中国工程院孙凝晖院士直言中国人工智能发展的痛点和困境

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

众所周知，在人工智能技术和产业领域，中美两国领先全球。但以中美两国的竞争论，中国在人工智能某些领域还强于美国，这其中，中国人工智能论文数量远超美国，同时中国在人工智能领域的应用场景更为丰富，因而在人工智能应用创新领域，中国也远远强于美国。

但是，这就整体人工智能技术以及产业发展来看，中国与美国还是有着相当差距的，同时还面临诸多的困境。

近日中国工程院孙凝晖院士在面向中国高层领导人的《人工智能与智能计算的发展》讲课中，对此进行了全面的剖析。

孙院士首先肯定，中国人工智能技术和产业在过去几年虽然取得了很大的成绩，但是与美国的差距也是实实在在的，需要正视和努力的。

具体说来，孙院士认为，中国在AI高端人才数量、AI基础算法创新、AI底座大模型能力（大语言模型、文生图模型、文生视频模型）、底座大模型训练数据、底座大模型训练算力等，都与美国存在一定的差距，并且这种差距还将持续很长一段时间。孙院士举例说，中国智能芯片的研发人员是严重不足，美国英伟达的CUDA生态有近2万人开发，是国内所有智能芯片公司人员总和的20倍之多。而在人工智能框架开发上，我们的百度飞桨等国产AI开发框架的开发人员只有国外框架开发人员的1/10。中国AI人才而且是底层基础架构人才的不足由此可见。

其它差还有，中国的智能计算生态孱弱，AI开发框架渗透率不足。孙院士指出，在这一领域，英伟达CUDA(Compute Unified Device Architecture, 通用计算设备架构)生态完备，已形成了全球性的垄断。中国不仅是生态孱弱，同时开发工具不足，CUDA有550个SDK(Software Development Kit, 软件开发工具包)，是国内相关企业的上百倍；开发实力不足的背后还有有研发资金的投入不足，以生态开发为例，英伟达每年的投入高达 50亿美元，是国内相关公司的几十倍。在AI开发框架上，开源软件库TensorFlow占据工业类市场，PyTorch占据研究类市场。显然，中国目前还没有任何开发框架占据优势。

孙院士在指出这些技术和研发层面的问题后，还强调，在技术研发问题上，更为严重的是国内企业之间山头林立，无法形成合力，从智能应用、开发框架、系统软件、智能芯片，虽然每层都有相关产品，但各层之间没有深度适配，无法形成一个有竞争力的技术体系。

此外，在AI应用上，虽然中国是应用大国，但AI应用于行业的成本、门槛居高不下。当前是中国AI应用主要集中在互联网行业和一些国防领域。AI技术推广应用于各行各业时，特别是从互联网行业迁移到非互联网行业，需要进行大量的定制工作，迁移难度大，单次使用成本高。

这是中国人工智能产业技术和产业自身存在的问题。同时中国的技术和产业发展还受制于外因。对此，孙院士指出：中国的人工智能技术发展，还面临着高端算力产品禁售的困境。AI高端芯片工艺长期被卡。A100，H100，B200等高端智算芯片对华禁售。华为、龙芯、寒武纪、曙光、海光等企业都被美国纳入了实体清单，它们芯片制造的先进工艺受限，国内可满足规模量产的工艺节点落后国际先进水平2-3代，核心算力芯片的性能落后国际先进水平2-3代。

孙院士在对中国人工智能技术和产业发展上的现实问题后进行分析后，也梳理了中国人工智能技术和产业的发展方向：

选择一：统一技术体系走闭源封闭，还是开源开放的道路？

孙院士指出：我国企业在互联网时代收益良多，我国更多的是使用者，是参与者，在智能时代我国企业在RISC-V⑥+AI开源技术体系上应更多地成为主力贡献者，成为全球化开放共享的主导力量。

选择二：拼算法模型，还是拼新型基础设施？

孙院士强调：人工智能技术要赋能各行各业，具有典型的长尾效应。我国80%的中小微企业，需要的是低门槛、低价格的智能服务。因此，我国智能计算产业必须建立在新的数据空间基础设施之上，其中关键是我国应率先实现智能要素即数据、算力、算法的全面基础设施化。

选择三：AI+着重赋能虚拟经济，还是发力实体经济？

对此，孙院士认为，人工智能技术成功的关键是能否让一个行业或一个产品的成本大幅下降，从而将用户数与产业规模扩大10倍，产生类似于蒸汽机对于纺织业，智能手机对于互联网业的变革效果。由此而论，中国应走出适合自己的人工智能赋能实体经济的高质量发展道路。

来源：芯闻眼/头条

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

华算人工智能研究院

华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任，院长由西安电子科技大学教授焦李成担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校数字经济专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。

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