国产芯片大突破！美团是大功臣

一家外卖公司，不用英伟达，媲美海外顶尖AI大模型。

6月30日，美团发布新一代开源大模型LongCat-2.0，总参数1.6万亿，支持100万token超长上下文。

经社区测评，它在编程能力和Agent上，与Claude Opus 4.6水平相当，仅落后于最新的Claude Opus 4.8。

在正式版本发布前，它曾以匿名身份上线OpenRouter，总调用量位居全球前三。

更值得一提的是，LongCat-2.0是业内首个，从零开始在国产算力上跑通全流程的万亿参数大模型。

国产芯片真的站起来了。

不只是推理环节

美团完成了全流程国产替代

在此之前，行业普遍认为，国产算力只能支撑中小模型推理、微调等边缘环节，万亿参数这种大模型，还是得依赖英伟达。

但今年开始，已经有一些国产模型官宣在适配国产算力。

比如，DeepSeek V4发布时提到使用华为昇腾950超节点。

智谱也说GLM-5.2推理环节依托了多个国产算力平台，包括华为昇腾、平头哥、摩尔线程等。

但注意，这些都不是全流程。

大模型训练分为预训练、后训练和推理部署几个阶段，推理是在已经训练好模型的基础上，如果想用国产算力从头训练模型，简直是天方夜谭。

训练对算力密度、显存带宽和计算精度要求极高，一次训练依赖成千上万张GPU在高速集群中协同运转，任何一次意外中断都可能导致数百万元的损失。

因此，要实现全流程的国产算力替代，在很多人眼里是不可能完成的任务。

而美团推翻了这个判断。

它用5万张国产算力卡，不只是推理部署，是从0到1，全程没碰英伟达。

为什么是美团抢先了？

虽然美团没有透露具体算力合作方，但业内猜测应该有华为昇腾，美团投资的摩尔线程、沐曦股份等可能也包含在内。

明明智谱这些AI公司也在用华为昇腾，为什么做外卖的美团最先跑通了？

模型在训练阶段需要上万张芯片同时运转几个月，电力和散热耗费巨大，必须依赖数据中心，这些中心可以是公有云，也可以是自建的数据中心集群。

推理阶段因为云端算力大、响应快，多数也需要在云端完成。

因而，处于公有云头部的阿里云、火山云、腾讯云，就成了很多大模型公司的首选。

但一方面，早期昇腾910C被曝出存在过热、稳定性不足等问题，软件平台也与英伟达成熟的CUDA生态存在差距。

阿里云、火山云、腾讯云的技术栈和数万名工程师，已深度绑定在CUDA生态上，切换到昇腾，意味着重新设计数据中心、重写软件、重构工程流程，成本极高。

另一方面，华为云与这些云计算公司是直接竞争对手，采用华为昇腾，无异于将核心业务建立在竞争对手的硬件之上。

因此，包括字节、阿里在内的巨头对昇腾持观望态度。

直到今年4月DeepSeekV4官宣后，才引发云计算公司抢购华为昇腾的热潮。

但是，像美团这样的大厂，它没有云业务，也没打算租用公有云，而是自建了个数据中心集群，也就是私有云。

它不受公有云的管束，自购硬件、自研云操作系统，把所有权拿在自己手里。同时，它与华为不存在直接业务竞争，反而成为了最理想的合作伙伴。

已探索国产算力3年

王兴多次谈及AI

很多人不知道，早在2023年初，ChatGPT引爆全球AI时，美团就在着手研究大模型，自研大模型龙猫（LongCat）随之立项。

据官方披露，从那时起，美团就在探索国产算力，从千卡规模开始，逐步攻克算子适配、通信优化、分布式稳定性等基础难题。

针对国产芯片显存显著小于英伟达H800的瓶颈，团队通过显存优化等技术手段，硬是用“小显存”跑通了“大模型”。

据《联合早报》，美团在一份报告中坦言，对比英伟达成熟的GPU生态系统，国产配套的软件生态仍欠发达。

它能啃下这块硬骨头，离不开来自公司一把手的大力支持。

有内部人士透露，以美团创始人王兴为首的最高决策机构，对美团的大模型极其关注，他本人每隔一两周，就会向算法团队询问大模型进展。

王兴也多次公开分享对AI的判断。2025年第一季度财报会上，他明确表示美团的AI策略是“进攻，不是防守”。

今年一季度财报会上，王兴再次提到将继续加大AI投入，不断迭代AI Agent和大模型能力，并表示除云计算业务外，美团在AI上的投入大概率是国内企业里最大的。

近期，美团新成立人工智能转型部门，与外卖、闪购等核心业务平行，属于一级业务部门，部门负责人直接向美团核心本地商业CEO王莆中汇报，正式把AI提到核心战略位置。

结语

6月26日，美团召开年度股东大会，面对年内股价累计跌幅超37%、市值一度跌破4000亿港元的压力，王兴首次公开正面回应：

过去一年全行业低价补贴战属于“无效消耗”，耽误了AI、出海等核心战略布局。

作为美团业务中新看点，此前其自研大模型发布都比较低调，LongCat-2.0才让大众第一次感受到美团持续3年大幅投入AI后的成果。

它不仅证明了国产算力能用，还证明了这条路能走通。

由于算力优化和技术突破，LongCat-2.0的训练和推理成本，要低于全球其他同规模的大模型。

它不是靠不计成本堆出来的，而是真正有商业价值的。

这意味着即使没有英伟达，中国AI也能往前走。

当然，前路还长，国产算力在单卡性能、软件生态上仍有差距。但从“不可能”到“可能”，这本身就是一次跨越。

国产算力的下半场，开场了。而第一个吹响哨子的，是美团。