暴涨13万star数，DeepSeek Harness这次开源的东西，我越看越上头

暴涨13万star数，DeepSeek Harness这次开源的东西，我越看越上头

DeepSeek 又开源了。但这次不是模型，是一个叫 DeepSeek Harness 的 Agent 框架。

GitHub 上多了13万+颗星。

这玩意儿，有点东西。

一、它不是又一个 Claude Code

先说清楚一件事。

市面上做 Agent 的产品，十有八九是同一个套路：模型调工具，工具干活，干完吐结果。流程写死，你只能用，不能改。

DeepSeek Harness 不走这条路。

它的核心哲学就八个字：

Everything is a Plugin. 一切皆插件。

模型是插件，工具是插件，文件系统是插件，沙箱是插件，甚至连 Agent Loop 本身——也是插件。

什么意思？

Agent 不再是一个铁板一块的黑箱，而是一堆积木。

你可以拆开，可以替换，可以重新组合。

想换个模型？拔下来换一个。想加个新工具？插上去就行。想改执行逻辑？Agent Loop 本身就是个可替换模块。

这个思路，说实话，我在其他开源项目里没见过这么彻底的。

二、如何安装DeepSeek Harness

为了方便以下把DeepSeek Harness 称为"DSH"。

1.通过 npm 运行

官网下载：https://nodejs.org/zh-cn/

推荐版本：Node.js 24 LTS
安装完成后新开终端，验证：

                                                                 node -v
npm -v

输出版本号即成功。

Windows / Mac / Linux 通用。

安装 Node.js，然后运行：

                                                                 npx @deepseek-ai/dsh web
再输入
dsh web 
打开浏览器

该命令会启动 Web UI，默认地址为 http://127.0.0.1:3080

2.从源码运行

如需从仓库源码运行：

                                                                 git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
cd deepseek-harness
pnpm install
pnpm run build
pnpm dsh web

这里需要配置deepseek的api，如果有可以输入，如果没有可以跳过

2.添加提供方

如图我这里选择一个NVIDIA，填写api，再获取可用模型。

测试使用

3.添加自定义大模型

星哥这里再用硅基流动

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测试

测试通过

四、使用DeepSeek Harness 创建网站

给我创建一个博客网站，主要介绍deepseek

结果

一个3D五子棋。

@libukai 用 V4 Flash 跑了一个三维五子棋小游戏，完成度很高，能玩、能看、交互也全。

成本呢？14.5M Token，缓存命中率 99.9%，最终花费：0.5元。

五毛钱。一杯蜜雪冰城都买不到的价格，搓出来一个能玩的小项目。

高精度 3D 发动机仿真系统

@NFT_Chen 用 DSH 搞了一个高精度 3D 发动机仿真系统。

不是摆几个3D模型糊弄人那种。气缸、活塞、曲轴全有，四冲程工作过程实时运转，能拖视角、能剖面看、鼠标悬停还能显示零件参数。

17M Token 输入，跑了1小时8分钟。

还有个接地气的：用 DSH 做 PPT。

@dotey 试了一下，从需求描述到成品输出，效果居然还不错。

看到这里我心态变了。我不太关心它"能不能写代码"了。

我更关心的是：它能不能把一句话，直接变成一个能用的成品。

从网友的案例来看，Harness 正在往这个方向走。

五、源码里藏了四个狠设计 1.Agent 本身也是插件

传统 Agent 框架里，Agent 是"老大"，所有东西都塞它肚子里。

Harness 反过来：Agent 只是 Context 里的一个能力模块。

底层用了一个叫 Cordis 的开源小框架，所有东西通过 ctx.plugin() 注册。要什么加载什么，不要就卸掉。

不造轮子，直接用现成的插件机制，这点挺务实。

2.依赖注入 + 自动清理

插件之间不互相调用，而是声明"我需要什么"，框架负责把东西送过来。

更爽的是资源管理。定时器、事件监听、网络连接……全部跟插件生命周期绑定。加载时创建，卸载时自动 cleanup。

不用自己记着清理，也不会内存泄漏。

这也是热替换能跑通的基础。

3.会话轨迹可追溯、可回放、可 fork

很多 Agent 跑完就完了，中间调了什么工具、返回了什么，全靠猜。

Harness 把每个会话拆成一条不断追加的事件序列。每个动作都有记录。

出了问题，顺着轨迹往回查就行。

更骚的操作：你可以从某个 checkpoint fork 出来，走另一条路重新跑。

就像 Git 的分支一样，但对象是 Agent 的执行过程。

4.能力接缝设计

拿 Bash 执行举例。

Harness 没有把"在哪跑命令"写死。它定义了一个统一接口，具体实现可以是本机 Shell、Docker Shell、远程 Shell……

上层 Agent 只管调接口，底层随便换。

这就是为什么它能把那么多子系统拆成独立插件——因为各模块之间靠接口连接，不是硬编码绑死的。

目前的缺点 1.它现在还是个半成品。

官方自己说了，目前是开发者预览阶段，后续会有破坏兼容性的改动。

装完你会发现，界面是个空壳。传文件、识图、粘贴……啥都没有。

需要啥功能，自己装插件。

2.插件生态是把双刃剑。

HN 上已经有人吐槽了：社区插件这条路，头几个月热闹，后面维护就是噩梦。

这不是 DSH 独有的问题，是所有插件化平台都要面对的宿命。但确实得提前打个预防针。

推荐安装插件

既然装完是空壳，那哪些插件得先安排上？

我按优先级分了三档：

第一梯队（不装等于白装）

• • ModLens ：识图能力

• • dsh-at-file ：输入框打 @ 引用文件

• • dsh-paste-input ：支持 Ctrl+V 粘贴、拖拽文件

• • dsh-office ：读写 docx / pdf / pptx

• • dsh-browser-panel ：内嵌浏览器，让 Agent 操作网页

• • dsh-computer-use ：Agent 操作桌面（仅 macOS）

⚡ 第二梯队（体验质变）

• • safe-find-dsh-plugins ：说需求自动帮你找插件

• • dsh-web-ui ：任务看板、Git 集成、手机远程、Token 统计全家桶

• • dsh-genui ：回复里直接渲染图表和组件

• • dsh-turn-rewind ：一键回退到上一步

• • dsh-message-edit ：编辑已发消息、重新生成

第三梯队（进阶玩法）

• • dsh-agent-teams ：多 Agent 协作

• • dsh-memory-evolve ：跨会话长期记忆

• • dsh-llm-fallbacks ：模型挂了自动切备用

• • dsh-feishu-bot ：接飞书机器人

目前 GitHub Topics 页面已经收录了 1000+ 插件，还在快速增长。

最后

这次 DeepSeek 开源 Harness，最让我意外的不是性能，不是成本。

是它把 Agent 做成了乐高。

每一块都能拆、能换、能重组。你不受限于官方预设的流程，可以自己定义 Agent 该长什么样。

上手门槛确实高。但对喜欢折腾 Agent 的人来说，上限也真的高。

它不适合所有人。

但如果你需要深度定制 Agent，或者想理解下一代 Agent 架构长什么样——

装一个试试，不亏。

开源地址：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

*觉得有用的话，转发给你那个天天折腾 AI 工具的朋友。我们下期见。