Gradiant 为全球领先超大规模云服务商推出 HyperSolved AI 数据中心解决方案

这一端到端平台以完全集成的基础设施方案取代传统分散式模式，突破水资源限制，为数据中心规模化发展提供支撑。

Gradiant今日宣布，其专为 AI 数据中心打造的端到端冷却水解决方案HyperSolved™，已成功部署于多家全球领先超大规模云服务运营商，为全球重点市场的关键基础设施稳定运行提供支持。

在 AI 基础设施需求激增的推动下，全球数据中心产能正以前所未有的速度扩张，预计 2025 年至 2035 年间将增长六倍。相较于传统计算设施，新一代数据中心对电力与冷却能力提出更高要求，也进一步推升了水资源消耗。一座 100MW 的超大规模数据中心园区，其单日用水量可相当于一座约 8 万人口城市的日常用水需求。

在许多地区，制约数据中心扩张的因素，已不再局限于电力与土地供应，水资源保障、审批流程复杂性以及排放监管要求，正日益成为影响项目落地的关键瓶颈。尽管算力与能源体系已趋于成熟，水务基础设施却依然高度分散，运营商不得不协调多个供应商及相互割裂的系统，不仅增加运营风险，也延缓了项目部署进程。

HyperSolved 的推出，正是为了重塑这一模式。该平台将冷却水从水源获取、处理循环到最终排放的全生命周期整合于统一平台之中，并由单一责任合作伙伴提供端到端支持。HyperSolved 专为超大规模数据中心环境量身打造，能够有效降低系统复杂度、提升运营可靠性，并显著加快基础设施部署进程。

Gradiant 首席执行官 Prakash Govindan 表示：“在数据中心基础设施中，水务系统长期以来一直是整合度最低、碎片化最严重的环节之一。当前，我们正经历一场具有时代意义的 AI 基础设施建设浪潮，其规模可与 19 世纪铁路网络的大规模扩张相提并论——铁路不仅连接了区域市场，更深刻改变了全球经济格局。如此空前的发展速度与建设规模，迫切需要全新的基础设施模式。而在今天，数据中心水务管理仍高度依赖多个供应商及彼此割裂的解决方案，这些体系从一开始就并非为超大规模部署需求而打造。HyperSolved 正是对这一现状的重新定义——它将水务视为关键基础设施，以统一集成的方式完成设计、交付与运营。”

HyperSolved 能够拓展替代水源的利用范围，包括市政回收再生水及其他受限水源，从而降低对淡水资源的依赖，并提升数据中心在选址与扩容方面的灵活性。通过集成先进水处理技术、CURE Chemicals化学解决方案以及SmartOps AI智能运营平台，HyperSolved 可持续保障冷却系统的稳定性能；同时，借助高回收率浓缩与循环回用能力，大幅减少废水排放，进一步提升环境表现，并有效缓解日趋严格的监管限制。

Gradiant 特别项目负责人 Sankar Natarajan 表示：“您专注于数据中心运营，而水务基础设施则由我们全面负责。通过将水务整合为统一系统，其可靠性、可管理性与责任机制能够达到与电力和冷却系统同等级别。HyperSolved 为运营商提供了更清晰、更可持续的扩张路径，在降低运营风险和资源约束的同时，助力数据中心实现规模化增长。”

针对 AI 基础设施高速演进所带来的建设需求，HyperSolved 采用模块化集装箱式架构，可实现快速部署，既能提供即时或临时产能以满足加速建设周期需求，也可通过永久性基础设施实现长期性能优化与稳定运营。与此同时，Gradiant 还提供覆盖项目全生命周期的端到端服务支持，从系统调试、投运到后期运营维护，确保数据中心在持续扩容过程中始终保持稳定、高效运行。

目前，HyperSolved 已在全球多家领先超大规模云服务运营商中实现广泛商业化应用，显示出市场对一体化水务基础设施解决方案需求的持续攀升。Gradiant 预计，到 2027 年，数据中心相关业务将占公司全球业务的约 25%。随着 AI 基础设施加速扩张，水资源正日益成为决定数据中心选址的核心因素。

HyperSolved 现已面向全球市场提供服务，可为北美、欧洲、中东及亚洲地区的超大规模云服务商、数据中心开发商与运营商，以及工程合作伙伴提供全面支持。

关于Gradiant

Gradiant是一家独特的水处理技术公司。该公司拥有一整套具有差异化优势的专有端到端先进水和废水处理解决方案，并由水务领域的顶尖人才提供支持，服务于全球重要行业客户的关键任务运营，包括半导体、制药、食品饮料、锂和关键矿产以及可再生能源。Gradiant的创新解决方案可减少用水量和废水排放量，回收宝贵资源，并将废水再生为淡水。这家总部位于波士顿的公司成立于麻省理工学院，在全球拥有1400多名员工。

HyperSolved™是Gradiant的全集成AI数据中心水利基础设施平台，可管理从取水到排放的整个冷却水生命周期，消除用水限制并加快超大规模部署进程。