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金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，广东科凯达智能机器人有限公司申请一项名为“一种光伏电站负载预测方法”的专利，公开号CN 119046616 A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明提出一种光伏电站负载预测方法，步骤A：收集光伏电站历史数据，基于多个历史数据的数据集组建一维矩阵集合；步骤B：对电力负载数据进行数据处理并整理成新的一维矩阵集合，包括执行数据清洗操作、采用孤立森林算法执行去噪操作、执行归一化操作；步骤C：将新的一维矩阵集合输入到LSTM预测模型进行预测，包括将数据处理后的一维矩阵集合作为LSTM预测模型的当前时间步的输入序列进行计算以输出LSTM预测模型的更新后的隐藏状态，将更新后的隐藏状态传递给LSTM预测模型的输出层以得到预测后的一维矩阵集合，即预测后的负载数据。本发明通过孤立森林算法来提高数据处理的抗干扰能力，集合LSTM模型的短期记忆特性对电力数据进行预测。
本文源自：金融界
作者：情报员
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