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PRD:抖音App添加听歌功能需求文档

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编辑导读:本文作者对抖音短视频APP产品听歌功能进行产品需求分析,并展开了一份多维度且详实的产品需求文档,该文档由几个板块构成:项目背景、需求分析、产品架构和页面说明,与大家分享。

这是一个假想的项目,是给抖音添加听歌的功能。模拟产品开发流程,从发现需求,一直到最后产出PRD文档。

一、项目概述

1.1 产品概述及主要特点

一款结合抖音自身的特点和优势,专为数字听歌时代而诞生的听歌App。(注:这里的App其实是抖音App里的一个主页面)

主要特点是以歌曲为核心,类似今日头条的信息流,以列表的形式展示算法推荐的歌曲和歌单

1.2 产品定位

抖音App做听歌模块, 不是为了和头部音乐app竞争, 甚至陷入版权战的泥潭,而是为了提升抖音App本身的用户体验和黏性,延展自身优势。

1.3 用户体验原则

  1. 任何时候都要保证听歌连贯性
  2. 尽量采用显性可供性的交互
  3. 任何界面下,歌曲播放状态的改变最多只需两次交互
1.4 知识补充

1.4.1 抖音自身的特点和优势

  1. 推荐算法驱动:算法准确度高,且避免了布局复杂的首页。
  2. 交互简洁清晰:首页布局简洁,导航清晰明了。

1.4.2 数字听歌时代

1)什么是数字听歌时代

数字听歌时代是实体媒介听歌时代之后的时代。在实体媒介听歌时代,我们接受歌曲的途径是一个个的实体媒介,比如说磁带,唱片等等具有信息储存功能的实体媒介。

2)数字听歌时代有什么不同

一些在实体媒介听歌时代中理所应当的概念将不复存在。在实体媒介听歌时代,自然而然地诞生了专辑,专辑封面等概念。因为一个实体媒介可以存放好几首歌,所以它们成了一个“专辑”。但这却不是数字听歌时代应该存在的概念,因为在数字听歌时代没有储存介质容量的限制。

此外,歌曲分发方式和用户听歌习惯也发生了根本的改变。音乐人的新歌曲随着推荐算法瞬间就能迎来第一批听众,而不需要以前那样漫长的线下音乐分发渠道。人们的对音乐人忠诚度会下降,更关注歌曲本身。

流媒体付费订阅用户当中,有58%已经很少专门去听某一歌手的专辑或单曲;有60%则由于发现了太多新音乐,几乎不再会去单听某一张专辑。 (引用自流媒体时代,人们的听歌习惯变得越来越分散 )

结论:

  1. 摈弃专辑的概念,以歌曲和歌单为听歌单位
  2. 歌曲的分发应以歌曲流算法推荐为主

1.4.3 听歌连贯性

听歌连贯性是指用户在开始听歌后,听觉系统一直处于享受当中,突然中止这种享受会使其出现负面情绪。例如qq音乐测试过的语音广告,突然出现的声音广告并不是音乐,打断了用户的听觉享受,所以这个测试功能引起人们的强烈反抗。

1.4.4 显性可供性

1)什么是可供性(Affordance)

可供性是一个对象的属性或特征,它表明了该对象可以用来做什么。 简而言之,功能可供性提供了一个线索,暗示用户如何与某物互动,无论该物体是物理的,还是数字的。例如按钮上的文字或图标,能让用户明白按钮的作用。

可供性主要有显性可供性,隐性可供性,模式可供性,负面可供性等类型。

2)显性可供性(Explicit Affordance)

显性可供性提供的线索是非常明显直接的,通常是文字或者用户广泛认知的典型图标。用户看到按钮第一眼,就知道点击后会执行哪项操作。

二、需求分析 2.1 行业趋势

进入数字听歌时代以来,音乐行业的各个方面都在发生巨大改变,例如音乐创作过程,作品分发方式,产业盈利模式等等都和实体媒介听歌时代大相径庭。

从国际媒体对抖音的报道中,我们不难看出抖音(TikTok)正在深刻改变音乐行业。抖音已经成为了音乐推广的重要平台,名不见经传的歌手创作的Old Town Road靠着在抖音上走红,拿下传统音乐榜单BillBoard第一名,一些老歌也靠抖音再度翻红。

同时抖音也在改变音乐的创作和培养更多的独立音乐人。音乐人创作时加入更多重复性拍子,缩短歌曲时长,从而更容易在抖音上走红。音乐人经纪人制度和唱片公司制度被打破,独立音乐人靠自己也能完成歌曲的创作到分发,到推广的全产业链。

2.2 用户观察

抖音(TikTok)正在成为人们发现新歌的重要平台。人们在抖音上发现好听的歌曲,然后去到音乐App上听完整歌曲的事常常发生。

在国内外的头部音乐(例如网易云音乐,QQ音乐,Spotify,Apple Music)上,抖音神曲歌单通常都在歌单排名中很靠前, 甚至被首页推荐。在长视频平台,如YouTube上也有很多TikTok歌单的视频,播放量和评论数都非常可观。这些视频分布在不同国家,比如越南,日本,泰国,美国,印度等等。

2.3 结论

  1. 抖音已经和音乐产业链联系紧密,广泛渗入并改变着很多方面,但却并未涉足异常重要的音乐流媒体。
  2. 抖音用户有听抖音神曲的高频需求,却不能在抖音App内得到满足。
三、产品架构 3.1 产品功能结构图

3.2 产品信息结构图

四、页面说明 4.1 主页

4.1.1 名词说明

  • 快捷入口区:听歌首页分为上下两部分,上部为横向排列的带图标的按钮,分别是五个页面的入口。
  • 列表区:听歌首页的下部,是一个典型的可下拉刷新,能无限向下滚动的垂直列表。主要用来呈现个性化推荐算法所推荐的单曲和歌单,但有可能穿插广告或活动推广。
  • 歌曲卡片:列表区中用来呈现推荐的单曲的控件。
  • 歌单卡片:列表区中用来呈现推荐的歌单的控件。
  • 广告卡片:列表区中用来呈现广告或自家活动推广的控件。
  • 迷你播放器:歌曲播放时,出现在听歌首页列表区最底部的音乐控制器。

4.1.2 页面说明

用户可以从列表区选择单曲或歌单进行听歌,或者选择某个快捷入口进入对应页面。

4.1.3 交互说明

4.1.4 听歌流程

所有听过的歌曲都会加入播放历史中。

4.1.5 控件说明

1)歌曲卡片

显示的信息:歌曲封面,歌曲名,歌曲介绍,歌曲的标签(算法生成)。

交互说明:

  1. 点击封面,快捷播放歌曲,只出现迷你播放器,不会跳转到歌曲播放页
  2. 点击试听按钮,开启试听模式;点击右下角不喜欢按钮,用户能对推荐算法做负反馈
  3. 点击中间剩余部分,进入歌曲播放页,不会立即播放歌曲

2)歌单卡片

显示的信息:歌单封面(带有歌单的标注),歌单名,歌单介绍,歌单的标签(算法生成)。

交互说明:

  1. 点击封面,快捷播放歌单,只出现迷你播放器,不会跳转到歌曲播放页
  2. 点击右下角不喜欢按钮,可以让用户对推荐算法做负反馈
  3. 点击中间剩余部分,进入歌曲播放页的歌单子页面,不会立即播放歌单

3)迷你播放器

每次重新使用App,并播放过第一首歌曲后,迷你播放器会常驻在列表区底部。

显示的信息:歌曲封面,歌曲名,当前歌词,播放进度,歌曲播放状态(封面上的播放或暂停符号)。

交互说明:

  1. 点击封面,可以改变音乐的播放状态,暂停或重新开始播放歌曲
  2. 点击非封面部分会进入歌曲播放页
  3. 在非封面部分,左滑播放上一首歌,右滑播放下一首歌

4.1.6 其余功能

1)试听功能

点击歌曲卡片最右边的带有闪电图标的试听按钮,会播放这首歌曲10秒钟的高潮部分。这时闪电图标变成从数字10开始的倒计时,倒计时完成时从数字变回闪电图标。

2)推荐算法负反馈

因为听歌模块的主体是歌曲流,完全是推荐算法驱动,所以尽可能的提升推荐算法准确性至关重要。而负反馈则是其中很重要的一环,用户可以对推荐出的内容给予直接反馈。

用户点击歌曲卡片或歌单卡片右下角的不感兴趣按钮后,后台会自动生成一些标签作为可能的原因,供用户选择,而且用户也可以选择手动输入原因。

3)听短视频BGM的完整版

用户在观看短视频时,如果对视频背景音乐感兴趣,可以点击右下角旋转的唱片,进入的下个页面会有“视频中的歌曲”卡片。卡片中的按钮,可以让用户去到听歌首页去播放该歌曲,或者直接收藏为喜欢的歌曲。

4.2 播放页

4.2.1 名词说明

  • 选项卡和子页面:歌曲播放页含有两个或三个子页面(歌单,歌曲和歌词子页面),选项卡则是负责切换这三个子页面的控件。
  • 选项卡容器区:子页面的显示区域,同时只允许显示一个子页面
  • 嗨歌模式:循环播放歌曲,但是只播放每首歌的高潮部分。

4.2.2 页面说明

只有播放歌单中的歌曲时,才拥有三个子页面,不然只有歌曲和歌词两个子页面。

4.2.3 子页面说明

1)歌曲子页面

2)歌单子页面

3)歌词子页面

4.2.4 其余功能

1)嗨歌模式

播放模式的一种,循环播放所有歌曲,但是只播放每首歌的高潮部分。

2)排行榜和投币

我们的排行榜都是绝对公平的,只和每首歌曲的播放次数和完播率有关。但是用户可以通过投币的方式,增加歌曲的曝光率,增大其在其他用户推荐列表中出现的机会。而且投币产生的盈利还会按比例分配给歌手本人。

3)歌单播放页的广告收入

歌单播放页的歌曲子页面的顶部显示区产生的广告盈收,也会和歌手按一定比例分配。

4.3 我的页

4.3.1 页面说明

4.3.2 其余功能

1)算法智能生成歌单

从用户喜欢的歌曲和听歌历史中的歌曲中,算法智能选择歌曲,生成各种类型歌单,不会推荐新的歌曲。歌单的生成思路大概有以下三种方式。

  1. 结合以前的定位信息,例如“去年冬天你最爱听的歌曲”,“云南游一路上你百听不厌的歌”,“去年5月21号你一定经历了什么吧,听了一整晚的歌”
  2. 按照歌曲风格,例如“喜欢过的说唱歌曲”,“那些年你爱过的甜系情歌”
  3. 根据现在的天气,例如“同样的雨天,你听过这些歌”

本文由 @Cranberry 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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