北京
今年Knight-Hennessy奖学金名单公布，MIT占了两个席位。这个每年只资助全球顶尖研究生的项目，今年把机会给了Sunshine Jiang和Rupert Li——两位刚刚走出MIT校园的年轻人，即将在斯坦福开启下一阶段的研究。
奖学金本身并不复杂：最多三年、全额资助、斯坦福任意研究生项目自选。但竞争极其残酷。九年里，这个项目一直在寻找"能跨界解决复杂问题"的人——不是单科天才，而是能把技术能力和人文视野捏在一起的人。
Sunshine Jiang的路径很清晰：杭州出生，MIT本科双学位（物理+电气工程与计算机科学），辅修数学和经济。这个月刚拿到工程硕士，秋天就去斯坦福读计算机博士。
她的研究集中在具身智能和机器人——简单说，就是让机器人用更少数据、更快适应真实环境。论文发在机器人学习大会、机器人与自动化国际会议、学习表征国际会议这几个顶会上。但履历里还有另一条线：她带队开发过AI系统，把中国传统艺术送进乡村课堂；做过跨区域的STEM女生教育项目；拍过新冠纪录片，登过《中国日报》。技术能力和社区参与，她两边都没放下。
Rupert Li的背景更偏数学。俄勒冈州波特兰人，MIT本科拿了三个专业（数学、计算机科学、经济+数据科学），顺便把数据科学硕士也读完了。之后以Marshall学者身份去剑桥拿了数学硕士，现在斯坦福人文与科学学院读数学博士。
他的研究兴趣是概率、离散几何和组合数学——纯数学里最难出成果的方向之一。但Li同时在做另一件事：带高中生做数学研究。MIT PRIMES-USA的导师、Duluth REU的顾问，他把时间分给比自己更年轻的学生。奖学金清单也长：Hertz Fellowship、P.D. Soros Fellowship、Goldwater Scholarship，还有Frank and Brennie Morgan Prize的荣誉提名。
两个人的共同点？都在MIT完成了极度紧凑的学业，都选择继续深耕学术，但都没把自己关在实验室里。Jiang的机器人要"拓宽可及性"，Li的 mentorship 是实打实的时间投入。Knight-Hennessy选人的标准，从这两个人身上能读出一点轮廓：技术深度是门槛，但能不能把技术翻译成社会价值，才是分水岭。
斯坦福的资助即将开始。Jiang的机器人会在哪些场景落地，Li的数学研究能走到哪一步，都是未知数。但可以确定的是，这两个人接下来的几年不需要为 funding 分心——这对任何想做长线研究的人来说，都是稀缺资源。
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