1天100+条视频、1条视频带货百万，用AI做内容杀疯了

作者 | 张帆

编辑 | 陈维贤

设计 | 蝶哥

前几天，运营研究社发布了一篇文章，聊到“在抖音 AIGC 带货越来越普遍，头部操盘手甚至能月销超 2000 万”，这篇内容受到了上千位运营人点赞和转发。

不少操盘手感叹，AIGC 内容质量越来越高，利用 AI 视频、图文“收割”流量、打爆产品的案例越来越多了。

比如某三文鱼商家在视频号，靠一条 AI 播客视频卖货 100+ 万元；再比如运营操盘手俱乐部的资深会员老狙用 AI 批量生成图文内容，日均往私域引流 300+ 精准用户；另一位资深操盘手姣姣在 AIGC 工作流的帮助下，仅靠4 人小团队一年撬动了千万成交……

类似靠 AI 撬动效率提升、业绩增长的运营操盘手正在批量涌现，他们是如何靠 AI 一天生成上百条内容的？这些内容又如何帮助商家实现获客和业绩增长？今天这篇文章就来聊聊这些话题。

011条视频带货 100+ 万，谁在用 AIGC 疯狂获客和卖货?

“第一批用 AI 内容带货的人，已经赚翻了。”

这句话不是噱头，而是很多操盘手的真实写照。

前几天运营社专门写了一篇文章拆解“抖音电商 AI 视频带货”的趋势，文章中提到了一位“素人”博主（雪梨爆爆），仅凭借 11 万粉丝三个月卖货 1000~2500 万。

另一位女装博主 @皖皖很想你 成绩同样突出，在抖音靠批量发布 AI 生成的视频直接用小黄车和橱窗卖货，累计促成了 23 万单订单。

很明显，在种草、卖货领域，AIGC 已经完全跑通了，很多人已经借助 AI 赚到了钱。

比如我们在搜集资料时，就找到了一个值得关注的案例。某国产三文鱼商家，借助 AI 做了一条约 4 分钟的高质量播客视频，用来宣传旗下三文鱼产品的品质，竟然意外出圈。单条 AI 视频收获过万点赞、转发和收藏，播放量超 50 万人次，还直接带动了 100+ 万元的成交。

由此可见，AI 带货正在大行其道，而且各个平台、各个赛道都开始涌现出一些成熟案例。

姣姣是运营操盘手俱乐部的一位资深会员，同时她也是某知名童鞋品牌的内容营销负责人，主要负责整个品牌在抖音、小红书、淘宝逛逛等多个渠道的内容。

据统计，这些渠道每周需要发布 160+ 条视频内容，而姣姣手下只有 3 名全职小伙伴。在过去，这是一项不太可能完成的任务，但是借助 AIGC ，她们能轻松实现。

姣姣在公司内部打造了一条内容生产“流水线”，借助 AI 让团队每周都能高效批量输出视频。更关键的是 AI 输出的内容效果还很好，单条视频往往能带动几百元乃至数千元的成交。据不完全统计，她们四人团队曾靠 AIGC 在抖音、淘宝逛逛等渠道一年累计卖货超 1400 万元。

事实上，AI 生成的内容不只能用来直接卖货，也逐渐成为线索型商家们获客的重要手段。

运营操盘手俱乐部资深会员老狙就很擅长用 AI 生成的图文内容在微信生态批量获客，借助“AI+矩阵账号”的组合，他在微信生态一天能获取 300+ 精准用户，帮助大健康生意稳定增长。

另一位资深操盘手有姜姜同样也在操盘手俱乐部分享过“ AIGC 在小红书批量获客”的方法，在她手下 AI 能辅助内容种草全流程提效：既能源源不断地提供选题，将笔记的爆款概率提升到 30%；还能批量生成小红书笔记 ，让团队产能直接提升 5 倍……

在这些商家和操盘手看来，AIGC 已经不是“尝鲜工具”，而是运营领域最重要的效率杠杆。谁能深度掌握 AI ，谁就更有机会在流量内卷中靠效率领跑。

021天100条视频？运营“大牛”们如何用AI批量生成内容？

既然 AIGC 的应用范围如此广泛又实用，很多人不禁好奇，在实操层面该如何操作？制作图文和视频时，怎样效率更高？

无独有偶，“AI辅助运营提效”也是最近运营操盘手俱乐部最受欢迎的话题之一，上文提到的资深操盘手老狙、有姜姜、姣姣都曾就“ AIGC 种草、带货”主题做过分享，我们结合这些分享整理了一套值得借鉴的实操方法。

1) 效率提高 10 倍，AI 如何助力爆款视频批量生成？

运营社认为，在布局 AIGC 之前，商家需要先认清一个事实：AI 是团队的“效率放大器”，但绝不是“包治百病的万能解药”。

“有些商家一开始做视频，就想着用 AI 写脚本、做剪辑，一定有问题。”资深操盘手姣姣认为，只有在团队对爆款内容的生产路径足够熟悉的前提下，再去借助 AI 工具提高效率，才能真正达到批量生产视频的目的。

简而言之，AI 提效是生产爆款视频的“最后一步”，而非第一步。

具体而言，操盘手在开始批量生产视频之前，需要先掌握两个核心要点：

1、熟悉行业爆款视频的特点，了解爆款案例有哪些特性。行业爆款视频的很多细节内容值得借鉴，比如构图、画面色彩、音效、模特状态，前三秒术语等。

2、构建选题库和素材库，沉淀打造爆款内容的 SOP。提前储备好选题库和素材库，是商家低成本规模化生产短视频的基础。

3、精准判断视频的优劣，为爆款内容定标准。视频发布前，操盘手或相关负责人能大致判定视频的质量。

有了这些铺垫后，商家才能更容易地实现低成本高频地输出短视频内容。具体实操层面，操盘手俱乐部的另外一位嘉宾思文分享了 AI 工具赋能内容输出整套流程，大致可分为三个板块。

①脚本输出

思文告诉运营社，在脚本输出上，她的团队探索了很多路径，测试下来用 AI 工具对已经被验证过的爆款脚本进行爆改是效率最高的方法之一。

即针对行业内（或相似行业）已经取得好成绩的内容进行借鉴和模仿，比如她们会用蝉妈妈、飞瓜等数据抓取工具（也可用 AI 手搓工具），一键提取行业爆款视频的脚本。

然后根据爆款脚本，借助 AI 进行智能改写，她们通常会给到「脚本结构」的提示词：情绪营销+产品功效+产品卖点+用户痛点+产品卖点+产品功效+适用场景+产品功效+行动号召+服务保障。

“通过这套提示词框架，最后生成的脚本往往比较符合预期。

此外，针对进阶操盘手，思文还分享了一套生成原创脚本的方法，她们测试下来效果最好的是多模型协作的模式。具体流程是：

1、用文心一言进行提示词框架的投喂，生成一个初版文本；

2、把初版文本投给智脑，让它进行分析；

3、 智脑分析完后，再让豆包进行优化；

4、 豆包优化完后，最后投给 Deepseek，进行最终输出。

思文还强调，关于提示词有一个非常值得关注的重点细节：一定要跟 AI 强调清楚视频的用途。

“要说清楚脚本是用于抖音信息流投放、快手信息流投放，还是给抖音头部达人投放，或者是给抖音腰尾部达人投放，只有提前强调应用场景，AI 输出的脚本才会更符合预期。”

②视频素材生成

在得到最终脚本之后，她们会让摄影老师根据脚本中的空镜和场景，用 AI 工具进行图片生产。“用 AI 生成空镜比自己拍摄更符合需求，而且成本更低。”

她们会针对脚本进行解构和视觉转译，从而确定提示指令。“我们会提取一些关键要素，包括场景、主体、情绪等。”

比如脚本对应的场景是野外，森林，主角是一只小猫，它的情绪可能是呆萌，也可能是威武霸气，还需要考虑当时的背景信息，可能是阳光明媚，充满大自然的氛围。

需要把这些要素输入到结构化的题词模板中，生成最终的生图指令，让 AI 自动生图，再将 AI 生成的图片转换成视频。

在给到视频指令时，需要重点关注动态描述，比如“布偶猫侧躺在沙发上摇晃尾巴，侧头看向右边，镜头缓慢推近聚焦猫咪的侧脸，营造舒适惬意的氛围。”

其次，非常重要的是确定参数，比如时长，一般而言需要 3~5 秒，“经过我们测试，时长越短视频效果越好，时长过长，视频里的运动轨迹就很容易不符合现实规律，AI 感加重。”

另外，运动轨迹的指定也需要尽量清晰，比如是推拉、平移还是环绕。

③后期剪辑和制作

有了脚本和空镜之后，操盘手再进行一些后期剪辑， AI 视频就诞生了。思文还分享了三个利用 AI 进行后期剪辑的小技巧，以供参考。

技巧一：纯拍素材+台词分组

筷子是她们最常使用的剪辑类 AI 工具，它的优点之一在于批量处理功能。她们会直接把大量素材（可以是自己拍摄的素材，也可以是 AI 生产的素材）上传到筷子上，按照团队需求和习惯，进行分类。

“它支持上传数百个空镜，一次性批量处理，不用一个个地调整滤镜和比例。”

对于长素材，如果中间有气口，或者有很多拍得不好的画面，只要记住大概的时间，借助“时间拆分”功能，可以快速把素材裁剪成很多切片。

对于短视频短素材，也可以用筷子进行时长统一复用，裁剪掉一些气口，还可以添加一些装饰，比如花字、语气、台词等。

技巧二：固定素材+多样包框

在有些领域，可能涉及很多图标和授权，需要视频上下有边框，同批素材可以通过更换边框贴图等元素来延展新视频，这类视频同样可以用 AI 来承接和处理。

“我们一般在筷子上用「组合优化」的「装饰层」，让它进行随机组合。

调试好其中一个视频后，再进行一键复用功能，复用到所有视频里，就能轻松实现批量处理。”

技巧三：分组拍摄+快捷剪裁

如果有些视频需要精剪，思文也会用 AI 做前期处理。

拍摄时，她们通常会按照脚本分组，进行切片，然后在剪映或 PR 上进行精修，把视频变成长素材，然后将长素材上传到筷子里。

再利用筷子自带的 AI 画面拆分功能，对长素材进行裁剪和切片，最后把这些切片放在素材库里。如果有些视频效果突出，还可以用于二次剪辑，制作多个切片进行投放发布。

2）用图文矩阵一天获客 300+ ，能自动生成批量图文的智能体如何搭建？

老狙是一位大健康领域的操盘手，很多产品客单价比较高，他们选择不在公域直接成交，而是通过内容向私域引流，最终通过 1V1 沟通或私域直播来完成转化，所以他们渴望源源不断的流量和新客，来推动生意稳定增长。

老狙在运营操盘手俱乐部的分享中提到，他们主要通过飞书多维表格批量生产文案和封面图，为图文种草提供内容来源。

具体而言，老狙将“批量生成图文”的方法分为以下三步，大家可以借鉴。

①找对选题

选题是内容的基础，老狙总结了图文选题的四个主要来源：用户真实问题、评论区常见问题、竞品爆款拆解、平台热点趋势。

他还提到操盘手可以直接用 AI 工具去采集平台内的爆款内容进行借鉴，采集时需要注意“ 3 分看水上， 7 分看水下”。即模仿爆款图文除了看内容以外，还需要关注评论区的互动，评论区往往藏着用户的真实需求、痛点和爆款选题来源。

此外，对于做矩阵获客的商家而言，一个受欢迎的爆款选题往往能拆分成多个选题。比如大健康领域的热门内容“糖尿病病人早餐不能吃的 5 种食物”，就可以通过对内容、形式的改变，衍生出多个不一样的爆款选题，“ 5 种食物”可以换成“ 8 种”，“早餐”能换成“午餐”“晚餐”，科普形式可以替换成问答、清单、故事等多种形式，于是一个爆款就变成了源源不断的爆款。

② AI 创

某种程度上，“ AI 批量生成图文”与“ AI 批量输出视频”逻辑非常相似，操盘手拟定明确的内容标准（选题、表达形式、文本结构、篇幅、使用场景、受众等）后，直接将提示词发给 AI ，就能得到相关的内容。

老狙则在此基础上，直接用飞书多维表格做了一个自动工作流，能自动“爬取”“拆解”选题的同时，还会基于选题生成能直接用的脚本和文案。

再加上一个给定标题，自动生成封面的工作流，便可以自动批量生成图文内容了。

老狙在分享中还推荐了一些“批量生成图文”过程中能发挥不同作用的 AI 工具，比如素材收集可以用 openclaw，分析归类可以用豆包或 Kimi2.5……

③检查内容合规性

对于大健康、教育等相对敏感的行业，能批量生成内容还不够，要想稳定获客流量、批量打造爆款，还需要一套检测内容合规性及审核敏感词的方法。

老狙自创了一套检测内容合规性的方法，大致分为 5 个层级：

第一层级，判断账户权重；

第二层级，判断账号是否有明显导流和违规动作；

第三层级，内容的文本、标题、图片是否出现行业敏感词；

第四层级，内容画面是否出现严重的敏感场景；

第五层级，脚本是否存在强因果逻辑，比如是否违规承诺疗效等。

他直接提供了一个精心制作的内容检查表格，将表格喂给 AI (豆包、元宝、DeepSeek、Gemini)，就很容易建立一个智能体，帮助操盘手自动检查内容的合规性。

不过老狙强调, AI 智能体检测确实能大幅提高效率，但最终判断，还是需要由对行业有深度理解的操盘手来完成。

03结语

不难发现，AIGC 在运营领域的应用，已经走过了“能不能用”的阶段，进入了“怎么用得好、更自动化”的新阶段。

从视频带货到图文获客，从单人提效到团队协作，这批跑在前面的操盘手，用实际成绩验证了一件事：AI 不是来替代运营人的，而是来放大运营人价值的。但前提是，运营人本身要懂业务、懂用户、懂内容，以及已被你证明有效的运营打法。

最后，你如何看待“ AIGC 种草、带货”这个话题？欢迎在评论区留言、讨论。

ps.运营操盘手俱乐部还有很多与“AI+运营提效”相关的运营打法实战闭门分享，包括“短视频AI提效”“图文AI提效”等，欢迎扫码添加会员助理咨询加入。

更多运营干货

「品牌对话」| | | | | | | | | | | | | | | | | | |

「品牌观察」| | | | | | | | | | | |

「平台运营」| | | | | | | | |

「运营方法论」| | | | | | | |