度。”

真正的“火种”藏在评论区的一句话。

或许是有意，或许是无心。但不可否认，市场的剧烈反应已说明一切。毕竟，回顾过去几年，国产芯片更多扮演的是“补位”角色：在高端算力受限时填补空缺。外界对其期待常常停留在“能否替代英伟达”的层面。

而这一次，随着UE8M0 FP8的引入，局面正在发生变化。它不仅是一种压缩格式的升级，更是一次大模型与芯片之间的精度共识，标志着国产算力开始拥有属于自己的 生态话语权。当DeepSeek这样的大模型主动“贴近”国产芯片性能点时，软硬协同的格局已悄然成型，它意味着国产AI正在重新定义算力生态规则。

无论英伟达H20是否停产，国产AI的进程都将不再依赖单一供应商的“天平倾斜”。真正决定产业走向的，是能否形成大模型与国产硬件深度绑定的合力。

一段浮点精度的技术细节，背后是国产AI从补位走向重构的战略拐点。

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作者：蒋雅丽

责编/版式：王禹蓉

审校：王 涛 梅雅鑫

监制：刘启诚

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