2亿白领，多少人还没试用过豆包工作

从年初无数人用AI点奶茶，到后来席卷全网的“龙虾热”，AI折腾了几个月后，终于找到了一个更确定的场景，办公。我国有2亿左右的白领人群，用户量很大，如果真能提效，付费需求也是明摆着的。

因此，AI办公成为今年大厂和一些模型厂商必争的场景。

我平时用的AI办公软件比较多，市面上的AI办公软件大多都用过，比如Codex、WorkBuddy、Marvis、百度搭子、悟空、千问办公、KimiWork、豆包工作。同一个任务，分别让它们去完成，谁做的最好，谁做的最差，一目了然。

这也决定了我下次翻谁的牌子。实际体验过程，好的AI办公软件会让人痴迷工作。你本身可能没那么多工作，因为AI完成得过于出色，刺激你大脑分泌多巴胺，于是平白无故多了一些工作。

其实这是对一个AI办公软件最好的夸赞。我甚至怀疑，这可能是硅基生物的阴谋，只有催生更多工作，它们才能一直“活”下去，并持续进化。

扯远了。接下来我们会陆续测评一些AI办公软件，优点和缺点都会提一提，公平公正。

第一次我们决定评测刚发布的豆包工作，最近它还更新了一些功能，比如手机摇操电脑，虚拟桌面Windows系统下的GUI操作，本地/云电脑双模式，技能商店与连接器等。还跟飞书直接原生打通了，甚至可以使用飞书进行登录。

无疑，今年豆包想在办公赛道杀出一条路来。其实豆包工作任务模式已经推出几个月了，只是之前声量相对较小，很多人可能都不知道该怎么用。

这篇文章是评测，也算是教程。说实话，使用豆包工作的过程，有时我感觉到大脑在分泌多巴胺。

01

小任务的进步

先来用本地任务小试牛刀一下。我的电脑桌面一直比较乱，平时也没时间和心情去整理，越积越多，就像一堆脏衣服。

今天就给豆包工作个机会发挥一下，提示词：帮我整理一下桌面，按照文件类型进行归类。

不到30秒的时间，豆包工作就完成了任务。后面还提醒我有一些残留的文件，要不要删除，想得比我要远一步。

这是整理出来的效果，此前的凌乱不堪彻底消失，一个个文件被叠得整整齐齐，看上去清爽多了。

说实话，这种整理桌面功能，基本每一个桌面Agent都有，并不算稀奇。不过现在豆包工作完成任务的速度，要比一个多月前快了一些。

使用电脑过程我还有一个痛点，经常找不到一些软件。比如想卸载一个软件，但是桌面上没有，我又懒得花时间去找它，这个时候就可以借助豆包工作。

最近我想把某厂的一个桌面Agent卸载掉，因为上次体验的时候，效果非常不好。必须承认，该厂的另一个Agent在我心中一直是第一梯队，甚至可以和Codex掰掰手腕。但这个好像差几个档次，每次体验效果都不佳。

为了省些内存只好把它卸载，就像开掉一个业务能力不行的员工一样。提示词：帮我卸载电脑里的××软件。

这次豆包工作同样是一次性完成任务，大概用了1分钟左右的时间。完成任务的过程当中，它跟我申请是否继续完成任务两次，以防出错。想必它大概知道，万一卸载错了软件，自己就要面临被卸载的危险。

现在很多桌面Agent都可以换皮肤，豆包工作大概也行。提示词：帮我改一下豆包PC的皮肤，风格可以人文和科技并存。这次它花了很长时间，还帮我下载了一个灵妆皮肤软件。

半个小时后，任务还是没有完成。中途灵妆软件自动弹出来，我就自主选择了一个比较喜欢的皮肤，电影《八仙》里的吕洞宾。

可我都手动选择了这个皮肤，它还在继续执行任务。说实话，这次它表现得不太好，只能给到五六分的样子。

接着我又让它取消这个皮肤，这次它手脚倒是很麻利，只用了3分钟时间。大概知道自己刚刚犯错了，赶快将功补过。

继续给它上上难度。平时我们需要关注一些AI新闻，根据这个需求，我让它给我搭建了一个网页版的AI新闻监测看板。

几分钟完事，效率很高，搭建完之后直接就能打开，在右侧显示。功能是我让它自己去设计的，整体来看很合理，还按照大模型、机器人、AI芯片、生成式AI等分类了，稿件来源也都写得很清楚。

点击链接能跳转到对应的新闻，刷新页面的话，还会更新最新的内容。

如果不满意，可以对它提出更改需求。我让它重新设计一版，把这个排版设计得更有层次，风格更科技化一点。这一版界面确实更好看了些，重点新闻也都用较大的字体放在了前面。

这个案例只是抛砖引玉，不同的行业有不同的需求。

比如对一些企业来说，可以让豆包工作搭建一个舆情监控看板。零售与快消行业，可以让豆包工作自动抓取全网电商评论、社交种草贴，生成竞品价格波动热力图，甚至每天早上推送“今日爆款预警”。

这其实用到了飞书的能力，飞书已经和豆包工作融合了，用飞书账号登录或者使用飞书连接器，能更好地在豆包工作里使用飞书的功能。

02

更复杂的任务，更细致

今年世界模型比较火，我们也写过相关稿件，但好像没人能用具体数据衡量它的火热。

让豆包工作来调研一下，提示词：帮我调研一下今年从1月份到8月份世界模型的融资情况，以及各个团队的创始人，最后帮我生成一个PPT。

这次豆包工作执行任务的时间较长，不过结果还是相当惊艳的。首先，它一口气做了16页的PPT，这个工作量有点大，记得之前大多数Agent只能做七到八页。

仔细看了看PPT内容，豆包工作没糊弄我，把每个团队的创始人，技术路线，融资情况，基本都写清楚了。甚至一些没那么有名但很有潜力的团队，也都被它挖出来了。

最值得一提的是，如果内容出现错误，或者对格式、排版不满意，用户可以直接在生成结果上进行编辑和修改，而不需要重新生成一遍。

这也是豆包工作被不少人称赞的功能，真正解决了AI生成内容“能做，但不好改”的痛点。

普通文档可以直接点击对应位置修改，也可以选中具体的字、词、句，让AI针对某一部分重新生成。网页和应用则既可以直接修改内容、样式和布局，也可以通过自然语言进行局部调整。

毕竟真正的工作成果，很少是AI一次生成就能直接交付的，更多时候是AI先完成80%，再由人把剩下20%调整到符合实际需求。我觉得这反而是很务实的做法。

处理采访录音，是我们一个很日常工作，有时好几万字的录音处理起来特别费劲，很希望有一个AI来帮忙。再来考验一下豆包工作。

我把今年年初一个两万多字的采访录音素材发给它，提示词：帮我整理一下这个采访内容，去掉一些啰嗦的、错别的字，然后整理成对话的形式，可以标注一些金句和一些判断趋势。

很快他给我交付了一版，给分了段，去掉了口语化的表达，标注了金句，写了趋势判断，还把Word版直接存到了我的桌面上。

打开整理好的文档，效果相同不错，毫不夸张地说，就整理录音这个功能来说，豆包工作是我用过最好的Agent。它真把杂乱的录音，完全做了成两个人对话的形式，两个对话人姓名的字体颜色都给分好了。

金句和趋势判断，也是一个不少。更细致的是，豆包工作把每一段的对话，都给起了个小的主题，小主题下面是对话，对话结束后紧跟着是金句，或者是趋势判断。

这样的话就显得层次非常鲜明，自己阅读或者给同事阅读都毫不费劲。以前我用过起个Agent去处理录音，说实话，效果都很差，以至于我过三四次之后，就再也没用过。

今天必须下一个爽快的决定，以后豆包工作就是我的金牌录音整理助手。它的工作完成度，真刺激我大脑分泌了多巴胺。

下面这个Case，涉及到我们工作当中的高频场景，那就是让AI帮忙策划选题方向。不得不说，有时AI策划的选题方向，甚至价值一个月薪2万的编辑（比我都高）。

前阵子北京WRC机器人大会比较火，提示词：帮我调研一下 2026 年北京 WRC 机器人大会的情况，然后再帮我根据科技媒体的风格，策划几个比较有角度的选题方向。每个选题方向可以写出个大纲。

这其实是两个任务，一个是调研，一个是策划选题方向。从思考链路上看，豆包这次没有长时间拘泥于调研，更注重策划选题方向，一次性给出六个方向和大纲。

平时我也经常用Codex脑暴选题思路，六个方向基本是Codex能够给到最多的了。

这些选题方向还是有很大差异的，有偏消费类的角度，有偏话题性的角度，也有很技术性的角度。

选题方向三是《具身智能的 "大脑战争"：VLA、世界模型与端到端，谁能跑赢 ChatGPT 时刻？》，豆包切入的角度也比较犀利：“硬件同质化加剧，真正的战场转移到 "大脑"。WRC 上技术路线公开分裂，星海图、银河通用、智元、宇树各执一词，这是具身智能版的 "安卓 vs iOS" 时刻。”

当然也不是没有出错，选题4里“机器人跑赢博尔特”，应该是世界人形机器人运动会的事，豆包却把它搞成了WRC的事情。

这也不能完全怪豆包，因为WRC和世界人形机器人运动会都在北京举办，而且举办时间挨着。等于说，机器人们连续参加了两个大会。

有时候你都搞不清楚是人类太卷，还是机器人太卷。

都到大纲的地步了，距离写稿子还差临门一脚，这可能也是大家最关心的问题，那就是豆包写稿子到底怎么样？安排一下。

说实话，此前我印象中豆包写文章的水平一直不高，和DeepSeek比差一些。看看这次如何。

提示词：根据选题方向三写一篇稿子，采用科技媒体的写稿方式，结构可以分为导语，第一、第二、第三部分，每一部分要主题清晰，逻辑严谨，不要AI味，字数3000左右。

别的不说，豆包一口气写了4800字，也是很厉害的。导语写得也很有场景感，整体逻辑清晰，更重要的是AI味几乎没有。

要知道，大多数AI写稿子，都会大量存在“不是......而是”这种带有很强AI味的表述，包括之前的豆包。但这篇近五千字的稿子，基本没有这样的表述，这一点挺惊喜的。

唯一不足是，目前豆包还是有一些幻觉。比如稿子里说，“星海图是这条路线最激进的践行者，创始人高继扬在WRC主论坛上发布了VLA基础模型G0.5并宣布开源。”

我查了下，实际上高继扬发布VLA基础模型G0.5并宣布开源，在2026年6月16日星海图全球开发者大会（WDC）上。原因很可能是，豆包在执行任务过程中把WRC和WDC搞混了。

03

最后的总结

总体而言，体验完豆包工作感受还是很不错的。

在本地电脑任务上，它的进步比较明显。整理桌面、卸载软件，都是普通人每天可能遇到的小事。它不要求你先学一套复杂工作流，直接用一句人话就能开始，速度也比一个多月前快了一些。

遇到卸载这类有风险的动作，它会主动申请确认，这一点是桌面Agent必须有的分寸。当然，这需要用户选择“按需确认”，而不是选择“全部允许”。

最惊喜的当然还是豆包工作做PPT的能力，以及让人眼前一亮的编辑功能。打工人苦PPT久矣，豆包工作算是终于把AI做PPT，从能生成推进到了能交付的程度。

选题策划和写文章上，它的能力也绝对不差，长期用下来目前可能比不上Codex，但在国内应该属于第一梯队。以后我就靠和它脑暴来获取选题灵感了。

此外，我还发现豆包工作在思维链路上的进步。让它帮我分析一家公司的财报，它会主动找官方材料、下载电话会全文、标记来源。此前我用豆包时，它的思维链路还很粗枝大叶，交付的结果可想而知。

原因之一，可能是豆包工作和飞书的连接越来越紧密。执行任务的链路当中都会提到飞书文档，最后报告还能直接用飞书打开，说明豆包工作已经不满足于给你一段答案，是在真正生产一份可以交付的工作成果。

尽管体验下来有一些小不足，但随着飞书以及此后TRAE Work、扣子与豆包在工作场景的产品能力进一步整合，过去相对分散在不同产品里的代码、Agent、工作流、知识库、内容生成等能力，都开始向豆包工作这一核心入口集中。

这意味着，豆包工作将获得一整套来自字节内部不同AI产品的能力。一旦这些能力被统一到一个入口里，就相当于给豆包工作“叠Buff”，能力只会更强。

豆包工作的正式发布，可能也标志着大厂AI办公大战已经正式开启。

从过去的历史看，字节最恐怖的是持续迭代能力，Seedance就是最好的案例。这次豆包工作能否通过迭代实现反超呢，答案还要交给时间。

文｜孙方

编辑｜柳嘉