沃丰科技GaussMind保险知识图谱，全面赋能保险知识管理

保险业由于其领域知识专业性强、业务复杂、涉及面广、数据不规范、组织程度低等特点，在日常知识管理和业务处理中经常遇到如下难点：

1、培训员工的高费用

由于保险知识系统庞大，条款内容复杂，加之庞大的人员流动率，使得初期的人员培训费用十分昂贵。

2、产品差异化不易把握

由于保险产品同质化程度较高，同一种类的保险公司产品之间存在较少的差异性，使得业务人员很难全面了解各公司的产品和产品的优缺点，在面对顾客时，很难体现出代理人的专业性。

3、 C端客户的高技术壁垒

C端的消费者缺乏保险知识，在选择产品时，往往会依靠原因推荐，难以信任其他代理人。

4、保险理赔效率低下

理赔工作涉及到录入、初审、复核、理算等多个环节，业务繁杂，对理赔人员的专业知识要求较高，理赔时效难以提升。

智能保险知识图谱

针对上述几种常见的业务场景，沃丰科技GaussMind保险知识图谱通过知识库的智能检索、智能问答、产品比对、智能理赔等技术手段，全面赋能保险知识管理，实现各个业务环节的降本增效。

1.知识库的智能化检索

传统的关键字检索通常会出现检索效率低、内容不关联、数据维护困难等问题，通过自然语言理解、知识推理、图表分析匹配等技术，在搜索过程中将搜索意向与搜索意向进行匹配，并将多模式数据关联起来，实现问答、跨媒体、关联知识推荐的智能语义检索，帮助保险代理人快速、准确定位搜索结果，并基于关联推荐帮助代理人快速掌握相关知识体系，高度适应险司数据量的日益增长、数据分布零散等状况，将“沉睡”的知识完全唤醒。

在此基础上，可以将相关的实体及属性信息与查询结果进行关联，并将其深入到原始文档中，深入理解相关问题。

2.基于知识图谱的竞争产品分析

目前，各大保险公司的保险产品种类繁多，由于受保险知识的限制，一般不能对不同保险公司的产品进行全面的认识。通过对保险产品图谱的分析，可以对不同保险公司、同类型产品的不同情况进行直观的定位，使其能够更好地为特定的客户服务，并为其推荐最合适的保险产品。

3.基于知识图谱的智能答疑

由于保险产品条款繁杂、相关业务具有专业性、涉及面广、产品更新快等特点，因此，传统的 FAQ式问答系统已无法适应实际情况下的应答要求。在此基础上，建立了一套基于知识图谱的智能答疑系统，将责任、疾病、保费、保险期间等信息进行了图形化，并利用问题映射、知识推理等方法进行快速的查询，从而有效地减少了客户的购买成本，大大降低了客户的操作成本，提高了客户服务的运营效率和用户体验。

4.基于知识地图的保险索赔智能化

理赔时，理赔人员要依据患者的病历、诊断说明、住院记录等资料，来确定所投保的主要疾病是否属于投保的范畴。这一过程，需要综合消费者所购买的保险产品、保险责任、责任保险的疾病等多个方面的信息来做出判断。

沃丰科技GaussMind知识图谱能够根据被投保人的投保情况，自动将所投保产品的承保责任与相应的保障范围进行关联，从而迅速推断出理赔结论，并根据客户发票中的医疗费用和医疗保险责任之间的关系，自动筛选出保险产品保障范围内的医疗项目，快速理算出赔付金额，一方面大大提高了理赔时效，提升客户体验，另一方面可以有效发现理赔风险，降低误赔发生的概率。

沃丰科技GaussMind为客户提供办公文档抽取、数据挖掘建模、办公自动化过程等业务。创新地将自然语言处理，光学字符识别，文本语义分析，知识图谱等 AI技术，加强数据协作，为保险理赔、财务、客服等部门提供全方位的服务，减少多环节的人工成本，提高运营效率，在数字化经济时代大背景下助力险司向数字化转型。