北京
写功能文档、画架构图、拆任务、写代码、测bug、过评审——正常工程团队里，这些是5个不同工种的活。现在大多数AI编程工具却想用一个模型全包，结果往往是架构想不清楚、测试覆盖不全、代码风格混乱。
SPEC TO SHIP走了另一条路。它在单个Node.js进程里编排了5个专门化的AI智能体：架构师、规划师、工程师、QA、评审员。原始需求进去，经过测试、评审的提交级代码出来。
5个智能体按流水线串行，但工程和QA之间有个紧循环。每个角色有明确的输出格式和交接点，没人被塞超出设计范围的活。
架构师是第一个环节。它接收原始需求，输出涵盖概述、目标、API契约、数据模型、安全的技术规格书，格式为Markdown，下游所有智能体都基于这份文档工作。用的是google/gemini-2.0-flash-001，通过OpenRouter调用。
规划师拿到规格书后，把它拆成带依赖关系的可执行任务，输出拓扑排序的JSON任务数组，附带验收标准。工程师按这个顺序写代码，输出带类型、错误处理和JSDoc的TypeScript源文件。
QA为每个任务写Vitest测试套件，覆盖验收标准和边界情况。代码必须经过测试，评审员才能看到。评审员做最终审计，从安全、性能、正确性维度打分，0到100分，给出是否可发布的结论。
这套流水线在基础设施层埋了几处容错：生成代码禁用any类型；遇到429/529错误按1秒、2秒、4秒、8秒、16秒指数退避重试；智能体返回畸形JSON时，自动触发修复指令而非直接崩溃。
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