WarrenQ高效图表识别，帮你消除投研整理困扰

楔子

研究分析工作者们都会遇到一个“老大难”问题——图片内数据提取。

当你需要就某一行业整理一份报告，首先需要参考市场中的研报、论文或智库报告。在参考源中，数据素材绝大多数都是图片或pdf格式，不可以直接复制进表格内重新编辑，你想复用的话就会面临处理麻烦，誊写缓慢，容易出错等等问题，也因此大家都会对OCR识别辅助软件产生迫切需求。

目前主流的OCR软件一般是网页在线与本地客户端两种模式，按照识别精确程度与试用次数收取软件费用。操作步骤一般需要用户将目标图片上传或导入，识别得出结果，复制进表格内开始编辑或制图。

痛点在于：

一是识别准确率不高；

二是识别性能较好的软件需要下载客户端；

三是识别结果不可直接编辑。

种种使用困难，仍在降低研究人员的工作效率。

对此现状，WarrenQ从使用的便捷性与识别准确率入手，提出了自己的优化方案。

解析识别功能

WarrenQ产品内部支持解析研报，可以直接抽取研报中全部图表，抽取出的图表都可以进行OCR识别；同时，本地上传的报告也支持解析抽取。

01 精确高效的OCR

目前WarrenQ的OCR功能支持对各类图表进行解析，纯表格，折线图，柱状图，面积图都可以进行精确识别数据，OCR识别准确率超90%，可满足商业办公需求。

以下图为例，WarrenQ识别的数据精确，所有数据保真，同时识别结果支持使用者直接进行编辑处理，或存入笔记进行在线存储，或复制到本地进行整理，使用便捷，操作人性化。

目前最新版本的OCR功能已经支持无标注的图表识别，即使图片内未明确标志数据，也可通过Y轴刻度线进行数值估计，来帮助研究人员进行更多场景下的数据整理。

02 便捷的数据存储

图表识别的数据内容，可以结合WarrenQ内置的笔记、脑图写作进行在线编辑整理。

图表的OCR识别结果可直接在表格内部修改编辑，编辑结果支持一键转存入笔记内，生成文字表格，并按照研究员需要装入对应的工程管理内，形成数据收集、整理、存储的闭环操作。

同时表格素材也可直接插入脑图写作内，形成研究报告的支撑素材，无须重新编辑，一键操作。

丹渥智能最新WarrenQ现已上线，欢迎各位用户搜索官网咨询，谢谢！