【网易智能讯 11月13日消息】近日，百度副总裁、AI技术平台体系总负责人王海峰在AI World 2017大会上发表了演讲，阐述了百度在知识图谱领域的布局和策略。
据王海峰介绍，汇聚知识的人工智能可以变得更强大，百度知识图谱通过AI技术和大量的数据、以及与用户的互动不断地学习，汇集大量的知识，让人工智能更好地理解世界。百度知识图谱在2014年大规模上线，过去三年服务规模增长了160倍，百度搜索等产品也越来越依赖知识图谱。
王海峰将人工智能模拟人的能力分为感知层和认知层，“感知层、认知层技术看似是相对独立的，而且每个技术也有非常多的问题要继续研究解决，但是，把它们组合在一起，尤其是赋予知识以后，我们就可以做更多的事情。”
不管是搜索图片用到的图像处理技术，还是语音识曲时候用到的语音技术，都不能完成更深的问题，例如用图像处理技术搜索出了某张图是白葡萄酒，但是想知道白葡萄酒的营养价值，或是利用语音技术找到了某一首曲子，但是想知道这个曲子谁演奏过，都必须依赖知识图谱技术。百度把现实的知识富集起来，通过各种算法变成一个网状的知识图谱，使其成为人工智能的基石。
据王海峰介绍，百度知识图谱有一个结构化的网络架构。最下面一层，是基础的存储、运算和服务能力。百度的知识图谱获得海量数据，包括互联网上的数据、行业数据、日志数据等等，再进行挖掘、归一、融合。同时，对节点建边，最终形成通用知识图谱、行业知识图谱。在这些基础之上的巨大图谱，会有基本的算子去查询、标注、计算、推理、预测等，产品调用这些算子访问图谱，从而完成特定的能力。
“百度知识图谱的节点有几亿个，每一个节点都可以理解位一个实体，实体和实体之间会有很多边，即组合关系，每个边构成一个事实，目前百度知识图谱里的事实数量已经有千亿个。”王海峰说，“与此同时，我们支持基于图谱的动态计算，包括几十个应用场景，每天有几百个数据流同时在工作，都支持秒级更新，可以多层次地查询。”
百度知识图谱已经广泛应用于百度搜索等众多产品中。关于知识图谱给百度搜索体验带来的改进，王海峰表示，传统搜索是搜索一个内容，主流搜索引擎一页给出多个结果。有了知识图谱的支撑，搜索引擎可以给用户更直接的答案，并以一种更友好的方式呈现。比如搜索“胡歌”，用户一眼就可以看到图文并茂的结果以及常用的信息。
百度知识图谱还可以进行推理，比如用户搜索“Zippo能不能带上飞机”，应用知识图谱后的搜索引擎，就会知道Zippo是打火机，而民航规定不允许携带打火机登机，推理之后就会得到最终的结论，坐飞机是禁止带Zippo的。
再比如，NBA很著名的球员，比如詹姆斯、库里等等，他们之间有各种关系，不只是和现在球队之间的关系，比如他的基本信息，身高、体重、成就等等。很多人把詹姆斯和科比做对比，这个对比在图里也能看到。用户有时会在一些产品里提问，比如问詹姆斯取得了什么成就，和科比对比等等。机器都可以回答。
王海峰称，百度搜索之所以能回答这些问题，是因为背后有知识图谱。“相当于在巨大的知识网络里畅游，每个用户关心的方向不一样，往任何方向都可以不断地延展下去。”
王海峰最后表示，虽然这次人工智能的爆发很大程度上和互联网关系很大，但人工智能影响的远远不止是互联网行业，它会影响到各行各业，深入到我们工作和生活中的方方面面。（易智）
本文来源：网易智能
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