狂砸400亿买卡！字节重注AGI，张一鸣有何阳谋？

AGI成为巨头的新战场。OpenAI宣布将在2025年推出首个AGI（通用人工智能）产品、亚马逊云科技成立AGI实验室Amazon AGI SF Lab，紧随其后，国内互联网巨头字节跳动也被曝组建了AGI长期研究团队，项目代号“Seed Edge”。

早在2024年下半年，网上就有字节跳动正在筹建大模型研究院的传言，12月英国《金融时报》报道还爆料称已退休的字节跳动前CEO张一鸣化身“猎头人”，亲自监督从竞争对手挖AI技术人才的工作。

看来，在AI工具豆包长期位居国内AI大模型第一梯队的情况下，字节跳动终于决定向AI大模型的终极形态 ——AGI 进发。

2025年是真正意义的AGI元年？

2018年，经过一系列调整后，OpenAI将企业使命宣传语从“确保数字智能造福全人类”改为“确保通用人工智能造福全人类”。对于此时的OpenAI而言，技术路线已基本明确，接下来需要的是投入更多资源，进一步强化AI的能力，尝试打造行业首款AGI。

现有的AI大模型对于文字、图片、音频，乃至视频都拥有不错的识别能力，可以根据用户的要求输出信息，但只能算较强的专用AI或窄AI（Narrow AI）。定义上AGI拥有广泛的学习和推理能力，而且具备知识转移和自主意识，类似于人类，可以根据用户的要求自主完成任务，实现输入和输出任何模态的信息。

（图源：豆包AI生成）

拥有真正推理能力的AGI，不再只是根据要求生成内容，而是能够感知真实世界，接受、识别、分析各种类型的信息，然后根据要求独立完成任务，能够取代部分当前必须人工完成的工作。

据科技媒体TestingCatalog报道，OpenAI即将推出一款名为“Operator”的AI智能体，很可能是初代AGI。该智能体将率先在macOS上完成部署，利用macOS的辅助功能API与屏幕进行交互，可实现自动执行编码、网页浏览、旅行预订等操作。

类似的自动化工具早已存在，但大多功能简陋，只能根据固定程序完成某些领域的任务。得到ChatGPT加持的Operator则可以执行更加复杂的任务，对于信息的接收和读取也从被动转为主动。

AI公司Claude创始人Dario Amodei在最近的采访中表示，2-3年内各个领域都会出现比人类更强的AI系统，但这些AI并不会立刻取代人类，而是会与人类形成互补，可以提高生产力。

（图源：豆包AI生成）

对于AGI这一概念，Dario Amodei认为其更像是营销话术，而非严格的定义，推理或测试时计算，并不是使用全新的方法，更像是一种emergent property（涌现特性），是在更大规模上以结果为导向的方式训练模型的结果。

Dario Amodei不否认AGI概念，但不认为目前AGI能够真正具备推理功能，只是基于参数量更大的大模型输出计算结果。的确，独立思考能力是AGI的关键特征，而如何赋予AGI思考能力，则是当前整个AI行业都在思考的问题。国内的字节跳动、百度、阿里巴巴，国外的谷歌、微软、OpenAI等，都在尝试攻克这一难题。

超过万亿参数的大模型，复杂度已超越了人脑神经元数量，再加上远超人脑能耗的恐怖功耗，却依然无法如人类一般举一反三。AGI将不再是单纯的比拼参数量，谁能先赋予其思考能力，谁就能打造出最强AGI。国内的字节跳动、阿里巴巴、腾讯，国外的OpenAI、谷歌、亚马逊云科技等诸多企业，正调动更多资源，向AGI时代前进，2025年或将成为“AGI元年”。

科技巨头逐鹿AGI：拼技术也拼资源

独立思考虽被视为AGI的关键特征，但并非硬性指标，如OpenAI即将推出的Operator，可能就是不支持独立思考的AGI。

在前段时间的Epoch AI推出的FrontierMath数学推理测试中，绝大多数AI大模型准确率仅为2%左右，唯一准确率高达25.2%的OpenAI o3大模型，还被曝因资助Epoch AI，提前获得了真题，属于既当裁判又当运动员。AI专家Gary Marcus甚至将其与Theranos公司的数滴血检验全身疾病骗局相提并论，认为OpenAI和Epoch AI属于欺诈。

该事件表明，面对数学难题时，AI无法根据已有的公式自行推理，仍按照相似的问题进行套用。因此，2025年AGI或许能够面世，但对于它的能力，我们最好不要抱有太高期待。现阶段赋予AGI真正的推理和思考能力，依然宛如天方夜谭。

（图源：豆包AI生成）

行业发展不能一蹴而就，正因有前期的探索，才会有后期的辉煌。字节跳动前CEO张一鸣亲自下场负责挖人、小米公司出手将DeepSeek研究员罗福莉挖走，都证明了国内AI行业人才战的激烈。

在挖技术人才之外，构建数据中心、万卡或更大规模算力集群同样重要。日前OpenAI、软银、甲骨文、MGX宣布联合成立Stargate的公司，未来四年该公司将累计投入5000亿美元，用于构建AI基础设施。

5000亿美元大约相当于3.6万亿人民币，看到该数字的第一眼小雷就被惊到了。特斯拉CEO马斯克在X平台直言，他们实际上没有那么多钱，软银只锁定了不到100亿美元的投资。尽管软银、甲骨文、MGX都是一方霸主，但苹果公司的现金储备也不过1650亿美元，这几家公司不太可能拿得出5000亿美元资金。

（图源：X平台截图）

后续OpenAI CEO Sam Altman发文驳斥，称马斯克的言论是错误的，邀请马斯克在数据中心开工时到场参观。由于Sam Altman没有明确说资金到底有多少，小雷认为或许不止100亿美元，但大概率不到5000亿美元。这是OpenAI的无奈，该公司虽估值上千亿美元，但本身营收不足以维持支出，依靠其他企业的注资才能存活，而且需要尽快实现盈利，给投资者一个交代。

亚马逊云科技、字节跳动等企业本身就是互联网巨头，手中有充裕的资金，短期内不会有盈利方面的顾虑。在ChatGPT早已开启收费模式的今天，字节跳动旗下的豆包依然可以免费使用，就是最好的证明。

为打造出AGI，字节跳动也在增加投入。《金融时报》报道称，字节跳动计划在2025年购买价值400亿元的AI算力芯片，其中60%将由华为、寒武纪等企业提供。海外市场，字节跳动也计划投入68亿美元建立数据中心，以规避NVIDIA GPU禁令。

不过字节跳动的AGI产品具体规划，暂时还没有确切消息，有待进一步曝光。参考豆包的优异表现，字节跳动的AGI产品大概率能够位列国内乃至全球第一梯队。

OpenAI虽是AI行业领头羊，但竞争对手们在巨额投入之下，AI大模型飞速进步，能力逐渐逼近ChatGPT。如何赋予AGI独立思考能力，依然是企业都在尝试攻克的难关，若其他AI企业能够率先实现技术突破，未必不能超越OpenAI。

国内互联网巨头们已纷纷瞄准AGI，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等企业，同样可能是AGI时代的领导者。

路漫漫其修远兮，巨头还需上下求索

作为AI大模型的终极形态，AGI或许不是AI的终点，但很可能是现阶段AI的最后形态及新的起点。这一身份注定实现AGI绝非易事，除了技术问题，被频繁提及的伦理和社会问题，也会成为阻碍AI行业发展的因素。

但问题摆在面前，总归要去解决。阿莫西夫曾提出了机器人三大定律和第零定律（补充定律），若未来AI真的能够如人类一样思考，那么大概率也会遵从机器人四大定律。众多互联网巨头也不会因为技术存在难题、未来可能引发伦理和社会问题，就止步不前。

（图源：豆包AI生成）

GPT-5迟迟未能发布，似乎预示着AI大模型的路线即将走到尽头。OpenAI内部员工曾透露，用于训练AI大模型的数据已经不够了，公司不得不聘请员工原创数据。数据量的限制，将困扰传统AI大模型。且仅仅是堆参数量，很难让AI大模型产生质变，唯有AGI的出现，才有可能带领AI行业进入新时代。

好在，国内外众多企业入场，在大量资金投入、技术人员日夜奋战之下，AGI有望在2025年面世。不过初期AGI大概率不具备独立思考能力，面对部分场景的处理能力比现在的AI大模型可能不会强太多，但经过一次次技术升级迭代，AGI将逐渐成为我们提升工作效率的好帮手。

如同新能源汽车对汽车行业的冲击，AGI也将对传统互联网行业造成极大影响，甚至可能导致互联网行业重新洗牌。对于广大互联网企业而言，AI时代和即将诞生的AGI，是一场机遇，也是一次挑战。