最高节能率90%！这个7人团队用AI玩转创业

AI 帮我为客户提供更精细的服务。客户不再为项目结果而担心，精细化的项目实施逻辑和效果，全部在前期就能提供支持。

把重复性工作交给 AI ，省下来的精力放在 AI 无法替代的地方——现场踏勘、客户谈判、商务决策。

——李殿鹏

故事主角：李殿鹏，北京智觉数字科技有限公司（以下简称“智觉”）创始人。

作为连续创业者，他曾主导过活跃用户三百万的APP产品，如今又成为打造大型空间AI照明节能改造专家——融合“物联网+AI+大数据"技术，构建“硬件-感知-分析-优化"闭环，为写字楼、办公楼、商业综合体、医院、学校、产业园区等大型建筑提供节能、智能、可视化的整体解决方案，实现省电50%—90%，大幅降低运维成本与碳排放，照明体验同步升级；同时配套提供从前期咨询、踏勘、检测审计、方案设计、设备供应、工程施工到售后运维的全流程综合服务。

下面要讲的，就是他和 WorkBuddy 之间的故事。

AI 时代的创业公司，是怎样运转的？

一家专注大型建筑智慧照明节能改造的公司，让写字楼、办公楼、商业综合体、医院、学校等公共区域的照明电费直降50%—90%；

智觉某办公楼智慧照明节能项目可视化数据

一个7人团队，同步跟进25个项目、10余条核心渠道、5家竞品动态，每天早上自动生成一份结构化情报；

一份高质量专业级综合服务方案，从录入数据到可交付版本仅需1.5小时；

一例某汽车品牌营销中心大楼案例：9层楼、逾2万平方米，年照明电费从27.7万降至6.5万，年节省21.2万，综合节能率76.5%；

一套AI自动核算EMC零投入、效益买断等多种合作模式的收益数据，让客户自己比较、决策；

一位创业者把多年积累的判断逻辑与行业经验系统性沉淀进 AI 的记忆文件，几个月后，AI 反过来提方案建议、补分析盲区。

智觉某地下车库智慧照明节能改造项目节能率高达83%

李殿鹏的公司灵活提供多种合作模式，在EMC合同能源管理模式下，客户0投入、按节能收益分成。在效益买断模式下，客户一次性投入、快速回收。AI自动核算不同模式的投资回报周期，让客户自己比较、自己选择。

公司现有员工7个人，承接25个并行项目，服务大型商业楼宇、车企营销中心、产业园区——靠的不是人海战术，而是把专业能力系统化、把重复工作自动化。

李殿鹏选择使用 WorkBuddy 的原因很直接：「WorkBuddy 和普通的对话类 AI 不一样，它不会遗忘我说过的内容，会形成可积累、可调用的记忆文件。」

“记得住”是给客户提供专业服务的前提。

一、一句话， 25 个项目自动生成“项目进度地图”

传统节能行业普遍依靠人工记忆、零散文档记录项目信息，多项目并行时极易信息遗漏——客户反复交底、跟进滞后、需求理解偏差，是行业通病。

李殿鹏依托 WorkBuddy 搭建全项目自动化管理体系：每天随手记几句项目动态，想看全貌时发一句话，25个并行项目自动生成结构化进度地图，按洽谈中、报价提交、实测推进、待签约、已成交分层归档，完整留存客户场地数据、历次沟通诉求、预算预期、改造卡点、落地方案。

「WorkBuddy 每天会列个表，每个项目进度很清晰，比如：星期一这件事比较着急，他会主动提醒。」

无论项目推进周期长短、对接人员如何变动，都无需客户重复描述场地条件、改造诉求，大幅降低客户沟通成本。

AI 自动标记各项目关键时间节点并前置提醒，客户洽谈、现场勘测、方案交付、合同对接等环节按时推进。

WorkBuddy给这个不到 10 人的团队，加入了一块系统化管理的拼图。

二、1.5 小时，给甲方输出一份多情景对比方案

李殿鹏最近给某汽车品牌营销中心大楼定制了一份智慧照明照明节能改造方案，涵盖 9 层楼、逾 2 万平方米、10 种灯具型号，每个区域均根据现场设置不同的照明策略。此类方案若用传统人工方式，大概要用一天的时间。

这一次，他把基础数据丢给 WorkBuddy，AI 调用工作空间里的灯具参数库自动按区域独立建模——改造前后年照明电费 27.7 万降到 6.5 万，年节省 21.2 万，综合节能率 76.5%。同时给出两种合作模式：EMC 模式甲方零投入年收益 4.2 万，效益买断模式总投资 47 万、成本回收期 2.2 年。

智觉某汽车营销中心大楼智慧照明节能改造项目现场

从输入数据到可交付版本，1.5 小时。

但李殿鹏看重的不是省了几个小时，而是交付给客户的丰富度——

“以前人工做方案，只能做一个版本、一种情景。现在可以同时输出乐观、保守、基准多情景对比，以及EMC 、买断等多种模式。客户拿到的不再是一份『结论』，而是一套能让他们自主比较、参与决策的量化工具。”

智觉为某国企大厦制作的多情景对比方案

客户提交项目资料后短时间内即可拿到完整收益测算——节电金额、碳减排量、投资回报周期，全部量化呈现，所有测算依托海量落地项目数据库校准，数据客观可信。快速判断改造可行性，不用等。

节能改造行业过去给客户的方案，本质是“我替你做了决定，请签字”。客户没真正参与决策，而决策参与度低，恰恰是很多项目签单周期拉长、甚至中途黄掉的重要原因。

当方案升级为多情景对比、多模式可选时，客户角色发生了转变——从“被动接受报价“转变为"主动参与决策"。

「不是让客户决定签不签，而是帮客户想清楚怎么签、签哪种。」

客户看完这份方案的反馈是，“想得比我们周全。”

这是李殿鹏最在意的评价。

三、把多年判断逻辑，喂成 AI 的“思维框架"

如果说前两件事还属于“用 AI 提升效率”的范畴，那第三件事最值得深入探讨——用AI提升“专业度”。

从 3 月开始用 WorkBuddy，至今三个多月，李殿鹏已经迭代了二三十个版本的「李智思维框架系统」（李智是他给 AI 助理起的名字）。

李智撰写的2026年节能改造市场全景分析报告

这是一个本地技能包，在他每次启动方案设计或政策研判工作时自动加载，并强制按标准流程执行——“每个区域是否独立建模？"“节能率是否依据历史数据校准？"每一个关键判断节点，均被纳入系统约束。

他希望AI工具「不超越我的思维框架，通过我的思维模式来思考」。

这句话的潜台词是，AI 不是来代替专业判断的，而是来确保每一次输出都不低于他已经建立的专业标准。

他对 AI 设了三层硬限定——数据源只能从指定“池子"里拿、信息必须分级交叉验证、最关键的是「严禁讨好」。

举个例子。有一次他让 AI 分析某种原材料价格上涨的原因，AI 跑偏了——它扒了一些第三方分析师的观点，拼出一套自洽的论述。但这是「找文章帮我论证」，不是「从第一性原理推导」。李殿鹏发现后做成了一条规则——“价格类分析必须从第一性原理出发，禁止引用第三方观点性文章”——固化到 SOUL.md 里。

“最让我震撼的是，这些规则大约有一半，是它从我的失误和偏差中提炼出来、经我确认后固化的。”

也就是说，AI 不只是在执行规则，AI 还在帮他发现规则。

常见的叙事是「AI 替代人」或「AI 服务人」，但李殿鹏讲的是第三种——「AI 和人互相内化」。他把判断逻辑喂给 AI，AI 把这些逻辑变成规则，反过来在合适的时候给出建议。

对客户来说，无论你何时联系他们、无论由谁对接你的项目，最终交到你手里的每一份方案都经同一套专业化校验——数据来源可查、测算逻辑严谨、结论不会越过他多年建立的专业底线。你拿到的是一份会随他们沉淀越久能力越强、数据也越准的方案，而不是一个人一时的状态，杜绝片面化、倾向性测算结论。

四、每天早上，一份自动送达的行业情报日报

李殿鹏还把行业情报收集交给WorkBuddy。每天早上，自动化任务生成一份《节能改造市场情报日报》，覆盖招标信息、项目线索、竞品动态、政策解读、机会库、行动建议，从3月底稳定运行至今。

智觉workbuddy每日业务早报

智觉政策情报扫描

这给他带来一种持续更新的市场认知能力，对行业政策动态、市场竞争格局、竞品策略调整的掌握始终保持在线。与客户沟通时每句专业判断都有据可依——给客户同步最新节能补贴和碳减排申报政策，协助客户最大化综合收益；对标同业态项目定价区间，提供公允投资参考；同步行业最新照明节能技术趋势，提供超出改造本身的行业前沿参考。

访谈最后，我问李殿鹏：如果让你对同行业刚下载 WorkBuddy 的朋友说一句话，你会说什么？

他说，先建工作空间，把最重要的 3-5 份文档丢进去，比如灯具参数表、项目案例、合同模板，让 AI 先认识你。然后把重复的工作交给自动化，把省下来的精力放在 AI 无法替代的地方，比如现场踏勘、客户谈判、商务决策。

整场访谈下来，最让人印象深刻的并不是某一个“惊艳功能"，而是一个朴素的事实——

WorkBuddy在他手里从来不是“AI神器"，而是一个能被深度训练、能记住他的判断逻辑、能持续给建议的搭档。它不替创业者打电话见客户，但能把那些“过去无暇顾及的事"变成自动运转的系统。

智觉某商超智慧照明节能改造项目现场

依托这套AI 数字化服务体系，仅 7 人规模团队就同步承接了 25 个并行项目，持续为商业楼宇、车企、产业园等大型客户提供定制化、高精度、全透明、多维度的智慧照明节能改造解决方案，交付的专业深度、数据完备度、服务响应效率，全面突破团队人员规模限制，真正以技术赋能客户低碳降本。

不是把 AI 当工具用，而是和 AI 一起，长出一个比原来更完整、更系统的思维体。

当AI让法律工具触手可及，人与法律服务的关系，将如何被定义?本周直播圆桌，我们将现场讨论：从写合同、法律检索到内容合规，AI时代如何完成法律观念的跃升，并探讨人机协同的真实分水岭。

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