北京
风投大佬Marc Andreessen最近放了个狠话："顶尖程序员的效率比一年前高了20倍，这是有史以来最夸张的生产力飞跃。"
这话不是他一个人说。硅谷老炮Naval Ravikant、Airbnb创始人Brian Chesky，一票有头有脸的人都这么讲。连AI公司老板们的夸张宣传都还没算进去。
20倍？真的假的？
就算打个折，10倍？5倍？哪怕2倍呢？
我觉得得看长期生产力，至少以年为单位。说"20倍"，意思是一个人或团队一年干完以前20年的活。要是长期增幅达不到，那就不能叫20倍，对吧？
但你要找客观可验证的证据——那种实打实、没争议、大家都认的例子——好像没有。
当然，不等于这事不存在。可能是我孤陋寡闻。但要是20倍、10倍甚至2倍是真的，现在总该有一个站得住脚的案例了吧？
我的观察是，AI工具提效的程度取决于三件事：你的软件开发底子有多厚、这个问题在开源代码库里被研究得多透、以及你判断AI输出质量的能力。
某些特定任务，确实能2倍、10倍、甚至20倍。
举个例子。我要配置一个Django web服务，用nginx反向代理到gunicorn，再集成uvicorn来支持websocket，还要跟Django的ASGI配置打交道。别管这些词什么意思，总之是个真实、复杂、生产级别的任务。
以前没大语言模型的时候，我得花三天啃nginx、gunicorn、uvicorn和Django的手册，搞明白怎么让这些独立系统优雅地配合。
这次我给ChatGPT写了个提示，一小时就拿到了生产就绪的方案。1小时对20小时，客观的20倍提升。
但这只是一个任务。只是开发、打磨、部署这个复杂web应用的众多步骤之一。
我越来越确信，那些喊10倍、20倍的人，是把某一次提速的体验错误地外推到整年工作了。
还是那句话，如果你有可信、客观可验证的反例，请告诉我。
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