中兴通讯领先智能计算，逐步夺取市场主导地位。

中兴通讯新一代智算整体方案的技术创新与应用前景

中兴通讯在中国移动全球合作伙伴大会上展示了新一代智算整体方案，这一方案是他们在计算智能领域的最新技术成果。该方案通过卓越的软硬件数智基座技术，提供了端到端的计算智能基础设施解决方案，其中包括AI服务器、IDC液冷系统、存储和网络等硬件设备，以及计算智能资源管理平台和端到端AI开发平台等软件系统。这一方案不仅具备卓越性能，还展示了自主创新的能力，支持大规模并行计算和边缘场景下的应用部署，为客户提供多样化的选择。

中兴通讯的计算智能技术

1. AI服务器和硬件设备

中兴通讯的新一代智算整体方案包括高性能的AI服务器和其他硬件设备。这些设备为复杂的计算任务提供了强大的支持，可以在大规模并行计算中显著降低训练时间，从而满足复杂模型的训练需求。这对于各行各业的企业和机构来说都是一个巨大的优势，因为他们可以更快地开发和部署智能解决方案。

2. DC液冷系统

中兴通讯的IDC液冷系统有助于维持硬件设备的稳定性和性能。液冷技术可以有效降低设备的温度，提高设备的工作效率，减少了计算过程中的故障风险。这对于大规模计算任务尤其重要，因为它们需要可靠的硬件支持。

3. 计算智能资源管理平台和端到端AI开发平台

除了硬件设备，中兴通讯还提供了计算智能资源管理平台和端到端AI开发平台。这些软件系统使用户能够更好地管理和开发他们的计算智能项目。资源管理平台可以帮助用户有效地分配和管理计算资源，而端到端AI开发平台则提供了一整套工具，帮助用户轻松构建和部署智能应用。

中兴通讯的计算智能解决方案还具备高安全、高效率、高能效和高时效等特性，这对于各行业的运营商都非常有吸引力。这些特性有望推动运营商的算力网络智能跃升，为他们提供更多创新和应用的机会。

中兴通讯的大型模型策略

中兴通讯在大型模型领域采取了务实的切入策略，通过“1+N+X”模式推动企业数字化和智能化转型。这一策略包括以下方面的应用：

1. 自身数字化转型

首先，中兴通讯将大型模型应用于自身数字化转型过程中。这包括研发效率提升和通信网络运维等领域。通过应用大型模型，他们能够提高编码效率、降低人力投入，并提供更高质量的通信服务。

2. 跨行业应用

中兴通讯还将大型模型的能力扩展到更广泛的各行各业，为不同行业和场景提供定制化和专业化的数字化和智能化转型方案。这可以帮助各行业提高效率、提供更好的服务，并降低成本。

3. 反诈骗应用

中兴通讯与上海移动合作，探索大型模型升级反诈骗应用，将诈骗短信预测准确率提高到99%。这有助于保护消费者免受诈骗行为的侵害，提高网络安全性。

4. 城市治理

多模态大型模型的一图多义能力实现了政府多部门之间的信息共享，城市生命线应用减少了市政投入。这对于城市治理和基础设施的维护都具有重要意义。

未来中兴通讯将继续致力于智能计算基础设施的构建、大模型训练推理算法的开发和工程优化。他们还将着重研究和发展领域大模型，为不同行业和领域提供更多智能解决方案。为了推动技术创新和应用推广，中兴通讯将携手中国移动及合作伙伴构建智能计算开发解耦生态圈，实现软硬件解耦、模型解耦和训练与推理解耦。这一举措将有望推动智能计算在各行业和领域得到广泛应用，从而推动数字化和智能化转型的进程。