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专栏丨足球世界里的第八纵队

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本文字数|2654字

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长久以来,人们习惯用先进与保守来区分足球技战术潮流。

如果按照这样的划分,在赫塔费潜心打造“小马竞”的博达拉斯,无疑属于典型的“保守派”。他偏爱直接、血性甚至略显肮脏的踢法,他永远坚持防守反击,他的球队比赛总是红黄牌纷飞,他也因此被视作西甲的“意大利人”,甚至比当下许多意大利教练还要更“意大利”。

博达拉斯曾在2021年离开赫塔费,又在2023年回归,这一进一出的背后始终伴随着管理层的某种不信任。但经历了博达拉斯缺席时期的动荡之后,赫塔费管理层也愈发清楚:如果没有他,这支预算有限、阵容单薄的小俱乐部,很难在西甲长期生存。


截至本赛季西甲第36轮,赫塔费却高居积分榜第7位,占据着欧战席位,甚至压过皇家社会、毕尔巴鄂竞技这些财力与阵容明显更强的对手。更值得玩味的是:36轮联赛,他们只打进31球,场均进球仅0.86个。在西甲,只有垫底的皇家奥维耶多(26球)进球更少。而放眼五大联赛,除去保级弱旅,只有意甲帕尔马(第13名)与之接近——36轮27球。

赫塔费呈现出一种足以颠覆认知的数据结构:他们的失球数(37球)甚至高出进球数一大截。在以往的五大联赛,这样的得失球比几乎不可能出现在欧战区域——通常情况下,争冠球队进球远多于失球,冲击欧战的球队也应是净胜球为正,只有积分榜下半区才会普遍出现失球多于进球的现象。


那么问题来了:这到底是怎么回事?足球比赛的胜利、成绩与内容,是否正在发生脱节?

西班牙媒体的调查给出了答案——让赫塔费取得这一成绩的,是被称为“教练组第八名成员”的人工智能。

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封面2025-26赛季西甲冠军巴萨


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博达拉斯在2023年回归后,借助从曼联租借而来的格林伍德,将防守反击打得风生水起,顺利保级。但2024年夏天,曼联收回并出售了格林伍德,囊中羞涩的赫塔费却无法找到合适的进攻替代者。整个2024年下半年,球队迅速滑入低谷,博达拉斯似乎也无力回天。

转折发生在2025年1月。当时的赫塔费已经陷入绝境。就在最危急的时刻,赫塔费采用了AISM平台提供的比赛分析系统。球队的场均得分随即飙升,从0.89分提升至1.37分,涨幅达53%,并在2025年夏天顺利保级。进入2025-26赛季,这支阵容与财力依旧有限的球队依然不被看好,却如同一艘潜艇,在赛季关键阶段悄然浮出水面,闯入欧战区,让那些投入巨大的球队震惊不已。


博达拉斯在赫塔费的得力助手、AI负责人比达尔,原本只是一名体能教练。早在2017年赫塔费重返西甲时,他就开始与一家以色列大数据公司合作。该公司利用源自摩萨德的技术研究伤病风险变量,并通过GPS背心采集身体数据,从而提升球员的体能表现。2025年1月,比达尔又成为操作AISM分析平台的教练组核心成员。

博达拉斯对AI提供的协助感到又惊又喜,他将AI称为教练团队的“第八人”。在接受《马卡报》采访时,博达拉斯说:“AI为我们提供了全新的视角,让教练组能够获取更多信息,从而根据对手做出最优战术决策。”

那么,赫塔费究竟是如何凭借区区31个进球“潜入”欧战区的?关键其实在于博达拉斯的转变。过去的他属于典型的高干预型主帅,强调纪律、作风和战术细节,他的决策依赖经验、理解,甚至直觉——也就是说,基于一台人脑。

但是从一年多前开始,他逐渐转型为“科研型主帅”。他的赛前准备与临场指挥,越来越建立在教练组基于AI的实时分析之上。


比赛中,赫塔费替补席上的三台平板电脑同时运转:第一台实时呈现所有技战术指标,例如空中对抗次数与成功率、对对手防守的压制效率、传中次数、球权恢复速度、防线距离等;第二台实时监测双方球员的身体数据,对比差异,评估本方状态,从而对比赛走势进行预判;第三台则被称为“胜利面板”,列出AI认为必须在关键参数上超越对手的指标,让教练组随时判断球队距离理想状态还有多远。

在这种体系下,赫塔费36轮进31球闯入前7,其逻辑变得异常清晰:极致地使用本方资源,极致地针对对手弱点。这既是理性的胜利,是数学的胜利,是效率的胜利,同时昭示着足球正在发生深刻变化。或许,即便未来再出现加林查、马拉多纳或梅西这样的天才,他们的生存空间也会被不断压缩——因为每一个细节,尤其是弱点,都可能被AI捕捉并放大。

AI甚至可以提前告诉博达拉斯,对手在哪个时间段体能下降、防线哪一侧更容易出现漏洞,并在比赛中持续更新预测。难怪比达尔直言,中场休息已成为数据驱动调整最关键的时刻。

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事实上,大数据、软件分析乃至AI,在职业足球中早已司空见惯。早在2022年卡塔尔世界杯期间,我就曾写过,随着电脑分析技术的普及,从后场组织进攻的难度正在不断增加,因为线路过于容易被破解。

但赫塔费的案例表明,AI的作用正在发生新一轮跃迁——西班牙媒体证实,新一轮巨大改变发生在过去一年多时间里。AI从辅助分析,转向直接影响比赛策略。和市面上的入门级产品不同,赫塔费使用的这种AI系统,能够整合每支球队、每位球员乃至每场比赛的数十万个变量(包括实时与历史数据),为教练组提供具有战略价值的决策依据。当然,这也对教练本人的理解与转化能力提出了更高要求。62岁的博达拉斯恰恰展现出了一种难得的开放性——他没有随着年龄增长而更加拒绝新事物,反而走出了一条新路。谁还能说他是一个保守型教练?


赛季初,我的同事、《体坛周报》国际部主任郭磊曾问我,能否分析为何英超突然变成了“定位球联赛”。我当时的判断是,这正是AI深入足球世界的结果:运动战的进攻路径被全面拆解,定位球反而成为最具不确定性的武器。

但顶级球队究竟如何使用AI?AI的足球运用发展到了什么程度?这始终是一个高度保密的领域。高水平运动员和俱乐部往往对相关技术讳莫如深。我有一位意大利朋友为多支顶级球队提供专注力与感知训练,但严格的保密协议让他无法透露任何客户信息。赫塔费这组极度“失衡”的数据,引发了《马卡报》的深入调查,才让这个行业的一角得以曝光,也让我们更清晰地看见足球的演变方向。

在我写下这篇专栏之前,赫塔费主场0比2不敌缺少亚马尔的巴萨,对巴萨连续5个赛季的主场不败纪录被终结。这个结果反而让我感到一丝欣慰——它提醒我们,AI绝非万能。它可以让博达拉斯成为更好的自己,但不会让他变成弗利克,或者瓜迪奥拉。

本文作者:王勤伯

本文原载于第938期《足球周刊》

部分内容有改动

发行日期:2026.5.10

图片源自于网络

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