【地评线】太阳鸟时评：持续释放智能算力赋能的乘数效应

工业和信息化部数据显示，截至今年6月底，我国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788百亿亿次/秒，存力规模超过1680艾字节，已发布1509个大模型，在全球位居前列。同时，智能算力应用走向深入，与各行业耦合作用不断增强，成为数字经济新底座。当前，基于最新人工智能理论、采用领先计算架构的智能算力，正在为人工智能落地破局与赋能千行百业提供有力支撑。

智能算力赋能原始创新。人工智能作为具有颠覆性价值的战略技术，其与量子计算、生物科技、新能源等领域深度交织，引发多点突破、齐头并进的链式变革，形成智能、高效、协同的融通创新生态。人工智能与科学研究深度融合，加快科研范式从人力驱动向智能驱动、从单点攻关到生态构建的跨越式变革，推动产出更多原创性、颠覆性创新成果。智能算力具有高渗透性、高扩散性、高融合性等特征，是原创性、颠覆性科技创新成果涌现的动力源泉。我国智能算力规模居世界前列，有力推动了科研领域复杂问题的加速突破。

智能算力赋能应用场景落地。当前，我国人工智能正迎来大规模应用窗口期，人工智能通过多种技术路径，在农业、制造业、服务业、政务服务、惠民服务等业务领域全面落地应用，加速重构产业发展格局。“人工智能+”的浪潮，使智能算力需求呈现爆发式增长态势。为满足迅速增长的智能算力需求，多方积极部署，提升智能算力供给能力。各地加强算力资源统筹，高效推动算力基础设施建设。优化国家智算资源布局，充分发挥“东数西算”国家枢纽作用，加大数、算、电、网等资源协同。加强智能算力供需匹配，发展标准化、可扩展的算力云服务，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。

推动智能算力的创新突破。近年来，我国算力基础设施发展成效显著，梯次优化的算力供给体系初步构建，算力基础设施规模和水平位居全球前列，为发展数字经济提供了坚实算力底座。但也要看到，目前部分老旧的算力中心因与市场需求脱节而被闲置，而符合时代需求的智能算力供给仍有缺口，算力市场存在“通用算力相对过剩，智能算力相对短缺”并存的结构性失衡。解决我国算力结构性失衡，需要从算力调度、算力硬件与配套软件等层面进行优化迭代，推动智能算力的创新突破。加强算力互联网建设，打破算力孤岛，加速互联互通，实现科学灵活调用。推进算力软硬件协同设计与深度优化，持续推动人工智能计算架构的创新与突破，进一步促进大模型、智能体等人工智能技术与实体经济的深度融合，让人工智能成为赋能千行百业的创新力。

作者：向秋

（编辑：田莉  责编：崔凤娇  审核：周牧）

（来源：四川新闻网）