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难道是特朗普要赢了?硅谷巨头又花十几亿美元,扎堆买核反应堆

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本期要点:硅谷巨头们在买核反应堆?

你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。

最近,在人工智能和云计算突飞猛进的发展之际,科技巨头们对于核能表现出了极大兴趣。

10月14日和16日,谷歌和亚马逊相继宣布,将投资小型核反应堆,以支撑它们日益庞大的数据中心和人工智能业务。

具体说来,谷歌是与美国核电企业凯罗斯电力(Kairos Power)签署协议,购入其6-7个小型模块化核反应堆的电力。这些核反应堆将于2030年后交付,总容量为500兆瓦,约相当于170万户居民的电力需求。

亚马逊则是投资了三个小型模块化核反应堆的建设和开发计划,更是有可能在2030年代末带来超过5000兆瓦的电力。此外,今年3月,亚马逊还收购了位于宾夕法尼亚州的Cumulus数据中心园区,其中的重要收购原因就是该园区直接是由附近的核电站供电。

亚马逊收购的Cumulus数据中心园区

今年9月,据称已关闭的、位于宾夕法尼亚州的三哩岛核电站即将重启反应堆,并将在2028年开始为微软的数据中心提供超800兆瓦的电力。

要知道,美国在过去几十年中一直没有新建核电站,已经不太掌握相关的技术和经验,重新开始核反应堆的建设确实要面临不少挑战。

今年年初,特斯拉的创始人兼CEO埃隆·马斯克就曾表示,人工智能计算能力每半年就增长了约10倍,相应的对电力的需求也呈现爆发式增长。

他预测,如果AI继续以当前的速度发展,2025年全球将面临电力供应紧张的问题,电力将成为制约AI发展的短板。他呼吁用更多的太阳能、风能等可再生能源,并强调加强电力基础设施的建设,包括增加变压器和输电线路的数量,以确保电力的稳定供应。

马斯克也并不是完全“杞人忧天”,数据中心确实是耗电大户。

以OpenAI的ChatGPT为例,其日均耗电量高达50万度,相当于1.7万户美国家庭的用电量。

据统计,加州硅谷圣克拉拉市附近的数据中心已经消耗了该市约六成的电力。不仅导致加州不得不延缓火电站的退出,还间接导致了居民电费的提高。

而且,更关键的是,AI大模型的训练和推理还会让数据中心出现用电量瞬时激增的情况。2019年,微软在美国弗吉尼亚州的数据中心因为进行了一次大规模的AI大模型训练,导致电力负荷超载,引发了短暂停电。2020年,微软在爱尔兰的数据中心因瞬时负荷增长造成电网过载,甚至还导致了都柏林的局部停电。

所以,我们确实要重视AI数据中心带来的电力需求。

但马斯克的错误之处在于,与芯片、人才、资金等众多限制AI发展的短板相比,电力短缺反而是最容易解决的。谷歌、亚马逊、微软已经证明,核能可以满足AI发展带来的电力需求。

现有的风能、光伏发电和水力发电,虽然能减少对环境的污染,但和数据中心的需求并不匹配。

2018年,微软在荷兰的数据中心在进行AI计算时,就因为冬季风能供应不足,出现了运转困难。2021年,微软在挪威的一个数据中心则因为水力发电量不足,影响了AI计算的正常进行。为此,微软在数据中心周边建立了更多的发电设施,还加强了对数据中心的电力管理,实现动态的电力调度以匹配AI任务的电力需求。

相比之下,核能具有极高的稳定性和高效性,能产生持续可靠的电力,而且反应堆占地面积较小,对于数据中心是一个理想的选择。当然,核能的使用会产生放射性核废料,至今仍然是难以解决的技术难题。

那么,有意思的是,为什么核能直到最近才得到重视呢?其中一个很重要的原因可能是,美国大选即将开始。

众所周知,民主党一直坚持发展绿色能源,奥巴马政府时期风能和太阳能项目就享受了较多的税收减免。而特朗普则一向反对风能和太阳能,但对石油和天然气却予以支持。在特朗普执政期间,美国甚至成为了全球最大石油生产国,部分煤矿也得以重新开采。

过去,核能曾因环保主义运动而一度被美国放弃。但随着美国总统大选的临近,特朗普的赢面看起来不低,科技巨头们也就敢于重新启用核能为数据中心供电了。

1970年代美国环保组织的游行活动

因此,我们可以得出一个有趣的结论:一个不对科技和绿色能源进行倾斜的特朗普政府可能反而对美国的科技发展更有利。

英伟达、OpenAI等引领本轮AI浪潮的明星企业,并非由美国政府扶持发展起来的,所以未来,科技产业也应该靠市场机制来进行优胜劣汰。

特朗普的“不倾斜”,也就意味着不过度干预。不刻意发展绿色能源,也就意味着不会限制核能等其他能源的发展,反而可以让科技企业们根据实际情况选择最适合的能源。同样,不对科技产业进行扶持,也就不会给英特尔这样已失去竞争力的企业巨额补贴,而对英伟达这样真正代表未来的企业大打出手。

所以,在什么阶段、应该采用什么样的方式来促进科技的发展,确实是一个复杂而重要的问题,值得我们深入思考。

最后,做个预告,11月9日,“前哨大会2024”将在北京举行。这次的主题是“历史的韵脚—AI革命的未来预测”,我将用12个历史案例、12个核心思想以及12个未来场景,带你看懂科技产业的发展规律,帮你找到属于自己的机会。

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王煜全要闻评论,我们明天见。

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