物联网时代的搜索引擎的输入和输出简介

在信息化时代，搜索引擎逐渐成为人们获取信息最便捷的方式，在人们的工作学习、交通出行、旅游娱乐等过程中发挥着重要作用。从PC时代到移动互联网时代，搜索引擎的功能与形态已发生极大变化，搜索内容从早期单纯的网页链接延伸至目前精准的文本、图片、音乐、视频等富媒体内容；搜索方式也从用户主动式框搜索发展到目前被动接收的个性化智能推荐方式。
社会正在进入万物互联的物联网时代，基础设施、应用场景与搜索载体进一步发生变化：云端计算与存储资源极大丰富，边缘化AI技术程度加深，终端种类与形态空前繁荣；同时，用户对于信息与服务的需求与时俱进，都将推动搜索引擎的内容与形式发生深刻变革。物联网场景中，人们的搜索需求更加具有现场属性，从对互联网空间的信息需求转变为身边的生活服务需求；搜索结果呈现方式更依赖移动终端，搜索计算进一步去中心化等。最近全真互联网的概念被推出，表明虚实融合技术得到深度推广应用，线上与线下信息互动需求发展到了新阶段。

搜索结果的输出呈现
搜索结果首先具有多样性特点。对于多样性的搜索结果如何呈现出来是搜索引擎的一个重要指标，直接影响其搜索体验。搜索结果的呈现可以从视觉力、信息力和有效力三个维度进行评价。视觉力主要体现是否有视频和图片的表达，物联网时代的信息呈现方式未来可期。全息投影、有形触感（Tangible）表面等新型技术和材料的实际应用将大大增强视觉效果和沉浸感。信息力则体现在结果文档的标题、摘要与搜索需求的匹配度如何。有效力则从信息的时效性与权威性所具有的可参考程度进行评价。
在传统PC场景下，可以依据上述指标组织搜索引擎返回的所有结果信息（包括实体推荐内容），按照一定的策略推送到屏幕端，由用户选取点击。而在物联网场景中，需要对搜索结果的评价增加维度，其显著变化是计算单元和展示单元的边缘化、移动化和小型化。一定程度上，一些功能性APP充当了搜索引擎的作用。一方面，由于移动版搜索引擎被嵌入很多数字营销内容，使得其搜索结果的集中化程度进一步降低；另一方面，一些功能性APP往往由于显示屏尺寸受限，无法同屏提供足够丰富的搜索结果和展现方式，使得用户在多屏显示、多款APP甚至多个智能终端间进行切换和对比浏览，这在一定程度上降低了信息呈现的集中程度。比如对于一次外出就餐的需求，用户首先在手机上通过百度或美团等APP确定一家目标餐馆，然后使用滴滴呼叫出租车或者扫描共享单车二维码，通过汽车/单车方式到达目的地，最后使用移动支付买单。而在物联网场景中，用户身边的电视机、广告屏幕、LED设备等都有可能成为输出终端。因此，对物联网搜索引擎进行评价，应该增加聚合力评价维度。
所有评价指标都对物联网场景中的搜索引擎提出了新的挑战，如何在现场资源条件下提升搜索结果的命中率和准确度，精简结果呈现的方式，是物联网搜索引擎面临的首要问题。可行之路是对用户输入进行更多维度的理解，加强“需求识别”精准度，进一步减少搜索结果的歧义性，从而降低对移动端资源的依赖程度。
搜索引擎的输入方式
搜索引擎首个环节即要基于用户的输入进行精准“需求识别”。早期搜索引擎以文本框关键词输入为主。由于基于关键词的搜索引擎接收到的输入信息有限，自然语言理解容易产生多义性解释，无法做到在第一时间进行精准的“需求识别”。常用的做法是根据机器语义理解的所有可能，向用户返回多样性搜索结果，由用户自主选择来获得真正想要的内容。随着输入方式不断拓展变化，后续出现了图片、语音等输入方式，以期更加方便、准确地返回搜索结果；百度公司也曾推出“框计算”概念，试图统一搜索入口、通过后台的海量数据以及高强度计算能力，全面解决“需求识别”问题。
进入物联网和AI时代，人、机、物的信息互动形式与内容已发生巨大变化。由于用户的搜索需求多发生于手机、平板电脑、手表等移动终端，搜索输入已不再局限于文字方式，摄像头和麦克风等传感器成为了新型“键盘”，用户通过语音、图像或者视频即可表达搜索意图。在AI技术的支持下，一个手势，甚至是一个眼神也可表达搜索需求。AI技术的应用使得搜索引擎对输入的解析从早期的数据流匹配发展到语义流识别阶段。
传感器在物联网场景中大量使用是必然趋势，搜索引擎借此感知获取的信息来源必将足够丰富，用户意图能够通过语义识别，并被应用到辅助搜索中来。多源感知与融合计算技术在近年来得到快速发展并被成功应用于信息与服务推送。其中，时空大数据信息协同是辅助识别用户真实意图的重要维度。时间属性在信息过滤的过程中已得到普遍使用，许多搜索引擎已经默认将时间作为搜索输入条件。而空间维度的价值随着数字空间与定位技术的发展有待深度开发。由于物联网场景的高动态特性，输入维度的一致性无法保证，因此机会感知计算模型将得到广泛运用。搜索输入的维度扩展也反映了内容资源供给侧的同步变化，包括跨媒介内容的表达、内容理解和索引构建等技术方面的变化，也包括在搜索内容方面从文本检索走向多模态检索，再到服务检索的过程。