数据、场景与技术基因的“化学反应”，定义金融AI竞争力

在2025世界人工智能大会的“AI商业落地论坛”上，奇富科技作为在金融科技领域最早展开AI探索的企业之一，分享了其在AI技术从概念热潮转向实际应用过程中的洞察。公司首席算法科学家费浩峻表示，金融AI的核心竞争力，在于数据资产、真实场景与金融科技基因三者的深度融合及其产生的协同效应。

奇富科技九年积累的过亿用户金融数据，连同在经营、风控等领域沉淀下来的策略经验，都形成了一定的专业壁垒。然而，数据仅是根基，真正锻造差异化优势的关键在于扎根真实场景的深度实践。奇富科技具备大量真实可触达的应用“试验田”。在大模型实际落地中，真正的问题不是想象出来的，而是来源于一线落地中的一次次碰撞。这种直面实践的路径，不仅确保技术解决的是真问题，而且还能敏捷捕获反馈、抢占落地先机。此外，还离不开奇富科技作为金融科技公司的内在基因——在多年业务实践中形成的深度认知，来驱动独特数据、真实场景与前沿技术产生化学反应般的深度融合。

自2023年启动金融大模型战略以来，奇富科技聚焦AI技术在金融业的落地应用，推动公司服务模式从为银行提供技术解决方案，升级为向银行输出AI“生产力”。2025年，奇富科技打造了行业首个赋能信贷核心业务的智能体，由端到端授信决策智能体、小微企业信用评估、AI合规助手、AI决策助手、AI审批官等众多模块构成，已在各业务场景中发挥作用。

其中，效率的跃升最为直观：智能体从辅助角色进化成独立的“数字员工”，客服领域多个智能体协同已能承担大部分工作，研发智能体更是7×24小时运转，推动核心场景模型AUC显著提升1%。

感知与认知能力的升级同样深刻：多模态智能体快速理解用户，驱动关键模型AUC提升近一个点；画像增强智能体对传统统计画像进行社科维度补充，优化了70%以上用户的收入、资产等核心标签，重塑了产品结构。

更深层次的变革在于生产模式的演进——端到端风险决策智能体初具雏形，将超过700个模型、7000多个策略模块、过亿历史决策融入大模型，正逐步成为传统风控体系的有力补充。

基于信贷超级智能体的有力支撑，至2025年3月，奇富科技旗下银行业数智化解决方案提供商奇富数科金融科技赋能的业务规模同比飙升约144%。奇富数科与多家银行的AI+金融战略合作加速落地。

费浩峻总结道：奇富科技通过数据资产沉淀、场景实践深耕与金融科技基因的融合，实现了差异化突围，这对AI产业落地的启发在于——唯有兼具技术深度与产业洞察，才能将AI技术的应用效能最大化。