联发科天玑9300发布，首发全大核架构，130亿参数大模型本地跑

本文系网易新闻•网易号特色内容激励计划签约账号【智东西】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。

作者 | 佳慧
编辑 | 云鹏

智东西11月6日报道，今晚七点，联发科技的天玑旗舰芯片新品发布会准时开始。

在发布会上，联发科正式发布了新一代旗舰5G生成式AI移动芯片天玑9300。并且据联发科官方介绍，此款芯片是全球首款全大核架构智能手机芯片。

据介绍，天玑9300是4个超大核+4个大核架构，CPU包含4个Cortex-X4超大核，以及4个主频为2.0GHz的Cortex-A720大核，采用台积电新一代4nm工艺，有227亿晶体管，有8MB三级缓存和10MB系统缓存。与天玑9200相比，天玑9300的峰值性能提升40%，同性能下能耗下降33%。

在GPU上，天玑9300采用12核Immortalis-G720 MC12 1300MHz，与天玑9200相比，性能提升同能耗下46%，同性能下能耗下降40%。

一、集成第七代AI处理器，内置生成式AI引擎

天玑9300集成联发科技第七代AI处理器APU 790。APU 790内置生成式AI引擎，与Transformer模型适配进行算子加速，处理速度是天玑9200的8倍，可以实现1秒内生成图片。

结合内存硬件压缩技术NeuroPilot Compression来减少AI大模型对终端内存的占用，天玑9300支持在终端运行10亿、70亿、130亿参数的AI大模型。据联发科技官方称，天玑9300成功运行了330亿参数的AI大模型。

APU 790还支持生成式AI模型端侧“技能扩充”技术NeuroPilot Fusion，可以基于基础大模型持续在端侧进行低秩自适应（LoRA，Low-Rank Adaptation）融合，扩展基础大模型的能力。

联发科的AI开发平台NeuroPilot支持Android、Meta Llama 2、百度文心一言大模型、百川智能百川大模型等主流AI大模型，可以让开发者在端侧部署多模态生成式AI应用，实现文字、图像、音乐等方面的终端侧生成式AI创新。

二、AI语义分割视频引擎，逐帧优化、光学防抖

天玑9300的ISP影像处理器是Imagiq 990，支持AI语义分割视频引擎，可以进行16层图像语意分割，对捕捉到的画面色彩、纹理、噪点以及亮度进行实时逐帧优化，视频录制的画面明亮感、锐利度和细节丰富程度得到提升。

天玑9300还支持景深和光斑双引擎、OIS光学防抖专核、全像素对焦叠加2倍无损变焦，在防抖运算速度和成片率、光影效果上有不同程度提升。

三、动态收音噪声分离，AI景深画质引擎，视听升级

在移动显示上，天玑9300集成联发科技MiraVision 990移动显示处理器，支持180Hz WQHD和120Hz 4K显示，以及折叠屏形态的终端设备双屏显示。搭载AI景深画质引擎，实现了实时侦测主要物体和背景图像。

同时，天玑9300搭载联发科技第二代硬件光线追踪引擎，支持60FPS高流畅度的光线追踪，全局光照特效实现游戏主机级别。联发科的MAGT游戏自适应调控技术也升级成为“星速引擎”。

在音频降噪上，天玑9300支持3个麦克风高动态录音降噪，具有动态收音能力，运用噪声分离技术过滤风噪等环境噪音。

除此之外，在网络通信和数据安全上，天玑9300与天玑9200也有不同。

网络通信上，天玑9300集成5G调制解调器，支持Sub-6GHz四载波聚合（4CC-CA）和多制式双卡双通，搭载联发科5G UltraSave 3.0+省电技术，降低 5G 通信功耗。并与AI融合支持情境感知功能。

数据安全上，天玑9300配备了新的安全启动芯片、隔离的安全计算环境和Armv9的内存标记扩展，可以帮助开发人员避免内存漏洞利用，实现安全的用户使用环境和开发环境。

结语：AI芯片混战，提升性能、优化用户体验是关键

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始涉足AI芯片领域，AI芯片市场在不断发展与创新，新的芯片架构和技术也在不断涌现，形成了一场激烈的“AI芯片混战”。

从此次联发科发布的新旗舰芯片来看，天玑9300采用全大核架构设计，无论是开发平台支持多种主流大模型，还是支持AI语义分割视频引擎、AI景深画质引擎，天玑9300的各方面优化都离不开AI，也都离不开AI功能带来的用户体验升级。

可见，一个优秀的芯片不仅需要具备高性能，还需要让用户感到操作简单、使用方便，并且在日常使用的多种场景中感受到性能提升带来的体验变化。在AI芯片的竞争中，提升性能和优化用户体验是关键。