从云端到边缘：人工智能的下一波�...

来源：市场资讯

（来源：安联基金）

AI 行业正在迎来关键拐点：算力不再只集中于云端，边缘推理成为产业发展新主线，重塑全球科技产业链投资逻辑。

本期分享安联投资全球科技投资团队重磅研报，文章由安联投资全球科技股票首席投资官 Jeremy Gleeson、资深投资经理 Sunil George、投资经理 Brad Reynolds 联合撰写。团队结合 Gartner 行业预测、海外头部企业并购案例，通俗拆解边缘 AI 的应用价值，梳理光通信、存储、半导体、CDN 服务商等细分赛道投资机遇，清晰呈现 AI 算力架构迭代背后的长期产业机会。

本文观点为安联投资全球科技投资专家研判，仅作资讯分享，不构成任何投资建议。

随着人工智能行业重心从大模型快速训练，转向真实场景落地，行业目光正越来越聚焦推理运算——如何让 AI 实现高速、高效、可规模化的业务输出。

大型语言模型（LLM）的训练需要海量 AI 芯片集群，几乎全部在云端完成：云厂商对外出租搭载图形处理器（GPU）、专用集成电路（ASIC）的算力资源。而推理，是将训练习得的模型能力落地到实际业务场景的环节。推理需要搭配另一套芯片组合，核心目标是实现低延迟（快速响应请求）与高吞吐量（批量处理海量访问需求）。

过去数年，模型训练迭代速度飞快，但行业一味追求训练速度，牺牲了成本效率。如今 AI 行业迎来关键拐点：大语言模型技术成熟，推动推理环节、AI 商业化应用登上行业舞台。技术变革的速度之快，令人始料未及。

权威咨询机构高德纳（Gartner）预测：2026年，用于 AI 优化基础设施即服务（IaaS）的支出中，55%将流向推理业务；至2029年，这一比例将突破65%。

随之而来的核心问题是：适配下一代推理业务的最优算力架构是什么？边缘 AI（不在云端运算，而是在本地、贴近业务终端运行 AI 模型）成为最具潜力的解决方案。

一、从内容分发网络到分布式 AI 算力底座

对比中心化云计算，边缘 AI 依托终端设备、遍布各地的网络节点，就近处理用户请求。这套架构并非全新技术，底层大量组件源自传统物联网体系。

这类分布式网络最初服务游戏、流媒体等文娱业务；伴随 AI 爆发式增长，最大化利用全域渠道分摊算力，已成为行业刚需。其中备受资本关注的分支，是由小型数据中心组成的内容分发网络（CDN）。凭借分布式布局优势，CDN 如今深度参与 AI 推理业务。

最近一家CDN起家的公司与一家“领先的前沿模型提供商”达成18亿美元合作协议，直观印证行业从CDN服务商向边缘 AI 服务商转型的大趋势。这家以CDN起家的公司，在全球130个国家布局超4300个网络节点，最初只为文娱内容分发搭建，但其网络架构可无缝承接分布式边缘推理业务。

该案例充分说明：边缘 AI 不会取代云端 AI，二者将形成互补，成为高效落地 AI 推理的核心基础设施。

当然，受限于边缘硬件算力上限，复杂度极高的大模型仍需在云端运算。但对于以响应速度、高并发吞吐量为核心指标的垂直场景，推理任务完全可交由边缘端优化运行，典型应用包括：

1

自动驾驶：依靠边缘推理实现极速响应、高并发处理

2

可穿戴设备 / 增强现实 / 虚拟现实：保障设备全天候稳定运行

2

工业机器人：兼顾稳定运行与单任务算力成本优化

3

医疗行业：保护患者数据隐私，减少带宽传输压力

未来行业或将形成分层分流的二元推理架构：低算力、对延迟敏感的任务在边缘端执行；高复杂度运算留在云端，系统根据算力消耗自动分配任务。

二、AI 全产业链全新投资机遇

推理业务向边缘端迁移，不仅强化现有科技板块的投资逻辑，还催生了全新投资机遇。

1. 内容分发网络（CDN）转型边缘 AI 服务商

CDN 服务商将迎来网络服务收入高速增长，从同质化带宽供应商，升级为实时 AI 推理不可或缺的核心基建。多数企业同时配套网络安全、通信服务，业务协同效应突出。参照其他深度绑定 AI 的细分赛道，行业估值有望迎来重估。

2. 光通信行业

光通信设备支撑分布式网络高速互联，AI 算力架构从大型云厂商中心机房，拓展至遍布全球的海量边缘节点，将直接拉动光通信需求。

同时，AI 与实体产业深度融合，将带动模拟半导体产业回暖。单台终端设备的模拟芯片用量持续提升，叠加边缘推理带来海量分布式终端设备，模拟芯片行业景气度上行确定性强。

3. 存储芯片行业

云端算力浪潮催生存储超级周期，行业此前聚焦高带宽内存（HBM）、DRAM 以提升数据吞吐量；而边缘推理将拓宽各类存储芯片的需求边界。

无论边缘推理最终适配哪种存储介质，整体都将持续助推存储芯片超级周期，存储品类需求将进一步多元化。

综上，边缘推理不只是一次技术迭代，更是 AI 产业生态的结构性扩张，将在全产业链释放全新效率、落地多元应用、催生更丰富的投资机会。

本文章转载自安联投资《From cloud to edge: the next wave of AI opportunity》并经安联基金翻译。本文中的“我们”指安联投资。

想在众说纷纭之际，最高效地找到最靠谱的声音？

想要用好零散时间，听专家深入浅出的讲解？

• 本文所载的资料于刊载时均取材自安联基金管理有限公司（“安联基金”或“我们”）相信是准确及可靠的来源。安联基金保留权利于任何时间更改任何数据，无须另行通知。本文并非就提及的任何证券提供或邀请或招揽买卖该等证券。任何人不应仅就本文提供的数据而作出投资决定，并请向专业顾问咨询独立意见。本文内容均受版权保护，未经同意，本文不得以任何方式摘录、复制或转发。

• 本文包含的信息（包括任何意见或预测表达）是从或基于我们认为在刊发之日是可靠的来源获得的。任何人士根据该信息采取行动或以其他方式改变其依赖该信息的立场，我们不承担任何责任。投资涉及风险。任何历史业绩、模拟数据、或预测数据并不代表未来的表现。

• 在本文中，安联投资是指作为Allianz SE 子公司并以安联投资品牌运营的公司。安联基金与股东之间实行业务隔离，股东并不直接参与基金资产的投资运作，股东或股东关联公司的投资业绩不代表安联基金的投资业绩，且不构成对安联基金管理基金业绩表现的保证。

• 本文由安联基金管理有限公司刊发。