广东
南方财经全媒体记者丁莉 广州报道
4月1日上午，《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》新闻发布会在穗召开。广东省政务服务和数据管理局党组成员魏文涛认为，高质量数据集在促进人工智能和机器人技术创新方面扮演了核心原料的角色，“可以说‘人工智能+’行动到哪里，高质量数据集建设和推广就要跟到哪里。”
他表示，未来广东将从数字空间建设、优质案例征集、政产学研工作、数据交易机制四方面着手，推动高质量数据集建设，将广东打造为高质量数据集的资源高地，支撑人工智能和机器人产业创新发展。
首先，广东将深化数字空间建设，通过规范化、标准化的建设推动各行业建设高质量数据集，探索建立行业数据归集共享机制，鼓励各行业产业链主导企业参与进来，并基于可信数据空间技术，构建跨平台、跨区域的行业数据资源。
其次，广东将征集优质数据案例，赋能行业智能应用。魏文涛表示，开展数据集和数据标注案例的征集活动，通过案例推广，有助于形成示范效应，为行业和地方开展高质量数据基地建设提供靶向支撑。
此外，强化政产学研工作、推动技术研发也十分必要。广东将积极推动政府、企业、高校、科研机构组建创新联合体，共同开展高质量数据集建设，加大高质量数据集供给力度，促进数据与产业场景联动，赋能行业和企业智能化的应用落地。
最后，在数据交易机制方面，广东将保障数据的有序流通，鼓励各行业企业将高质量的数据集在广州、深圳进行流通交易，进一步完善数据集安全的监管机制，保障合理有序的市场竞争秩序。
魏文涛表示，今年是高质量数据集建设的关键一年，在政府、企业、高校、科研机构与社会力量的共同努力下，必将为人工智能相关行业营造创新环境，打开高质量发展的新空间。
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