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高速 AI:日立铁路利用 NVIDIA 技术推进实时铁路分析

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这家全球运输公司正在使用企业级工业边缘计算平台 NVIDIA IGX,以改善铁路运营、降低维护成本和减少能耗。

*主图由日立铁路提供

全球运输公司日立铁路为 50 多个国家的铁路系统提供支持。该公司正在通过集成 NVIDIA AI 技术,来降低铁路运营商的维护成本、减少列车闲置时间和提高客运的可靠性。

为了能够实时处理传感器和摄像头数据,该公司正在将 NVIDIA IGX 整合到其新平台 HMAX 中。NVIDIA IGX 是一个能够提供高带宽传感器处理能力、强大 AI 算力、功能安全能力和企业级安全的工业级企业平台。

通过消除数据采集和分析之间的延迟,HMAX 平台将使日立铁路的客户能够更快检测到需要维修的列车轨道、监控架空电线的老化情况,并评估列车和信号设备的健康状况。

据日立铁路估计,与在基础设施发生意外故障后进行紧急维修的成本相比,主动维护的成本约为前者的七分之一。其现有的 AI 监控系统已经使服务延误最多减少 20%,使列车维护成本最多降低 15%,并通过降低列车车库的燃料成本来减少最多 40% 的能源消耗。

通过使用 NVIDIA IGX 和 NVIDIA Holoscan 平台进行传感器处理的实时分析,该公司希望进一步节省更多。

日立铁路执行董事兼轨道车辆首席技术官 Koji Agatsuma 表示:“如果使用以前的数字监控系统,那么需要几天时间才能处理完数据并发现需要注意的问题。而如果我们使用 NVIDIA 技术进行实时预测,就能避免服务中断,大大提高安全性和可靠性,并降低运营成本。”

NVIDIA IGX 驱动实时 AI 引擎

日立铁路在其现有的 HMAX 应用集合(这些应用目前正在运行来自 2,000 列火车的 8,000 节车厢的数据)的基础上,利用 NVIDIA IGX 和 NVIDIA AI Enterprise 软件平台创建了新的加速 AI 应用程序,以帮助运营商监控列车车队和基础设施。NVIDIA AI Enterprise 提供工具、预训练模型和应用程序框架,以简化生产级 AI 应用程序的开发和部署。

这些应用很快将通过 HMAX 平台提供给该公司的全球客户,用于处理从列车上的传感器获取的大量数据流,这些数据来自现有系统或从客户已使用的第三方软件导入。

例如在英国,每辆日立铁路列车上的传感器每隔 0.2 秒就会报告近 50,000 个数据点。与该数据流保持同步的 AI 基础设施会在列车或铁路线的某个部件需要维护时,及时向列车运营商发出警报。列车运营商还可通过聊天机器人界面获得 AI 洞察,这能帮助操作者轻松发现各种趋势和机会,以优化维护计划等。

Agatsuma 表示:“如果没有及时发现和解决潜在问题,可能会导致服务中断,给我们的客户造成重大经济损失,并影响依赖这些运输线路的乘客。NVIDIA AI 基础设施使我们首次实现了在数千英里的铁路上获得即时警报,我们预计这将减少乘客旅行的延误和中断。”

好处远不止在轨道上

NVIDIA 所带来的可能性不止于监控列车和轨道。

通过在列车顶部安装摄像头,日立铁路可以监控架空电线,以识别正在老化的电缆,并帮助运营商预防破坏性故障。以前,处理列车一天采集的视频数据最长需要 10 天时间,如果使用 NVIDIA 加速传感器处理技术,就可以在边缘实时处理数据,仅需将相关信息反馈给运营控制中心来进行分析和操作。

了解更多关于 NVIDIA IGX 平台的信息:

https://www.nvidia.cn/edge-computing/products/igx/

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