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在线计算专题(03):具体、抽象函数的导数、微分与方向导数的计算

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  导数与微分是微积分内容的基础,就计算来说一元函数与多元函数的导数的计算思想一致. 不管是一元函数还是多元函数,导数、偏导数的计算都是将函数视为求导变量的一元函数求导数。微分在描述形式略有区别,但是其计算方法还是一样,只不过多元函数需要多计算几个导数而已.

  本文将以具体实例形式,介绍线上计算具体、抽象函数的导数(偏导数)、微分与多元函数方向导数的计算方法.

  目录:

  1、一元、多元函数导数与导数值计算

  2、一元、多元函数高阶导数的计算

  3、抽象复合函数的一阶、高阶导数计算

  4、全微分的计算

  5、方向导数的计算

  工具:WolframAlpha计算搜索引擎

  位置:http://www.wolframalpha.com,打开网页直接操作,其中windows app也可以通过Windows 10应用商店下载安装!

  特别提示:如果使用网页版执行操作,不需要下载、安装任何软件,也不需要点任何链接,直接网页打开的那个搜索文本编辑框(如下图)输入表达式就可以了!系列推文中除特别强调外,显示的结果都能直接看到的!

  手机:可以直接打开网页操作,或者自行网络搜索下载安装WolframAlpha APP版本操作

  执行界面:网页、手机或平板等操作界面基本一致.

  1、一元、多元函数一阶导数与导数值的计算

  例1 计算以下函数的导数,并求在 处的导数值:

  输入表达式为

  d/dx((x^3)cos(5x^2+e^(2x))-ln(3x^3-2x))

  执行后的结果如下图所示.

  结果不仅显示导数结果,也给出了函数在不同范围内的图形. 输入表达式也可以直接以更自然的语言描述形式输入,比如输入:

  derivative of (x^3)cos(5x^2+e^(2x))-ln(3x^3-2x)

  执行计算得到的结果一致.

  在以上两种输入的表达式后面加上where x=1,比如输入

  derivative of (x^3)cos(5x^2+e^(2x))-ln(3x^3-2x) where x=1

  执行计算后即得到导数值为

  例2 计算以下函数的一阶偏导数和在 处的偏导数值:

  关于 的偏导数计算输入表达式为

  d/dx(a sin(x^3+y^2)-(x+y^(1/2))^(1/2))

  执行后的结果为

  结果除了最上面给出导数结果之外,在下面还以不同的形式给出了导数结果描述. 另外给出了二元函数的定义域与关于 变量的带皮亚诺余项的麦克劳林公式.

  在以上表达式后面加上where (x,y)=(1,1),即可得该点处的偏导数值. 即输入

  d/dx(a sin(x^3+y^2)-(x+y^(1/2))^(1/2)) where (x,y)=(1,1)

  执行计算后得到导数值为 .

  关于 的偏导数计算输入表达式只要将以上输入表达式中的求导变量改为y就可以了. 即

  d/dy(a sin(x^3+y^2)-(x+y^(1/2))^(1/2))

  执行后的结果除了导数结果不同外,其余显示内容基本一致. 其中在 处的一阶导数值为 .

  【注】 以上求导变量也可以指定 为求导变量,比如输入

  d/da(a sin(x^3+y^2)-(x+y^(1/2))^(1/2))

  则计算结果为 ,即对变量 求导,并显示导数结果图形.

  2、一元、多元函数高阶导数的计算

  例1 计算以下函数的50阶导数:

  输入表达式为

  d^50/dx^50((x^2)cosx)

  执行后的结果显示为

  例2 求以下函数关于 的三阶偏导数与关于 的二阶偏导数的混合高阶偏导数:

  输入表达式为

  d^3/dx^3 d^2/dy^2 ((x^2+y^2)e^(x+y))

  执行后显示结果. 结果除了显示偏导数外,还会显示结果曲面图、等值线图,可能的其他表达形式以及方程的根分布情况,级数展开形式,不定积分及诶过与极小值点与极小值等信息,如下图.

3、抽象复合函数的一阶、高阶导数计算

  将上面具体函数求导的函数表达式换成抽象函数即可.

  例1 计算下列函数的一阶、二阶导数:

  输入表达式为

  d/dx (x^2)f(3x+4cosx), d^2/dx^2 (x^2)f(3x+4cosx)

  执行后的结果为

  由于除了 外还包含其他符号,所以结果以偏导数描述形式其输入形式.

  例2 计算以下函数的导数 :

  输入表达式为

  d^2/dx^2 f(x y, x^2-y^2), d/dx d/dy f(x y, x^2-y^2)

  执行后的结果为

4、全微分的计算

  由于一元函数的微分就是导数乘以自变量微分

  即完全可以直接归结为导数的计算,下面仅仅介绍多元函数全微分的计算方法.

  例 计算以下函数的全微分:

  直接输入表达式为

  derivative of a sin(x^3+y^2)-(x+y^(1/2))^(1/2)

  自动识别变量为 , ,执行计算后的结果不仅会得到全微分表达式,也会单独列出两个偏导数. 显示结果如下:

  其中derivative可以替换为differential. 也可以直接基于Wolfram语言,也即Mathematica中的命令来执行计算,比如输入表达式

  Dt(a sin(x^3+y^2)-(x+y^(1/2))^(1/2))

  则将表达式中的符号都识别为变量符号,执行计算得到全微分表达式. 如下图.

  只要令结果表达式中不是变量的符号,比如这里a它的微分令为0,即 ,得到的结果就是关于所有变量的微分表达式.

  5、方向导数的计算

  例1 计算以下函数指定方向的方向导数:

  输入表达式为

  derivative of x e^(2y)+cos(x y) in the direction (3,-4)

  执行后的结果显示为

  不仅给出了方向导数,也给出了函数的梯度向量.

  例2 计算以下函数指定方向的方向导数:

  输入表达式为

  derivative of f(x,y) in the direction (a,b)

  执行后的结果显示为

  例3 计算以下函数指定方向和点处的方向导数:

  输入表达式为

  derivative 3x^2+2y^2+z^2 in direction (-2,-2,1) at point (1,2,3)

  执行后的结果显示为

  当然以上计算也可以直接依据求偏导数与方向导数计算公式,逐步计算代入得到结果.

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