DeepSeek之火，悄然燃进通信网

加速网络自智。

通信网络作为信息社会的基石，正经历着前所未有的智慧化变革。

5G、物联网、云计算等技术的蓬勃兴起，不仅极大地丰富了人们的生活，也为通信网络带来了前所未有的挑战与机遇。今年以来，随着以DeepSeek为代表的生成式人工智能技术的不断渗透，标志着通信网络正不断从“工具”向“伙伴”进化，即网络不再是被动的管道，而是具备感知、思考和决策能力的智能体，这一变革不仅将重塑网络产业，也为设备商带来了多维度市场机遇。

三大变革定义智慧网络方向

传统通信网络的核心使命是“连接”，即以尽可能低的时延和丢包率传输比特流。

当前，通信网络面临着数据量激增、网络复杂度提升和用户体验需求升级等多重挑战。海量设备的接入和新兴应用的涌现，使得网络流量呈指数级增长，传统网络管理和优化方式已难以应对。

同时，异构网络、虚拟化网络、边缘计算等新技术的引入，使得网络架构日趋复杂，对网络的智能化水平提出了更高的要求。此外，用户对网络性能、可靠性和安全性的要求也在不断提高，通信网络必须不断创新才能满足用户的需求。

正因如此，在这场变革中，通信网络的三大变革方向逐渐清晰。

一是网络架构的智能化。生成式人工智能通过实时数据分析与预测能力，优化网络资源分配，提高资源利用率，并提前预测设备故障，增强服务稳定性。

二是边缘计算的规模化落地。以DeepSeek为代表的模型压缩技术使大模型能力下沉至边缘设备，推动了边缘计算需求的激增，运营商需部署更多边缘计算节点和低时延网络设备，以满足实时数据处理需求。

三是云网融合的深化。通过接入DeepSeek，将AI能力深度集成至云平台，加速云业务的增长。

同时，在网络架构的AI原生设计方面，通过强化学习实时分析信道状态，DeepSeek能够动态调整基站功率分配和频谱调度等参数，提高网络效率。例如，在密集城区场景，基站可以自主识别高流量区域;在网络资源的调度方面，DeepSeek也实现了从QoS(服务质量)到QoE(体验质量)的跨越。传统网络基于带宽、时延等指标保障服务质量，而DeepSeek则通过分析用户行为数据，构建体验量化模型，动态分配网络资源以满足用户需求。

可见，在人工智能的推动下，通信网络将不再是“哑管道”，而是具备感知、推理和决策能力的“认知神经系统”。

产业链的智慧化突破

技术的突破核心在于场景的落地，随着5G-A规模化部署进入深水区，传统设备商已经从“箱体供应商”向“智能系统服务商”转型。

对于运营商来说，自2023年电信运营商正式迈入AI大模型领域以来，中国电信、中国移动、中国联通集体完成了新一轮的大模型进化，其中，中国电信很早就提出了“1+1+1+M+N”的战略，即1个智算云底座、1个通用大模型底座、1个数据底座、M个内部大模型、N个行业大模型，在成功推出“星辰基础大模型”的基础上，中国电信持续深耕行业应用。

中国移动发布了全栈国产化生态大模型“九天智能基座”，包括万卡算力、千亿模型及百汇平台三部分，并一口气推出了23款AI+产品，覆盖了从网络优化、客户服务到工业制造、医疗健康、司法公正等多个领域，总计超过15个行业的具体应用模型。

中国联通则以“元景大模型”为核心，构建了“1+1+M”的创新体系，即一个基础大模型、一个通用大模型加上多个行业专属大模型，形成了全面而灵活的AI能力矩阵。

面向设备商，华为在2024年2月的巴展率先发布了华为的通信大模型，并展示了基于华为通信大模型在网络自治运维场景的部分应用；中兴通讯核心网运维大模型基于中兴通讯自研训练的电信领域星云大模型，使用高质量的语料对基座模型进行精调，生成面向核心网及网络云的运维大模型带来智能交互、智能分析、智能生成三大能力。

事实上，设备商与云服务商(AWS、Azure)、垂直行业(车企、制造商)正在形成新协作范式。如爱立信与微软合作推出“Network as Code”平台，将5G能力封装为AI可调用的模块；诺基亚与英伟达共建工业元宇宙实验室，推动通信智能体在数字工厂的落地。

迈向高阶自智网

大模型的兴起，让社会加速进入了一个崭新的智能时代。AI的进步不仅推动了各行各业的数字化转型，也为通信技术的未来发展奠定了基础，特别是在迈向6G的过程中发挥着至关重要的作用。

在AI革命大背景下，2023年6月，国际电信联盟(ITU)完成对6G愿景的框架定义工作，从两个方面回答了什么是6G。第一，6G将持续演进移动通信，持续增强移动宽带eMBB、高可靠低延时通信URLLC，以及海量连接mMTC等三大业务场景，提供沉浸式、确定性的通信体验和支撑海量连接的能力；第二，6G将超越移动通信的范畴，实现通信感知一体化、AI通信一体化，以及空天地泛在的全域连接，让人们超越人眼“观察”物理世界，并在虚拟世界中构建数字孪生。

尽管生成式AI为通信网络带来了诸多机遇，但仍面临一些挑战。

首先，数据安全与隐私保护是网络智能化过程中必须面对的重要课题。网络数据中包含着大量用户隐私信息，如何保障数据安全和用户隐私，是生成式AI必须解决的首要问题。

其次，AI算法的黑盒特性可能导致网络决策难以理解和解释，这要求生成式AI在提高算法性能的同时，也要注重算法的可解释性。

最后，AI技术与通信网络的融合需要跨学科人才，目前相关人才储备不足，也是一大挑战。

在相关专家看来，4G LTE的技术创新，把我们带入移动互联网时代，智能手机的App 成为了应用和服务的主要载体。进入人工智能时代，应用和服务的核心载体将不再是App，也不再是网站，而是AI-Agent。在6G时代，网络的使能对象不仅仅是AI-Agent，而且是人工通用智能AGI。

未来，产业链将继续深耕AI技术，推动通信网络向更智能、更高效、更安全的方向发展。一方面，以DeepSeek为代表的生成式人工智能将构建网络智能体，将AI技术深度融入网络架构，实现网络的自学习、自优化和自愈能力。另一方面，DeepSeek将探索新型网络架构，如意图驱动网络、认知网络等，以满足未来通信网络对智能化、个性化和高效化的需求。

采写：党博文

图表：曙念

编辑：晓燕

指导：辛文