深度智控×晶科越南｜冷站全局节能，年省电费超百万，打造海外光伏智造能效标杆

作为全球光伏龙头，晶科越南电池制造基地是其全球化产能布局的核心枢纽，承担高端光伏电池规模化生产与全球供应重任，直接支撑企业全球交付能力与 “一带一路” 沿线光伏供应链稳定。制冷站作为保障精密生产环境的关键动力系统，长期以 “稳定优先” 为运行原则，一旦能够满足生产需求，往往不会被频繁调整。但这也意味着，系统很容易长期停留在“可用但非最优”的状态。

深度智控以PhyAI技术体系为基础为晶科越南电池冷站构建AI全局能效最优控制平台，在晶科原有节能管理基础上实现节能率7%以上，年节约电费超277万元，为海外高端制造基地树立能效升级新标杆。

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高能耗系统的“效率天花板”

晶科越南电池冷站采用水冷式离心机组，配置 11 台离心式冷水机组、多台变频冷冻 / 冷却水泵及冷却塔，覆盖低温 / 中温双供水系统，服务 MAU 再冷段、DCC 干盘管等精密工艺末端，全年制冷负荷高、能耗基数高。项目前期调研显示，传统运行模式存在三大痛点：

控制逻辑经验化：主机供水温度固定设定、水泵频率长期高位、冷却塔仅按出水温度单一调控，设备独立运行不协同，系统长期偏离最优工况。

输配能耗冗余突出：冷冻 / 冷却水泵供回水温差偏小、流量偏大，风机频率固化，大量电能消耗在非必要输配环节。

末端与冷站脱节：负荷侧变化无法实时精准反馈至能源供给侧。

晶科年度数据显示，冷站年能耗高达7351.9 万 kWh，主机能耗占比超 71%，节能潜力巨大。

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技术破局，PhyAI重构冷站运行逻辑

传统冷站节能多局限于单点调参，短期见效快但极易触达效率边界，无法实现系统级最优。深度智控摒弃碎片化改造思路，以DeepSYS能效优化平台为载体，基于自研PhyAI技术打造建模 - 仿真 - 优化-决策 - 执行 - 反馈全闭环、全局自主寻优的 AI 能效智控方案：

① 关键参数不再固定

冷冻水出水温度、冷却水控制区间、水泵运行频率等，不再依赖人工预设值，而是随着负荷变化、气候条件以及设备状态毫秒级动态调整，每一秒都在重新计算全局最优组合。

② 建立以能耗最优为目标的AI协同决策机制

打破冷机、水泵、冷却塔各自独立控制的壁垒，将所有设备纳入仿真系统，以系统整体能效为唯一决策目标做模拟仿真，直至AI计算找到最优路径。例如：适度提升冷却塔出力，虽小幅增加风机能耗，但可显著降低冷机冷凝压力与整机能耗，这类人工无法长期精准执行的策略，由DeepSYS 7X24小时稳定持续落地。

③ 末端数据闭环

打通末端MAU、DCC等设备数据，实现负荷实时反馈 — 供给动态匹配，冷站从 “按经验定值供冷” 转向 “按真实需求精准供冷”：水系统围绕最优温差动态调整流量，减少不必要的输配能耗；冷却塔根据环境变化与主机效率协同联动。

在落地实施中，项目全程不停产、不扰动生产，与原有BA系统无缝对接，全方位保障能源系统在优化过程中的生产安全与运行稳定。

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经济、低碳、运维三重价值兼顾

项目彻底重构冷站运行逻辑：以 AI 动态计算取代固定参数，以全局协同寻优取代人工经验决策，冷站完成从传统被动运行到PhyAI主动最优、自进化的质变升级，节能效益长效显现：

① 节能效益：在晶科极致节能管理基础上实现年综合节能率7%以上，年节约电量超514万kWh，按0.54 元/kWh电价计算，年节约电费超277万元。

② 能效跃升：主机、水泵、冷却塔、末端全系统协同增效，机房 COP 持续优化；系统具备自进化、自优化能力，随负荷、气候、生产节奏实时修正策略，拥有持续优化运行的能力。

③ 运维革新：7×24小时智能监控、异常预警、自动寻优，大幅降低人工干预，运维效率显著提升，设备运行更稳定、使用寿命有效延长。

本次合作不仅是深度智控能效智控平台DeepSYS在海外光伏头部企业制造基地的又一成功落地，更验证了物理AI技术在高温高湿海外工况、连续化精密生产场景的高可靠性与普适性。对晶科而言，该项目的价值远超电费节省 —— 它让能源系统从被动成本中心转变为主动效率单元，为全球基地构建起可复制、可扩展的长效节能能力。

在全球制造业成本趋紧、绿色低碳成为核心竞争力的背景下，深度智控将以PhyAI 硬核技术，持续赋能全球龙头企业海外基地能效升级，以能效智控+预测性维护双轮驱动，持续打造海外高端制造能效标杆。（图片由深度智控授权发布）

来源：中国日报网