2026年硅谷大震动！芯片巨头互掐却同投一家，啥情况

5月5日，硅谷AI圈，突然之间，爆出了大料，几家，缠斗了多年的，芯片竞争对手，居然，集体站到了，同一张股东名单里。

罕见的豪华融资阵容

创纪录种子轮规模

在5月5日，RadixArk正式宣告完成了1亿美元的种子轮融资，投后径直冲到了4亿美元的估值，此轮融资由Accel领投，Spark Capital参与联合领投，仅种子轮的这个数字，就在硅谷AI赛道刷新了近年的新纪录。

这笔融资，刚发布公告，当天，便在硅谷各个AI从业者的私下交流群里传得沸沸扬扬，不少行业里经验丰富的老人，看到数字后的第一反应，都觉得是自己看错了金额的单位。

对手同台的投资人名单

最令业内人士目瞪口呆的并非融资金额，而是处于背后的投资人阵容。英伟达旗下的NVentures，AMD，联发科，这三家在市场上属于直接竞争对手的企业，此次竟然同时入场参与投资。

股东名单之中出现了大数据巨头Databricks，几家平常于市场里争夺客户的公司，此次一同将票投给了同一家初创企业。

逆天的天使天团配置

全是行业顶流面孔

这份名单当中的天使投资人，全都是在AI产业链里能够数得上号的关键人物，其中有英特尔CEO陈立武，有博通CEO Hock Tan，还有xAI联合创始人Igor Babuschkin，以及OpenAI联合创始人John Schulman。

不光是PyTorch创始人Soumith Chintala，就连Hugging Face联合创始人Thomas Wolf也在其中呢，差不多把AI圈里最核心的那些节点人物都凑齐咯。

跨赛道集体下注

在最近几年的硅谷创投圈里，几乎找不到第二例，是这么多处于不同赛道，身为行业巨头的存在，同时对一家刚成立仅仅一年的初创公司进行押注。没有任何一家属于普通范畴的初创公司，可以集齐如此之多的大佬所给予的资源背书。

业内有不少从业者调侃，表示，从名单里随便拉出一个名字当作投资人，这都足以让其他家初创企业举办十个发布会，将其当作宣传的要点了。

RadixArk的核心底细

两位创始人的背景

于2025年正式成立的RadixArk，其中两位创始人，一位是之前在xAI专门负责给马斯克的Grok大模型搭建推理系统的前xAI工程师盛颖，另一位是前英伟达工程师朱邦华。

朱邦华在英伟达开展了历经多年的系统研发工作，有一个人懂得大规模落地场景，还有一个人知晓底层硬件技术，这两个人进行搭配，恰好补上了AI推理引擎最为关键的两块短板。

核心产品SGLang起源

他们的核心产品SGLang率先出现在2023年的学术非营利组织LMSys诞生世，这个组织之中汇聚了来自斯坦福、UC伯克利、卡内基梅隆等顶尖高校的研究者们。

这群从事研究的人员，其目标在于解决大语言模型推理过程中，实现速度更快且内存更省的工程方面的难题，最初开展的项目，纯粹是基于学术探究的目的。

硬核技术的出圈路径

Radix树的核心创新

SGLang最为关键的创新之处，在于运用Radix树这种数据结构，来存储已然处理过的提示词片段，进而直接防止对相同内容开展重复运算。

这种技术思考想法，不存在那种杂乱虚浮、不切实际的花招噱头，然而却能够确实无疑地将每一个token的计算耗费成本极大程度降下，针对于每日需求量大且须处理海量任务请求的大型AI服务来讲，其成效展现得尤为显著。

零推广拿下数十万GPU

起初，SGLang不存在与之配套的市场团队，不存在销售岗位，不存在凭借风投资源的支撑，完全依靠硬核的技术口碑在从业者之间自在地传播开来。

这套引擎如今已在全球范围内，于超数十万张GPU之上完成部署，每日为谷歌、微软、英伟达、Oracle、AMD等顶级机构，处理着数以万亿计的token。

开源商业化的特殊路径

不卡开源换变现

RadixArk不采用那种凭借闭源去卡住社区流量的陈旧方式，它的商业模式是对标Databricks以及Elastic的，它维持SGLang完全处于开源免费的状态，靠后续的托管服务进而赚取营收。

此种模式不会对开源社区创作者的利益造成触动，依靠着服务性质的质量以及规模方面所具备的能力，能够吸引更多企业客户，使其自动且诚恳地主动前来寻求合作。

天生的硬件中立属性

这家公司的平台搭建于两个开源之上，其中一个是承担推理任务的SGLang，另外一个是负责大规模强化学习训练这个工作的Miles框架。

就在当下，SGLang对几乎所有主流开源模型家族予以支持，与此同时，和英伟达GPU、AMD GPU、英特尔CPU以及谷歌TPU相互兼容，而这般中立性，正是几家存在竞争关系的芯片公司乐意同时进行入股的关键缘由。

背后的产业深层逻辑

生态卡位远超芯片竞争

如今，硬件层当中芯片性能的这种竞争，越来越呈现出白热化的态势，仅仅依靠芯片自身的参数，是很难去拉开那种明显的差异化优势的，而究竟是谁能够掌握软件栈意义上的生态话语权，那才是谁能够在接下来的一个产业周期里占据主动地位的关键所在。

此次，几家芯片领域的巨头一同参与投资，从本质上来说，并非仅仅是财务方面的投资，更是在于在最核心的人工智能基础设施层面，提前占据有利位置，以此来防止关键的推理层仅仅对某一个厂商的硬件表现出友好态势。

底层引擎的长期价值

当下各个生产商基于模型的竞争态势呈现出你追我赶之状，然而各家所具备的护城河却反倒日益变浅，不过在于支撑模型能够高效运转的底层推理引擎一旦成为行业所公认的准则，那么后续所产生的用户黏性将会极为强大。

Ark基数拿到的一亿美元融资，会全都投入新的模型架构，以及硬件平台的适配，去搭建下一代人工智能应用的大规模推理，还有训练托管基础设施。你认为未来国内的人工智能推理引擎赛道，能够跑出同样具有影响力的国产项目吗？欢迎大家在评论区留言，分享观点，也不要忘记点赞，转发给身边关注人工智能行业的朋友。