人工智能会是第四次工业革命吗?目前学习人工智能的必要吗？

现在的人工智能，只能算是大餐前的甜点。

真正的大餐，还没开始呢。

1、AI围棋的广告效应

AI围棋，对于人工智能来说，最大的作用其实是广告效应。之前，要向一般人介绍人工智能、机器学习，那是真费劲。

现在，至少不用去做基本的科普工作了。你只需要告诉别人，你能够帮助别人解决什么问题就行了。

2、人脸识别等的实用基础

历史上，人工智能几次成为热点，起因都是棋类。但如果没有落地应用支撑，很快就昙花一现了。比如国际象棋，大家就是看个热闹而已，老百姓该干嘛干嘛。

而人脸识别，让围棋AI和普通老百姓的生活紧密联系了起来，大家想不关注都难。

要让老百姓持续关注，关键是要能继续解决更多的问题。

3、技术构成过于单一

人工智能现在就业严峻，不过是一般的商业现象。因为技术构成过于单一，从而有“千军万马过独木桥”的感觉。

如果大家仔细观察，不难发现，人工智能真正落地了的技术点少的可怜。造成这一现象的原因在于，人工智能没有做好“大餐”的准备。

4、需要百花齐放

人工智能能够批量落地的技术，其实是有很多的，这是能够形成“大餐”的前提。

但是，人工智能的基础薄弱。人工智能涉及的技术面，非常之广。而研究人员其实数量不多，且分得很散。就人工智能所谓“三大主义”的，都有“隔行如隔山”的感觉。

深度学习的成功，加剧了人工智能人才的不平衡。不过，追热点，也是人工智能研究的常态。正因为如此，人工智能就象过山车一样，一拨又一拨研究不同技术的人出现。

但是，每一次热点出现，几乎都是某个人在某一技术上深耕多年，从而导致突破。如果出现更多这样的现象，那才是“百花齐放”。

今天，人工智能从业人员数量大幅度提升。就为“百花齐放”提供了可能性。那时，才是人工智能真正的“大餐”。

而去年高层的定调是:人工智能是第四代工业革命的标配

从表述来看，更倾向第3种说法。

中国发展高层论坛2024年年会于3月24日在京召开。在人工智能发展与治理专题研讨会上，十几位中外嘉宾共同研讨如何利用好人工智能的机遇，应对好人工智能的挑战。

其实，AI是不是第四次工业革命?

那都是事后几十年的总结，当下去预测或下定论都没有意义。

但AI带给普通人的机会和风险，是正在发生的。

尤其是2025年春节期间，DeepSeek爆火后，直接引爆了各个行业对AI的兴奋，或焦虑。因为普通人都能看出来，AI的推理严谨且全面，运算速度快目正确率很高，

更关键的是，AI技术专家都在说，目前的AI技术还有很大向上空间。

我们很难想象，达到智力顶峰的A，能有多聪明，又能造成多大的生产力变革

“人工智能 +”被写入《政府工作报告》，其中提出要深化大数据、人工智能等技术的研发与应用，开展“人工智能 +”行动。这充分彰显了我国人工智能技术正处于蓬勃发展的态势，也预示着伴随人工智能时代的来临，未来就业市场或许会发生重大变革。

“人工智能 +”，其“ +”的范畴涵盖各行各业以及各类应用场景。可以预见，未来随着人工智能在教育、电商、旅游、制造、交通、农业、医疗、金融、物流、城市服务等诸多行业的广泛应用，人工智能工程师的需求与规模极有可能迎来爆发式增长。

在人才培养与行业规范层面，为贯彻落实国家人才发展战略，推动全国数字化人才队伍建设，工业和信息化部教育考试中心依据 SJ/T11805 - 2022《人工智能从业人员能力要求》标准，联合行业内相关企事业单位，共同开展 “人工智能应用工程师” 专业培训项目。该项目旨在系统性提升从业人员的专业技术能力与职业素养。作为工业和信息化部直属机构，工业和信息化部教育与考试中心承担着信息技术领域职业资格认证、培训及考试的重要职能，关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情“人工智能应用工程师” 职业证书正是其为培育人工智能技术应用专业人才所推出的重要举措，对于规范行业人才标准、推动产业高质量发展具有重要意义。