广东
前不久，2026年“数据要素×”大赛正式启动，今年“数据要素×应急管理”赛道更关注什么？6月11日，在国家数据局举行2026年“数据要素×”首场发布会上，应急管理部科技和信息化司副司长赵志刚答南都记者提问时表示，该赛道以推进治理模式向事前预防转型为主题主线，研究设置了4个方向的赛题。
这4个方向分别是，提升安全生产监管能力、自然灾害监测评估能力、应急管理智能化水平、应急管理数据资源开发利用水。“既包含数据要素在安全生产、防灾减灾救灾、应急救援中的实践应用，也突出了推动应急管理领域数据资源有序开放共享和融合利用的发展方向。”赵志刚说。
发布会现场。（南都记者李玲/摄）
据赵志刚介绍，近年来，应急管理部高度重视发挥应急管理领域数据要素乘数效应，加快推进“智慧应急”建设。比如，基于电力数据，构建异常生产、停工研判分析模型，形成“电力助应急”应用场景，为督促高危行业企业安全生产提供数据支撑；汛期利用铁塔、通信、遥感大数据自主分析城市内涝、暴雨台风和地震地质灾害，辅助研判“三断”情况；此外，应急管理部持续建强应急管理“久安”大模型底座和场景应用，防火监测预警、拍图识别隐患等智能体在基层业务实践中初见成效。
赵志刚对南都记者表示，在今年“数据要素×”大赛的赛题选择上，坚持目标导向、问题导向、需求导向。他还对四大赛题方向做了进一步的介绍，并为参赛团队划重点。
具体而言，在“提升安全生产监管能力”方面，主要围绕当前矿山、危险化学品、烟花爆竹、重点工贸等高危行业安全生产监管难题，以及城市高层建筑、地下空间、交通枢纽、劳动密集型企业、重点文物保护单位、医院病房楼等高风险聚集场所消防安全风险防控需求。他建议，参赛团队可以探索构建安全风险预警和隐患智能感知模型，辅助识别潜在安全风险，及时发现疑似违法违规行为。
在“提升自然灾害监测评估能力”上，聚焦自然灾害灾情监测、预警、研判、评估方向，鼓励各参赛团队融合分析铁塔、电力、气象等多源公共数据，研发自然灾害灾情监测评估模型，推动数据要素在洪涝灾害短临预警、森林草原防灭火、地质灾害监测评估、低温雨雪冰冻灾害等场景应用。同时，赵志刚说，针对地震监测预测预警难点，鼓励各参赛团队开展地震活动、地壳形变、地下流体等监测数据的融合分析，进一步提升精准性和时效性。
在“提升应急管理智能化水平”的赛题方向上，赵志刚表示，各参赛团队可以利用应急管理领域专业知识和数据资源，建设面向指挥调度、监测预警、监管执法、应急救援、政务服务等典型应用场景的高质量数据集，为大模型的训练和应用提供丰富、可靠的“燃料”。
赵志刚提到，也可以探索拓展“久安”大模型智能化场景应用，主要是基于高质量数据集，拓展“久安”大模型在风险评估与隐患识别、指挥调度与辅助决策、执法检查与事故原因调查等场景的应用。还可以探索将高质量数据集驱动的大模型与AR眼镜等智能可穿戴设备、智能机器人结合，优化人机协作和交互模式，推动赋能实战应用。
在“提升应急管理数据资源开发利用水平”上，则鼓励各参赛团队依托可信数据空间、区块链、隐私保护计算等技术，构建应急管理领域公共数据资源合规高效安全流通利用模式，支持跨地域跨主体数据融合分析、数据产品开发，打造应急管理典型应用场景，营造创新驱动、多元参与、活力迸发的数据开发利用氛围。
采写：南都N视频记者李玲 发自北京
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