北京
8月16日，在广西南宁召开的第32届全国大豆科研生产研讨会上，安徽农业大学王晓波教授代表研发团队发布了大豆领域垂直大模型“丰菽”2.0。它实现了多模态数据融合，降低单一模型回答偏差，有助于推动实现大豆数据辅助育种。
报道称，大豆是我国重要的粮、油、饲兼用作物。今年 2 月，安徽农业大学联合中国农业科学院作物科学研究所共同完成了“丰菽”大模型构建。这一大模型是面向大豆全生命周期的生成式 AI 育种平台。近期两家单位又对其进行了迭代升级。
据了解，“丰菽”2.0 整合了大豆种质资源、基因组与编码序列、蛋白质、转录本、基因表达、病害样本、育种试验记录及中外文献资料，形成面向大豆科研的结构化知识体系。相较于初代版本，“丰菽”2.0 新增多模型协同分析机制。
据研发团队介绍，“丰菽”2.0 嵌入了部分通用大模型接口，它们可分别回答同一大豆专业问题，再由“丰菽”2.0 总结模块结合领域知识、私有数据和结构化比对规则，对各模型回答中的共识、差异及证据完整性进行综合分析，形成更加清晰可靠的专业结论，有助于提高大豆专业知识服务的稳定性。
目前“丰菽”2.0 可围绕大豆重要农艺性状，辅助开展病害诊断、育种亲本筛选、虚拟组合设计、表型数据解析、分子标记辅助育种和候选基因功能分析。
据悉，“丰菽”2.0 集成豆百科、豆分子、豆文献、豆病害、豆表型、豆育种六大功能模块，构建了覆盖知识图谱与文献数据、基因组与多组学数据、表型组数据、育种实践数据等多维数据体系。其中，模型整合超过 1000 万字专业文本基础、超过 1 万篇科研文献与专利数据，构建包含 2 万个实体、10 万条关系的大豆领域知识图谱，并融合 8000 份基因组重测序数据、约 4 万份大豆种质资源和 3000 份以上品种表型数据。
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来源：IT之家
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