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数字时代的非遗文化
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《 智能时代非遗传承人数字活态传承的话语困境与破解路径》
✍文/陈蕴韵 徐姗禾 黄雨甜
框架+逻辑（⭐️）
本文以福柯话语权力理论为核心分析工具，采用案例研究法搭建完整论证框架。开篇结合非遗数字化传播现状、政策与现有研究不足提出三大研究问题；再梳理国内外非遗数字化、平台文化生产、AIGC文化遗产相关文献，阐释福柯理论并适配算法、资本、数字技术、生成式AI四大现实场景，选取机构、平台、明星品牌三类传播案例展开实证分析，拆解传承人四重话语困境及背后权力运作机制；最后从主体、内容、渠道、生态四维提出系统性破解路径。
观点（⭐️⭐️)
智能时代算法、资本、数字技术、AIGC形成隐性话语权力装置，使非遗传承人陷入四重话语困境：算法真理体制挤压文化阐释权引发语义消隐；MCN与平台资本收编让传承人沦为素材提供者；数字技术门槛构建排斥系统造成渠道边缘化；生成式AI催生作者性危机，动摇传承人知识权威根基。可通过重构话语主体、重编码文化内容、赋权传播渠道、完善AI治理并扩张话语生态实现突围，需政府、平台、传承人协同，在顺应传播规则前提下守住非遗文化本真性与传承人核心话语权。
答题语料积累（⭐⭐⭐⭐）
️ 算法的流量排序机制正在智能传播场域中扮演一种新型“真理体制” 的角色。完播率、点赞率、互动率这些技术指标被建构成衡量非遗内容价值的客观标准，通过流量分配实现对文化阐释权的隐性规训。传承人的深度文化解读在算法筛选下被系统性压缩，导致非遗传播出现“ 有流量无文化”的困境。
️ 技术从来不是中性的。它是一种“ 权力技术” ，通过设定操作标准、分配资源、定义能力门槛，来实现对不同主体的差异化对待。
️ GenAI的出现正在动摇“传承人作为非遗话语权威来源”这个根本前提。生成式人工智能通过海量数据训练和模式识别，能够产出形式上近似非遗知识的内容。当受众难以区分真实与拟真时，传承人的话语权威就面临着被消解的风险。
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