广东
近年来，人工智能 (AI) 已成为各行各业关注的焦点。从人工智能创作的艺术作品到客服聊天机器人，每个行业似乎都面临着颠覆性的变革。
这不仅仅体现在你的每日新闻推送中——风险资本正在涌入，而CEO们也渴望宣称自己的公司“ AI优先”。但对于那些还记得其他技术宏伟蓝图却已淡忘的人来说，却有一种不可思议的似曾相识的感觉。
2017年，区块链承诺将改变各行各业。各大公司在其名称中添加“区块链”一词，并眼睁睁看着股价飙升，无论这项技术是否真正被应用，或以何种方式被使用。
如今，人工智能领域也出现了类似的趋势。这不仅仅是一波创新浪潮，更是科技炒作周期的典型案例。我们之前已经经历过很多次了。
01
了解炒作周期
技术炒作周期最初由研究公司 Gartner 定义，描述了新兴技术如何在夸大的承诺和期望浪潮中崛起，然后陷入幻灭，并最终找到更现实、更有用的应用。
识别这一周期的迹象至关重要。它有助于区分真正的技术变革与投机性投资和良好营销所驱动的昙花一现的潮流。
这也意味着做出正确的商业决策和代价高昂的错误之间的区别。例如，Meta 曾向元宇宙项目投资了超过 400 亿美元，当时他们似乎在追逐自己制造的技术炒作，但后来却放弃了。
02
当风潮超越现实
2017年，区块链成为众人关注的焦点。区块链被誉为一项革命性技术，它提供了一种去中心化的方式来记录和验证交易，这与依赖中央机构或数据库的传统系统截然不同。
美国软饮料公司长岛冰茶公司（Long Island Iced Tea Corporation）转型为长岛区块链公司（Long Blockchain Corporation），尽管没有任何区块链产品，其股价却一夜之间上涨了400%。柯达公司推出了一种名为柯达币（KodakCoin）的模糊加密货币，其股价飙升。
这些发展与其说是创新，不如说是投机，追逐炒作驱动的短期收益。大多数区块链项目从未实现真正的价值。企业蜂拥而至，害怕错失良机，以及对技术转型前景的憧憬。
但这项技术尚未成熟，其所谓的解决方案往往与行业实际问题脱节。企业尝试了各种方法，从在区块链上追踪宠物食品成分，到使用加密代币推出忠诚度计划，但通常没有明显的好处或更好的替代方案。
最终，到 2019 年中期，约90% 的企业区块链解决方案失败。
03
生成式人工智能的似曾相识
快进到2023年，同样的模式开始在人工智能领域上演。数字媒体公司BuzzFeed宣布将使用人工智能生成测验和内容后，其股价上涨了100%以上。金融服务公司Klarna用人工智能聊天机器人取代了700名员工，声称它可以处理数百万个客户查询。
结果大多是负面的。Klarna 很快发现客户满意度下降，不得不调整策略，今年重新聘请人工客服。BuzzFeed 的 AI 内容推广未能挽救其陷入困境的业务，其新闻部门后来关闭。科技媒体公司 CNET 发布了错误百出的AI 生成文章，损害了其信誉。
这些并非孤立事件。它们表明，人工智能（例如区块链）被过度炒作了。
04
为什么公司要追逐科技炒作？
主要有三种因素在起作用：过高的预期、短期视角和有缺陷的实施。在投资者和媒体报道的压力下，科技公司对人工智能的能力做出了过高的承诺。
领导者们抛出一些模糊不清、乌托邦式的“转型”概念，却缺乏相应的基础设施或规划支撑。许多人却在炒作的浪潮中匆忙实施。
他们常常被短期视角所束缚，无法理解新技术炒作能给公司带来什么，而忽略了潜在的负面影响。他们推出未经测试的系统，低估了复杂性甚至必要性，并希望仅凭创新就能带来投资回报。
结果往往令人失望——这并不是因为技术缺乏潜力，而是因为应用范围太广、太早，而且规划和监督太少。
05
接下来去哪里？
与区块链一样，人工智能是一项具有真正变革潜力的合法技术创新。
通常，这些技术只是需要时间来找到合适的应用。虽然最初的区块链炒作已经消退，但该技术在金融市场“资产代币化”等领域找到了实用的利基市场。这使得房地产或公司股票等资产可以用区块链上的数字代币来表示，从而实现更轻松、更快捷、更便宜的交易。
生成式人工智能也会出现同样的模式。当前的人工智能炒作周期似乎正在逐渐减弱，仓促或考虑不周的实施所带来的后果可能会在未来几年变得更加明显。
然而，炒作的减少并不意味着生成式人工智能的终结。相反，它标志着该技术进入了一个更加扎实的阶段，能够找到最合适的应用。
迄今为止最清晰的共识之一是，人工智能应该用来提升人类生产力，而不是取代人类。从人们反对用人工智能取代自己，到人工智能频频犯下代价高昂的错误，人类监督与人工智能提升生产力相结合，越来越被视为最有可能的未来发展方向。
识别科技炒作的模式对于做出更明智的决策至关重要。与其基于夸大的承诺而仓促采用每一项新创新，不如采取一种审慎的、以问题为导向的方法，这样才能带来更有意义的成果。
长期成功源于深思熟虑的实验、切实的执行和清晰的目标，而非追逐潮流或短期利益。炒作永远不应左右战略；真正的价值在于解决实际问题。
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