Turbo2.5AI模型发布；微软、英伟达等厂商联手组建CoSAI安全联盟；SmolLM小语言Python编程模型推出|极新早报

“休息并不是浪费生命，它能够让你在清醒的时候，做更多清醒、有效率的事。”

文｜小鱼

编辑 | 云舒

出品｜极新

要点速览

1、 致力设计标准化人工智能框架，微软 / 英伟达 / 英特尔 / 谷歌等厂商联手组建 CoSAI 安全联盟

2、 6GB RAM iPhone 15 也可运行，Hugging Face 推出“SmolLM”小语言 Python 编程模型

3、 普通话响应速度提升 3 倍，ElevenLabs 发布文本转语音 Turbo 2.5 AI 模型

4、 政策信号明确 市场流动性拐点已现

5、沪指3000点下方 公募社保等多路机构 逢低进场加仓

▌IPO/投融资

1、人工智能行业解决方案提供商「诺比侃」完成D+轮融资，投资方为沛坤投资。

诺比侃专注于将先进人工智能技术、数字孪生技术应用于高复杂度的开放场景中，与运用场景深度融合并落地实用。提供具备高普适性的人工智能产品和面向轨道交通运维、智慧能源、智慧城市、智慧环境等领域的行业解决方案。

2、AI 心理量化平台「边缘创智Finnox」完成天使轮融资，投资方为奇绩创坛、李泽湘。

边缘创智着力于量化人们的认知与情绪，并希望以数据为核心驱动力构建产品级的情绪智能大脑。首要应用场景是通过使用多模态传感器 + AI 技术可以量化心理病患在诊疗过程中的数据，提高心理医生接诊效益，核心关注面部肌肉变化、心率和呼吸等指标。

3、多模态通用机器人研发商「银河机器人」完成战略投资，投资方为港投公司。

银河机器人是一家多模态通用机器人研发商，专注于多模态通用机器人设计、研发和制造，致力于为全球提供智能的通用服务机器人产品，在工业、商业领域和家庭环境中为人类提供服务。让通用可泛化的具身大模型机器人走进亿万家庭。

4、基础大语言模型开发商「蚌壳智能」完成1.2亿人民币战略投资，投资方为天阳科技。

蚌壳智能是一家基础大语言模型开发商，是一家致力于创新的人工智能企业，拥有适合国内企业快速部署的通用大模型、代码大模型、多模态图文大模型、多模态语音大模型等多个基础大语言模型。

▌科技要闻

1、致力设计标准化人工智能框架，微软 / 英伟达 / 英特尔 / 谷歌等厂商联手组建 CoSAI 安全联盟

7 月 21 日消息，专门推动全球结构化信息标准的非营利组织 OASIS Open（由微软、英伟达、英特尔、谷歌、OpenAI、IBM、亚马逊、思科等厂商组建）在 7 月 18 日宣布建立 CoSAI 安全联盟（Coalition for Secure AI，安全 AI 联盟）。

该联盟计划与学术界共同解决三大重点领域，分别是 AI 软件供应链安全性、网络领域安全性及 AI 安全治理性。同时将与 Frontier Model Forum、Partnership on AI、Open Source Security Foundation、ML Commons 等 AI 安全组织合作，以共同推动“负责任的 AI”。

具体来说，CoSAI 计划建立一个协作生态体系分享与 AI 安全设计有关的“方法、标准化框架及工具”，并通过一系列被认证为“安全”的 AI 系统来构建、部署运营环境，以降低“模型操纵、模型盗窃、恶意训练数据、提示词‘越狱’”等情况发生的可能性，从而为 B 端市场提供安全的解决方案。

OASIS 组织表示，安全需要“集体行动”，为了安全地参与数字生态体系，大家都应该采用通用的安全标准，在 AI 方面“也并不例外”。 （ IT之家 ）

2、6GB RAM iPhone 15 也可运行，Hugging Face 推出“SmolLM”小语言 Python 编程模型

7 月 20 日消息，如今小语言模型开始升温，许多厂商开始推出适用于手机等轻量级设备的“小模型”，本周 Hugging Face 便公布了“SmolLM”小语言模型家族，其中包含 1.35 亿、3.6 亿及 17 亿参数模型。

据介绍，这些模型号称是以精心策划的高质量训练数据集训练而成，号称在 Python 程序编写性能上相当强大，团队指出他们重点优化了模型所需的 RAM 用量，“即使是在 6GB RAM 的 iPhone 15 上也能运行”。

在训练方面，Hugging Face 团队首先建立了一款名为 SmolLM-Corpus 的数据集（数据集地址点此访问），该数据集主要包含 Python 教学内容 Python-Edu、Web 教育内容 FineWeb-Edu 以及使用 Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 和 Cosmopedia v2 两款模型生成的常识内容，token 量总计 6000 亿。此后 Hugging Face 团队便使用 SmolLM-Corpus 数据集训练了“SmolLM”小语言模型。

Hugging Face 团队将开发出的 SmolLM 模型与相同参数量的其他模型进行了基准测试，其中 SmolLM-135M 在多项测试中超越了小于 2 亿参数的其他模型；而 SmolLM-360M 的测试成绩优于所有小于 5 亿参数以下的模型，不过某些项目逊于 Meta 刚刚公布的 MobileLLM-350M；SmolLM-1.7B 模型则超越了所有参数量小于 20 亿参数的模型，包括微软 Phi-1.5、MobileLLM-1.5B 及 Qwen2。（IT之家）

3、普通话响应速度提升 3 倍，ElevenLabs 发布文本转语音 Turbo 2.5 AI 模型

7 月 20 日消息，ElevenLabs 昨日（7 月 19 日）发布博文，介绍推出了全新的 Turbo v2.5 文本到语音 AI 模型，支持普通话等 32 种语言，为全球近 80% 的地区提供高质量、低延迟的 AI 对话。

Turbo v2.5 模型首次支持越南语、匈牙利语和挪威语，这些语言的使用人数分别为 8500 万、1300 万和 530 万。

本次更新还重点提高了印地语、法语、西班牙语、普通话和其他 27 种语言的响应速度，最高提升了 3 倍；英语的速度提高了 25%。

urbo v2.5 模型结合了先进的文本到语音技术和最新的低延迟模型架构，用户基本上不需要等待，就能提供高质量的 AI 生成音频输出。

Turbo 模型实现了快速语音合成，同时保持流畅和自然的高品质音质，响应时间不超过 400 毫秒。

ElevenLabs 成立于 2022 年，总部位于伦敦，专注于开发人工智能语音模型和工具，可以创建不同语言、口音和情感的合成语音。

公司首席执行官 Mati Staniszewski 表示，ElevenLabs 目前拥有约 40 名远程办公员工，分布在全球各地，并计划到年底将团队扩大至 100 人。

ElevenLabs 非常重视人工智能内容的透明度，并开发了 AI Speech Classifier 等工具帮助识别合成音频，同时也在开发用于电影配音的工具，并正在开发一个允许用户生成 AI 语音并通过授权赚钱的平台。 （IT之家）

▌股市风云

1、政策信号明确 市场流动性拐点已现

本周沪指上涨0.37%，深证成指上涨0.56%，创业板指上涨2.49%。下周A股将如何运行？中信策略预测 市场拐点的三大类信号仍在陆续验证，政策方面，改革类政策信号已明确，提振市场中长期风险偏好，短期稳内需与稳房价的政策有望在月末政治局会议明确，市场流动性也已经在逐步改善； 外部方面，美国大选局势逐渐明朗，特朗普胜选的概率相对较高，国内自主可控和提振内需的政策预期不断增强； 价格方面，内需不足约束下信号仍需观察，随着三大信号继续逐步验证，当前市场流动性拐点已现，三季度有望进一步迎来市场拐点，红利策略将持续分化，待市场拐点出现后再转向绩优成长。 （ 东方财富研究中心）

2、沪指3000点下方 公募社保等多路机构 逢低进场加仓

中央汇金大举增持ETF同时，公募基金、保险资金、社保基金、企业年金等机构也在持续进场加仓A股。其中，公募基金今年前5月新增规模达3.64万亿元。

今年以来，公募基金规模频创历史新高，先后跨越了29万亿元、30万亿元、31万亿元。中国基金业协会最新数据显示，截至5月底，公募基金资产净值合计31.24万亿元，较2023年末的27.6万亿元增加3.64万亿元。其中，股票型基金规模从2.834万亿元增加到3.14万亿元，5个月增加了3100亿元，较去年底增长10.95%。

金融监管总局官网披露的保险资金运用情况表显示，截至一季度末，保险公司资金运用余额为29.94万亿元，同比增长10.98%。一季度年化财务投资收益率为2.24%，年化综合投资收益率达7.36%。

不过，险资对今年的权益投资比较看好。“2024年中国保险投资官调查”数据显示，有32%的投资官对今年的投资前景“比较乐观”，约55%的投资官对投资前景的判断是“中性”。泰康资产CEO段国圣表示，考虑市场总体风险偏好、成长产业景气格局、机构持仓结构和市场估值结构特点，预计2024年价值风格总体有望延续，但电子、医药领域景气改善或带来阶段性成长占优机会，市场风格轮动特征可能更加明显。

“沪指3000点下方，各路资金都在逢低加仓A股优质资产。”知名业内人士李大霄认为，公募（股票）基金增加了3000亿元，企业年金增加了1000亿元，汇金公司大举增持ETF和四大行，还有一些其他机构也在逢低加仓……大资金逢低买入趋势相当明显，近期ETF持续放量也佐证了这一点。从银行指数、央企指数、红利指数表现来看，市场主力资金均在向优质蓝筹龙头聚集！他认为，当前大资金入市的风向标意义重大，投资者可重点关注最优质核心资产，行业包括银行、电力等；远离高估的五类股票。 （深圳商报）

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“基于人类健康需求，以实践为基础，整体看待医学。”

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