北京
来源：市场资讯
（来源：青云科技）
GenAI 不只是技术升级，而是一次从算力结构、软件范式到人机交互方式的彻底重构。2026 年青云科技正式完成品牌焕新——企业级 AI 基础设施及解决方案服务商，以 AI 原生为核心逻辑，对全栈产品体系进行底层重构，让产品从 “支撑 AI” 转向 “为 AI 而生”，实现品牌定位与产品能力同频共振。
本次产品重构并非局部迭代，而是基于青云 AI Infra 3.0 “重构归一” 架构的代际升级，以统一技术底座与管理平面，打通 AI 算力、云原生、混合云、信创、超融合全链条，为企业提供可平滑演进、安全可控、面向 Agent 的 AI 原生基础设施。
架构重构，AI 原生从底座开始
传统云计算架构以工作流、GUI 操作、人为管控为中心，资源调度、网络、存储、安全均围绕人工运维设计。青云科技本次以 AI 原生重构产品的第一层命题，不是“加什么”，而是“架构能不能原生支持 AI”。拆解来看，核心在于以下三个能力。
弹性：AI 业务负载呈现明显的峰值特征：推理请求可能在数秒内暴涨十倍，训练任务结束后又迅速归零。架构必须具备秒级扩缩容、潮汐式调度的能力，让资源随业务波动自动适配。而非依赖人工预留容量。
开放：AI 生态迭代极快，模型推理框架、训练平台、MLOps 工具链以周为单位更新。封闭架构的适配成本会吃掉 AI 投入的大部分收益，架构必须具备与外部生态无缝对接的能力，让企业不被单一工具链绑定。
统一管控：多业务、多形态共存时，如果每种负载都跑在独立平台上，资源割裂、运维复杂度将呈指数级上升。AI Infra 必须提供统一的资源视图与管控平面，降低运维认知负担。
算力层重构，升级为 AI 任务驱动的服务
基于多年高性能计算、分布式存储、高速网络、容器等领域的积累，青云将算力层重构为面向 AI 任务优化的动态供给体系。
动态资源分配：AI 算法实时感知与分析业务负载，自动在 CPU、GPU 等异构芯片间调整资源配比。推理峰值来临时，调度引擎实现秒级扩容；业务回落时，资源自动释放回流算力池，全程无需人工干预。
多业务并发协同：所有业务共享统一算力池，告别资源割裂与孤岛，不再为每种业务单独预留容量，从根源上解决超配、浪费、利用率低等行业共性问题。
成本智能优化：系统自动识别空闲资源、智能使用抢占式实例与分时调度策略，在保障业务稳定性的前提下，实现算力资源最优配置，让企业算力成本显著下降。
服务与体验重构，让 AI 无感、高效运行
AI 时代的基础设施，不仅要重构技术底层，更要升级服务对象与使用体验，让 AI 业务能够无感、高效、自治地运行。
青云在架构与算力双重构基础上，同步完成服务对象的范式升级：全栈接口面向 Agent 标准化设计，支持自主申请、自动执行、闭环调度、无感释放；大幅简化以人为中心的 GUI 流程与人工操作步骤；保留人对 AI 任务的权限、审批、审计、管控能力，实现人机协同、AI 自治。
与此同时，产品体验也致力于全面简化：去掉冗余 GUI、减少人工操作、降低专业门槛，支持自然语言交互与一键式交付，让算法工程师、业务人员无需懂云即可使用大规模 AI 算力，真正实现 “从复杂流程到直接价值” 的体验跃迁。
面向智能时代，企业真正需要的不再是更复杂的平台，而是能随 AI 业务自然生长、随负载自动适配、随生态持续进化的新一代基础设施。青云科技以 AI 原生完成全栈产品重构，正是把技术的厚重留给自身，把使用的简单交给客户，让每一家企业都能在不颠覆现有架构、不过度投入资源的前提下，平稳迈入 AI 智能时代。未来，青云将持续深耕 AI Infra 领域，以稳定、开放、可靠的基础设施能力，成为企业 AI 转型路上可长期信赖的底座与伙伴。
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