超越 Web3，资本新宠 AIGC 的奇幻漂流

最近，闲来无事，问一些在硅谷的互联网投资者，重点关注什么领域？

本以为又是“Saas”、“Web3”等老名词，结果出乎意料，“AI”成为了高频关键词，众多一线硅谷 VC 开始瞄准 AI 初创公司，巨额融资不断浮出水面。

众多一线 VC 竞相追逐，尽管只有一个 PPT，一个梦想，但是该项目最终以上亿美元的估值完成了千万美元融资，Benchmark 和红杉资本均有参与。

当你向 GPT-3 提供提示或上下文时，它可以填写其余内容，也就是说你给GPT-3提供素材，他帮你撰写文章。

此外，这篇文章插图也是用 Midjourney 生成的，输入关键词，即可得到一张精美的插画，这也让众多绘画师感到忧心忡忡，甚至在微博上有了“绘画会被 AI 替代吗”的热搜，引得众多画师下场讨论。

文字、图片可 AI 生成，音频和视频同样不在话下。

在 Podcast.ai 推出的第一集播客里，已故的苹果创始人乔布斯竟然成为首位嘉宾，与美国知名播客主持人 Joe Rogan 进行了一场长达 20 分钟的交流，讨论了乔布斯对大学、计算机的看法以及工作状态、信仰等。

人死不能复生，这背后当然是 AI 作祟。

Podcast.ai 是一个完全由 AI 生成的播客通过乔布斯的传记和收集网络上关于他的所有录音，用 Play.ht 的语言模型大量训练，最终生成了这段“假 Joe Rogan 采访乔布斯”的播客音频内容。

以上种种都是 AIGC （人工智能生成内容），以前 AI 还只是辅助内容创作的工具，今天 AI 已经可以成为内容创作的主体，能够独立完成写作、设计、绘画、视频制作等创意性工作。

从 PGC 到 UGC，内容产业得到了极大的繁荣，而 AIGC 的兴起，则将给内容产业带来革命性突破，甚至影响到社会的历史进程。

Play.ht 表示，“我们相信在未来，所有内容创作都将由人工智能生成，但由人类指导，而最具创造性的工作将取决于人类将他们想要的创作表达到模型中的能力。”

AIGC 与元宇宙

谈到 AIGC 与 Web3 的结合，笔者首先想到的是元宇宙，道理很简单，一个真正的元宇宙是需要海量的优质“内容”进行填充。

在 PGC 的商业模式下，生产内容与变现的权利掌握在少数人手中，并且人力是有限的，很难满足大规模的元宇宙内容生成。

UGC 让人人皆可成为创作者，在一定程度上解决了产能瓶颈，中心化，满足用户多样性的需求的问题，但是内容创作质量良莠不齐，大量的“垃圾内容”反而是损害，仍然难以满足元宇宙对于内容的需求。

只有 AIGC 才能让人类突破生产力枷锁，高效率生成高质量内容，让人类进入到真正的元宇宙之中。

拿最落地的一个场景游戏举例，游戏中的美术、配音、文案等理论上都可以由 AI 辅助或者自主完成，比如，最近 B 站 UP 主“拔丝柠檬制作组”利用 AI，花了 6 小时制作了一个简单的二次元 galgame 游戏Demo。

这一领域的成长速度将远超大多数人的预期。

站在 AI 与Web3 的交叉口

如果说 Web3 的内核是“去中心化”，那么现在的 AIGC 毫无疑问是中心化的。

过往，AI 模型往往开源存在，但是在过去的几年里，大型模型变得越来越封闭，以及和互联网巨头绑定愈发紧密。

以 AIGC 之王 OpenAI 为例，成立于 2015 年，由马斯克发起创立的 OpenAI 从第一天便将自己定位为“非营利组织”，目标是以安全的方式实现通用人工智能，使全人类平等收益，而不是为公司的股东创造利润。

但在2019 年，OpenAI 违背其初衷，成为了一家名为“OpenAI LP”的营利性公司，由一家名为“OpenAI Inc”的母公司控制。

OpenAI 更改结构数月后，微软便注资了 10 亿美元，附属条件是微软有权将 OpenAI 的部分技术商业化，比如 GPT-3 与 Codex。

批评纷涌而至，艾伦人工智能研究所的所长 Oren Etzioni 表示：“我不同意非营利组织不具备竞争力的观点……如果规模更大、资金更多就代表（这个机构）会发展得更好，那 IBM 就不会被挤下第一名的位置。”

就连OpenAI 联合创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）也在“微软获 GPT-3 独家授权”的新闻后，给予批评：“这种决定似乎是与‘开放’相悖的。实质上 OpenAI 已经被微软控制了。”（注：马斯克于 2019 年离开了OpenAI 董事会）

如果 OpenAI 是生产力的王者，那么他则是遇到了生产关系的问题，公共产品还是盈利组织，如何长期维系发展……

如果说区块链是生产关系的革新优化，AI 就是生产力的跃升，二者的交叉结合或许可以擦出火花，这也成为不少投资机构所关注的领域，比如 CoinFund 投资人 Rishin Sharma 明确表示在寻找 AI 与 Web3 交叉的三类团队：

1.以开放人工智能为核心任务的团队

2.更好地管理公共资源（如数据和计算）以帮助构建 AI 模型的社区

3.利用人工智能将创造力、安全性和创新带入主流应用的产品

gongzh：议财佬