DeepSeek+华为+文达通，打造国产自主社区服务大模型

国产自主社区服务大模型

近日，智慧城市综合服务商文达通（WinDaka）联合青岛人工智能计算中心，基于昇腾算力完成了自主创新大模型DeepSeek的私有化部署，并且与自研的社区服务大模型顺利对接，进一步提升了垂类大模型的理解能力和反馈效果，也极大地推动了模型的训练和推演效率。

文达通股份作为一家聚焦智慧城市建设+运营的综合服务商，深度应用人工智能技术，在社区、公安、应急、政务等场景开发出了AI应用，搭建起了数据驱动的平台体系，支撑客户的管理升级和流程再造，为客户搭建起了场景特征的智能体，实现了业务流和数据流的模型化赋能，大大提升了客户多源数据的综合应用效率。

下一步，文达通股份将面向多个场景搭建起垂类大模型，包含社区服务、物业管理、社区新零售等，依托千万级高质量语料数据，对模型进行训练和调优，将行业服务经验具象为思维链，帮助大模型更为精准和快速地响应用户知识需求。

当前已经发布的社区服务大模型可以解决服务效率低、响应滞后、资源分散等传统社区痛点，推动物业服务从“被动应对”转向“主动优化”，同时提升居民满意度和社区治理精细化水平，依托该模型构建起了碰一碰、问答通等AI应用。

碰一碰，作为社区周边商家运营的工具，消费者可快速获取商家优惠套餐、AIGC生成评论、图片、视频等分享商家好物。

问答通，通过问答模式能帮助社区工作者减轻行政负担，提高工作效率。

之所以选择DeepSeek作为基模，是因为DeepSeek大模型区别于传统训练方法，具备显著技术优势。它注重数据 “信息密度” 与实时反馈，能基于极少量标注数据实现精准识别与处理，有效解决智慧城市场景中数据多样且分布不均的难题，极大降低数据依赖；基于强化学习算法，在理解用户意图、快速推理及内容生成方面表现卓越，无论是复杂政务文本还是体检报告解析，都能迅速输出高质量结果，显著提升推理效率；采用混合专家（MoE）机制与模型压缩技术（如知识蒸馏、量化技术），大幅降低对高算力设备的依赖，在处理海量数据时依旧可高效运行，实现算力资源的优化 。

未来，文达通股份将继续加强与DeepSeek、华为等领先技术平台的合作，围绕智慧城市领域，进一步优化大模型能力和场景应用。我们坚信，通过不断深化技术研发与应用创新，文达通股份将在推动智慧城市建设中发挥更加重要的作用，为构建安全、高效、智能的城市贡献更大的力量。

(文达通)