2022年亚马逊云科技中国峰会看云原生数据平台战略

按着之前预约的日程安排看完了2022年亚马逊云科技中国峰会，只能说信息量真大，亚马逊云科技不愧是云计算的开创者以及技术和行业的领导者。如果你关注云计算的发展，亚马逊云科技的峰会和动态都是不能错过的，如果你有事儿没看成也不要紧，现在还可以免费回看。

13日、14日为期两天的峰会主题演讲、合作伙伴峰会、 DEV DAY、游戏行业分论坛、汽车行业分论坛、人工智能、创新引擎等非常多的内容，都可以免费回看视频，错过的朋友赶快行动起来吧。

对于峰会我的关注点主要是人工智能、云原生数据平台这块，有兴趣的建议先看10月14日亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡的主题演讲，具体内容在视频的42分钟左右开始讲亚马逊云科技的云原生数据战略。简单说亚马逊云科技的云原生数据平台战略由三个支柱和一个基石构成，其中一个基石是指数据安全与数据治理，三个支柱是指：

1. 采用云原生的数据基础设施存储和处理数据，帮助企业应对数据增长带来的平台成本以及引入适合的新技术
2. 打破数据孤岛， 实现数据一体化融合，帮助企业发现数据的价值
3. 基于数据驱动的方法，利用数据与人工智能等技术帮助企业进行业务创新

顾凡总经理通过讲述亚马逊云科技持续15年的云原生数据探索，来说明亚马逊云科技在云原生数据基础设施方面的丰富积累以及技术发展和演变。

虽然说现在已经有开利中国等厂商利用Balelfidh实现去商业数据库拥抱云原生的案例，但是依然有大量的厂商在等待和观望，迁移使用云原生有什么好处？对业务有什么帮助？这就是前面所说的亚马逊云科技云原生数据平台战略的第二、第三点，这里详细说说。

早在 2020 年的亚马逊云科技 re:Invent 大会上，亚马逊云科技就正式发布了“智能湖仓”，目前已经是数智联动的“智能湖仓2.0”，基于 Amazon S3 构建数据湖，绕湖集成数据仓库、大数据处理、日志分析、机器学习等数据服务，利用 Amazon Lake Formation、Amazon Glue 等工具可以实现数据的自由流动与统一治理。

听着很复杂？简单说就是在“智能湖仓”架构下，数据孤岛被打破了，数据的一体化融合形成了一个数据湖，围绕着这个数据湖，通过各种分析工具帮助企业挖掘数据价值。与上一代相比主要是数智联动方面的突破，这个突破面临两个挑战：

• 大数据与机器学习分而治之，数据及技术孤岛制约敏捷迭代
• 数据处理的能力不足 限制机器学习由实验转向实践

目前亚马逊云科技通过不断地努力让大数据与人工智能在统一的数据基础底座上做到了有机的融合，Data + AI as One Workload从实验走向了实践，形成统一的大数据和机器学习开发平台。从这点来看，亚马逊云科技的“智能湖仓2.0”再次引领了行业的发展。

亚马逊云科技的技术很好，但是这对企业用户有什么帮助吗？能帮客户创造什么价值吗？当然，事实上很多企业拥有大量的数据却并不能真正地使用好它，使用亚马逊云科技的云原生数据的主要目的就是通过AI重塑企业的创新引擎。

事实上有很多云原生的AI创新已经在实际的应用中了，并且为企业创造了实际的价值。比如智能客服，用户只需要用户在亚马逊云科技的云服务中集成对应的AI服务即可拥有与亚马逊云科技一样高水平的AI能力，将AI的门槛拉到最低，企业可以集中精力聚焦业务层面的创新,并利用AI提高业务能力。再比如个性化推荐场景推荐也是一项几乎不需要任何AI技能即可拥有的服务，也是目前比较受欢迎的服务。比如知名IT企业网易有道旗下的有道乐读通过Amazon Personalize 推荐服务在一个月内实现20%的月活跃用户提升；Pulselive通过Amazon Personalize 推荐服务使视频观看量提高了20%等。

可以看出来只要找到合适的业务场景，机器学习就可以成为推动业务变革的前沿，而且已经在大量的使用，AI服务在亚马逊云科技上可以说是开箱即用。

这些都属于比较初级的应用，在实际的使用中很多企业面临的是自己手中有大量的数据，可是自己在AI方面能力较差，以至于没有适合自己的AI模型，无法进一步挖掘数据的价值。对于这部分企业，亚马逊云科技推出了Amazon SageMaker功能，这样企业的商业分析师和数据工程师只需要将数据导入Amazon SageMaker Canvas ，简单操作即可创建机器学习模型，开发者则可以通过Amazon SageMaker Studio Lad 免费访问亚马逊云科技计算资源，无需配置就快速的开始机器学习的开放和实验。这样AI/ML模型从准备、构建到训练优化再到部署管理，用户都可以在亚马逊云科技的云服务上进行。

SageMaker这样的工具降低了机器学习的门槛，而MLOps的出现可以更进一步让用户借助SageMaker的强大功能与丰富的SDK与API将机器学习的各个流程串起来，再和企业内部的工作审核流程集成到一起去实现端到端的机器学习流程自动化。其实之前我给大家介绍过很多相关案例，这里就不一一介绍了。

从技术的角度来说，智能湖仓2.0显然是行业的风向标，但是对于用户来说这些只是驱动力，企业用户更在意的就是亚马逊云科技的云原生数据所带来的低成本创新能力，所以不管是行业从业人员还是企业的管理人员都可以关注多关注2022年亚马逊云科技中国峰会，看看有哪些实际的应用，解决了什么问题，带来了什么创新。

结语：

相信很多人都感受到了今年对于许多企业来说都是艰难的一年，有诸多的不确定因素，在这样的环境下谈创新似乎并不合时宜。可是如果能够以较低的成本获得创新能力是不是这会让企业在竞争中取得一些优势呢？这是显而易见的，创新是推动企业发展的驱动力，借助亚马逊云科技的技术是实现低成本创新的好方式。