奇富大模型初尝应用收效，助力小微信贷科技升级

成立七年以来，奇富科技累计服务小微用户已达900万，随着大模型时代到来，奇富科技的对小微企业的服务又向前迈进一步。

由奇富科技自研，专注于金融行业的奇富大模型在优化小微服务方面，展现出可观的实用价值：通过高密度的人机合作，优化小微识别与后续服务，让每一个小微企业，都能得到专业的金融科技服务。

金融行业作为数据密集型的垂直领域，每天甚至每笔交易都会产生大量的数据资源，包括客户交易数据、地区性数据、行业性数据，能够形成大量可以补充宏观经济数据的专业维度。这些数据的丰富性和多样性将为金融行业大模型带来广泛的应用场景和专业强度。

根据奇富科技Q2财报披露的消息，奇富科技依靠用户授权数据，同时对业务历史数据深度挖掘，对奇富大模型的深度学习能力和自然语言模型进行调优，进一步提升了奇富大模型在小微业务中的应用价值。

在如今灵活就业大潮下，涌现出多种新兴职业和极其细分的创业赛道。无论何种新兴业态，不变的仍是时常会让小微商家与创业者陷入挣扎的资金需求，因此，识别小微用户并给予其相应帮助与服务，便成为了金融科技公司的重任之一。

（图为刘荟芸工作室一角）

刘荟芸是一名独立设计师，她在国外学习艺术设计与艺术管理后归国，开始自己的创意工坊创业历程。她的主业方向是将各式材料制成独一无二的定制礼物，帮助客户表达独特心意。“我们的客户遍布全球，大家的需求很多样，有时候会涉及很贵重或者刁钻的材料采买，这也是我们的资金压力来源之一。”

识别小微商家客群，一个相对难点在于如何从海量个人消费用户中，找到有相对规则资金需求的小微创业者，并为其提供优质且符合需求的资金服务。

除了强化信息认证外，数据算法的识别同样关键。在传统的数据识别算法下，刘荟芸更容易被判别为个人消费用户，她的每单采买金额时间都有较大波动，缺乏规律性。而在奇富大模型优化小微商家识别系统后，刘荟芸被顺利判别为小微商家。

奇富科技在小微企业数据行为、行业金融图谱等不同方面积累了大量数据，基于此诞生的奇富大模型能够理解不同行业小微企业行为特性，并能够以此建立行业整体性概念。

在对行业的资金流动波动、营销或者进出货节点深入理解后，奇富科技有效降低了小微企业的融资门槛。

同时，根据过往七年从业经验，在海量数据和数百个模型基础上，奇富打造了科学精准的信用评估模型，令小微企业的整体融资成本也得到了显著降低。如今，大模型与原有系统双向优化，更好服务了特定行业的小微用户。

据奇富科技Q2财报，经过奇富大模型的优化辅助后，平台额外识别兼职、家庭小微等小微身份用户450万，使得已标识小微用户规模扩大25%。

随着经济市场向前发展，仍会有更多行业现身，更多细分品类的小微商家诞生，而在奇富大模型的不断完善下，奇富科技服务小微企业，助其向前的能力，也将持续成长。