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关注!全域数据资源智能融合 赋能交通运输安全增效

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近日,由国家数据局等15个部门联合举办的2024年“数据要素×”大赛全国总决赛在北京圆满结束。大赛自今年5月启动以来,吸引了超1.9万支队伍、近10万人参赛,我市3支队伍获奖,其中“全域数据资源智能融合 赋能交通运输安全增效”项目荣获“应用实践单项奖”。

案例单位:

四川智能交通系统管理有限责任公司;参与单位:四川省公路规划勘查设计研究院有限公司、云津智慧科技有限公司。

案例简介:

项目通过深度智能融合加工etc门架、收费、两客一危、气象、道路基础、结构监测、AI视频分析等数据,以场景化服务为导向,形成了基于“事前、事中、事后”全场景高速公路运行安全分析及预警服务,有效提升了高速公路交通出行信息的准确率和及时触达率,为推动全省交通运输行业数字化转型、提升行业服务水平等方面做出了示范。

解决方案:

针对四川路网结构复杂,地质灾害多发、易发、频发等特点,项目基于已有海量数据集,通过深度融合大数据、人工智能、仿真等技术,面向行业高度关注的高速路网安全场景构建覆盖事前、事中、事后全链路场景化安全服务体系。

多维安全场景化数字赋能体系

一是建立完善的数据采集、管理、加工体系。在基础设施层,以现有算力基础设施为基础,构建形成数据湖仓,为场景化的数据分析提供超大规模数据集计算及事务性处理的能力;在数据资源管理层,将分散于各个业务系统中的包括视频、ETC门架、收费、阻断、执法、养护、治超、结构物监测、两客一危一重、气象、手机信令、互联网众包数据等各类业务数据进行收集与整合,存储于数据湖仓中,构成支撑上层业务应用的数据资源体系,并对接入的数据资源进行全面的质量分析评估,采取管理措施有效监控和提高数据质量;在数据要素加工层,建立连接数据资源层和场景化数据服务的数据要素加工工厂,提供用于组织装配为业务应用所需的各类模型的集合。以“事前、事中、事后”为业务线条,装配形成覆盖道路特征、天气环境、重点车辆出行安全情况、流量预测、应急预案仿真等多场景的数据服务。

二是建立行业可信数据空间。构建可信、开放、共享、安全和分布式的全省交通数据空间,促进数据要素跨领域、跨区域、跨主体地阳光化流动,创新交通运输安全服务场景,释放大数据要素融合的乘数效应。

行业数据空间

三是构建多层次的信息触达渠道。通过不同的数据产品和应用形式服务于公众、道路运营方、行政事业单位、公路货运参与主体等,提升路网安全运行感知能力、信息触达效率、应急处置响应速度,提高交通运输可靠性和安全性。

创新点:

一是通过“资源化”的方式整合全域多维度数据,构建了多层次、多角度的数据体系,为快速搭建交通运输安全服务提供了坚实的基础。

二是通过构建行业数据空间体系,有效支撑全域数据资源的融合、加工和流通,在赋能交通运输安全增效的同时,为数据资源的多场景、多主体复用打下了坚实的基础,实现技术及业务模式上的自主创新。

应用成效:

社会效益方面。项目通过多维立体地挖掘数据要素价值,为提升道路的通行安全、增强高速公路通行运输效率、缓解公路网供给不足所带来的社会问题提供有力支撑。同时项目以行业数据空间为依托,推动高质量交通数据要素阳光化流通,形成了更加丰富的数据服务及创新数据产品。

经济效益方面。当前,省内道路运输企业(道路运输业,多式联运和运输代理业,邮政业)约8.08万户,按照市场渗透率30%,预计整体市场空间千万级。项目将从降低安全运营成本、提高运输效率、提升物流和市场扩展效率方面发挥经济效益,对推动地区生产总值增长、加快区域优势产业发展、提升沿线居民生活水平和质量都起到积极作用。

▶ 来源 | 市发展改革委

成都上新呐 | 舌尖上的超市:走入万家的美味军粮

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